frequencyEach of the short-term sam

frequency
Each of the short-term sampling strategies described above
(single grab sample, 24-h and 48-h continuous monitoring and
7-d continuous monitoring) could be repeated, while the longterm
weekly grab sampling strategy could vary in length. This
would increase the precision of the simulated estimates. The
influence of taking multiple (n) random grab samples, 24-h
periods, 48-h periods, 7-d periods or weekly grab samples
during n consecutive weeks on the estimated EF was evaluated.
These evaluations started by calculating all possible grab
samples, 24-h periods, 48-h periods, 7-d periods or long-term
weekly grab sample strategies that fulfilled the requirements
as mentioned in Section 2.2. Thereafter 1 to n random grab
samples, 24-h periods, 48-h periods or 7-d periods or longterm
weekly grab sample strategies for 1 to n consecutive
weeks were randomly taken for all possible periods. Finally,
for all 1 to n sampling cases, the relative error between the true
EF (as determined with Eq. (2) and based on the whole dataset)
and the estimated EF (based on a limited number of measurements
and only representing an estimation of the true EF)
was determined as a function of the number of sampling cases
for each of the investigated reduced frequency sampling
strategies (Daelman et al., 2013). These sampling cases were
the number (n) of 24-h (or 48-h) random periods for the 24-h
(or 48-h) reduced sampling strategies, or the number of
random, 7-d periods for the one week reduced sampling
strategy. For the random grab sampling strategies, the number
of single grab samples was determined necessary to obtain
an estimate with a relative error smaller than ±15%. Similarly,
for the long-term weekly grab sampling strategy, the number
of weeks necessary to obtain an estimate with a relative error

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถี่การสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ระยะสั้นที่อธิบายข้างต้น(เดี่ยวคว้าตัวอย่าง 24 ชม. และ 48 ชม.ต่อเนื่องการตรวจสอบ และการตรวจสอบต่อเนื่อง 7 d) สามารถทำซ้ำ ในขณะระยะยาวรายสัปดาห์คว้าสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์อาจแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง การอิทธิพลของการมีหลาย (n) คว้าสุ่มตัวอย่าง 24 ชมรอบระยะเวลา ระยะเวลา 48 ชม. ระยะเวลา 7-d หรือสัปดาห์คว้าตัวในระหว่างสัปดาห์ติดต่อกัน n EF ประเมินรับการประเมินการประเมินเหล่านี้เริ่มต้น โดยการคำนวณคว้าไปได้ทั้งหมดตัวอย่าง ระยะเวลา 48 ชั่วโมง ระยะเวลา 24 ชม. 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวใน 2.2 ส่วน หลังจากนั้น 1 เพื่อคว้าสุ่ม nตัวอย่าง รอบระยะเวลา 24 ชม. ระยะเวลา 48 ชม. หรือ 7 d รอบระยะเวลา หรือระยะยาวคว้าตัวอย่างกลยุทธ์สำหรับ 1 ถึง n ติดต่อกันทุกสัปดาห์สัปดาห์โดยการสุ่มถ่ายสำหรับระยะเวลาที่เป็นไปได้ ในที่สุดสำหรับในกรณีสุ่ม n ทั้งหมด 1 ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ระหว่างแท้จริงEF (เป็นกำหนดกับ Eq. (2) และตามชุดข้อมูลทั้งหมด)และ EF ที่ประเมิน (ตามจำนวนจำกัดของวัดและแสดงประมาณ EF จริงเท่านั้น)กำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนสุ่มตัวอย่างกรณีสำหรับแต่ละของการสุ่มตัวอย่างตรวจสอบความถี่ลดลงกลยุทธ์ (Daelman et al. 2013) กรณีตัวอย่างเหล่านี้ได้จำนวน (n) 24 ชม. (หรือ 48 ชม.) รอบระยะเวลาแบบสุ่มสำหรับ 24-h(หรือ 48 ชม.) ลดลง กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนสุ่ม 7 d ระยะเวลา 1 สัปดาห์ลดสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ สำหรับการสุ่มหยิบสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ หมายเลขอย่างเดียวสุ่มกำหนดจำเป็นต้องได้รับการประเมินข้อผิดพลาดสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกันสำหรับยุทธศาสตร์ระยะยาวรายสัปดาห์คว้าสุ่ม หมายเลขสัปดาห์จำเป็นต้องขอรับการประเมินมีข้อผิดพลาดสัมพัทธ์< กำหนด± 15%ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ (å) ได้คำนวณสำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างทั้งหมดใช้สมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถี่ใน
แต่ละส่วนของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นไว้ข้างต้น
(ตัวอย่างคว้าเดียวตลอด 24 ชั่วโมงและ 48 ชั่วโมงการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ
7-D การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง) อาจจะซ้ำในขณะที่ระยะยาว
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์อาจแตกต่างกันในความยาว นี้
จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการจำลอง
อิทธิพลของการหลาย (N) ตัวอย่างคว้าสุ่มตลอด 24 ชั่วโมง
ระยะเวลาระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D งวดหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์
ในช่วงสัปดาห์ติดต่อกัน n ในประมาณ EF ถูกประเมิน.
การประเมินเหล่านี้เริ่มต้นโดยการคำนวณคว้าไปได้ทั้งหมด
ตัวอย่าง ระยะเวลาตลอด 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมง 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาว
รายสัปดาห์กลยุทธ์ตัวอย่างคว้าที่เติมเต็มความต้องการ
ดังกล่าวในมาตรา 2.2 หลังจากนั้น 1 ถึง n คว้าสุ่ม
กลุ่มตัวอย่างระยะเวลา 24 ชั่วโมงระยะเวลา 48 ชั่วโมงหรือ 7-D ระยะเวลาหรือระยะยาว
กลยุทธ์ตัวอย่างคว้าสัปดาห์ 1 ถึง n ติดต่อกัน
สัปดาห์ที่ผ่านมาถูกนำมาสุ่มสำหรับรอบระยะเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด สุดท้าย
สำหรับทุก 1 ถึงกรณี n สุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดความสัมพันธ์ระหว่างความจริง
EF (ตามที่กำหนดด้วยสม. (2) และอยู่บนพื้นฐานของชุดข้อมูลทั้งหมด)
และ EF โดยประมาณ (ขึ้นอยู่กับจำนวนที่ จำกัด ของการวัด
และมีเพียงตัวแทนของการประเมิน ของ EF จริง)
ถูกกำหนดเป็นหน้าที่ของจำนวนของกรณีการสุ่มตัวอย่างที่
สำหรับแต่ละการตรวจสอบการสุ่มตัวอย่างลดความถี่
กลยุทธ์ (Daelman et al., 2013) กรณีการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้เป็น
จำนวน (N) 24-H (หรือ 48 ชั่วโมง) ระยะเวลาการสุ่มสำหรับ 24-H
(หรือ 48 ชั่วโมง) ลดลงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหรือจำนวนของ
สุ่มระยะเวลา 7-D สำหรับหนึ่งสัปดาห์ การสุ่มตัวอย่างลด
กลยุทธ์ สำหรับกลยุทธ์การคว้าสุ่มจำนวน
ของกลุ่มตัวอย่างคว้าเดียวก็ตัดสินใจที่จำเป็นที่จะต้องได้รับ
การประมาณการที่มีความผิดพลาดน้อยกว่า± 15% ในทำนองเดียวกัน
สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ในระยะยาวจำนวน
ของสัปดาห์ที่จำเป็นเพื่อให้ได้การประมาณการที่มีความผิดพลาด
<± 15% ที่เหลือ.
ข้อผิดพลาดญาติ (A) ที่คำนวณได้สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างทั้งหมด
โดยใช้สมการต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถี่ของแต่ละตัวอย่างที่อธิบายข้างต้นกลยุทธ์ระยะสั้น( ตัวอย่าง คว้า 24-h และการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ 30 โสด7-d ติดตามอย่างต่อเนื่อง ) อาจจะซ้ำ ขณะที่ระยะยาวตัวอย่างรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์สามารถแตกต่างกันในความยาว นี้จะเพิ่มความแม่นยำของการประมาณ ที่อิทธิพลของการหลาย ( N ) ตัวอย่างแบบสุ่ม 24-h คว้าช่วงเวลา , ระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ระหว่าง N สัปดาห์ติดต่อกันในประมาณ EF ถูกประเมินการประเมินผลเหล่านี้เริ่มต้นด้วยการคำนวณที่เป็นไปได้ทั้งหมดคว้าตัวอย่าง 24-h ช่วงระยะเวลา 30 7-d , ระยะเวลาหรือระยะยาวรายสัปดาห์คว้าตัวอย่างกลยุทธ์ที่ตอบสนองความต้องการตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 2.2 . หลังจากนั้น 1 ถึง n สุ่มคว้าตัวอย่าง ระยะเวลา 24-h 30 , ระยะเวลาหรือระยะเวลา 7-d หรือระยะยาวตัวอย่างรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์ 1 ถึง n ติดต่อกันอาทิตย์ถูกสุ่มช่วงเวลาที่เป็นไปได้ทั้งหมด ในที่สุดสำหรับ 1 ถึง n ตัวอย่างกรณีที่ค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ระหว่างจริงEF ( ตามที่กำหนดกับอีคิว ( 2 ) และจากข้อมูลทั้งหมด )และคาดว่า EF ( ขึ้นอยู่กับจำนวน จำกัด ของการวัดและคิดเป็นประมาณของ EF จริง )ถูกกำหนดเป็นฟังก์ชันของจำนวนคดีตัวอย่างแต่ละแห่งได้ลดความถี่ในการสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ( daelman et al . , 2013 ) ตัวอย่างคดีเหล่านี้จำนวน ( n ) 24-h ( หรือ 30 ) ช่วง 24-h สุ่มสำหรับ( หรือ 30 ) ลดกลยุทธ์ตัวอย่าง หรือจำนวนสุ่ม 7-d สำหรับระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์ลดลงตัวอย่างกลยุทธ์ สำหรับการสุ่มจับหมายเลขกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างตัวอย่างเดียว ตัดสินใจคว้า จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์น้อยกว่า± 15% ในทํานองเดียวกันสำหรับระยะยาวรายสัปดาห์คว้ากลยุทธ์ตัวอย่าง หมายเลขสัปดาห์ จำเป็นต้องได้รับการประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์< ± 15% จะถูกนำความผิดพลาดสัมพัทธ์ ( ปี ) คำนวณได้ทุกกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างโดยใช้สมการต่อไปนี้