The paper deals with testing and ev

The paper deals with testing and evaluation of selected heuristic optimization methods - Random Search, Downhill Simplex, Hill
Climbing, Tabu Search, Local Search, Simulated Annealing, Evolution Strategy and Differential Evolution. We modified basic
methods in such a way that they are applicable for discrete event simulation optimization purposes. The paper is mainly focused
on testing Downhill Simplex and Differential Evolution because these methods achieved below-average performances in the
initial testing of finding the global optimum. We modified these methods and we compared the modified and previous basic
versions of these methods. We proposed different evaluation criteria (criteria express the success in different ways). These
criteria use box plot characteristics calculated from the repeated optimization experiments. We have also tested different settings
of these optimization methods to analyse their behaviour considering the setup of the optimization method parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสนอที่กระดาษที่มีการทดสอบและการประเมินผลของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหาที่เลือก - ค้นหาสุ่ม, ดาวน์ฮิลล์ Simplex เขา
ปีนเขา, ห้ามค้นหาค้นหาท้องถิ่นอบจำลองวิวัฒนาการกลยุทธ์และความแตกต่างของวิวัฒนาการ เรามีการปรับเปลี่ยนพื้นฐาน
วิธีการในลักษณะที่ว่าพวกเขามีผลบังคับใช้สำหรับเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง กระดาษที่มุ่งเน้น
ในการทดสอบดาวน์ฮิลล์ Simplex วิวัฒนาการและความแตกต่างเพราะวิธีการเหล่านี้ประสบความสำเร็จในการแสดงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยใน
การทดสอบครั้งแรกในการหาที่ดีที่สุดทั่วโลก เรามีการปรับเปลี่ยนวิธีการเหล่านี้และเราเปรียบเทียบการแก้ไขและก่อนหน้าขั้นพื้นฐาน
รุ่นของวิธีการเหล่านี้ เราเสนอเกณฑ์การประเมินที่แตกต่างกัน (เกณฑ์การแสดงที่ประสบความสำเร็จในรูปแบบที่แตกต่างกัน) เหล่านี้
เกณฑ์การใช้ลักษณะพล็อตกล่องคำนวณจากการเพิ่มประสิทธิภาพการทดลองซ้ำแล้วซ้ำอีก นอกจากนี้เรายังมีการทดสอบการตั้งค่าที่แตกต่างกัน
ของวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของพวกเขาพิจารณาการตั้งค่าของพารามิเตอร์วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบและการประเมินผลสำหรับการเลือกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการแล่นง่าย , ฮิลล์ปีนเขา , บริการค้นหา , การค้นหาในท้องถิ่น , การดำรงอยู่ , กลยุทธ์วิวัฒนาการและวิวัฒนาการที่แตกต่างกัน เราแก้ไขขั้นพื้นฐานวิธีการในวิธีที่พวกเขาจะสามารถใช้ได้สำหรับเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบจำลองที่เหมาะสมเพื่อ กระดาษเป็นหลักเน้นในการทดสอบแล่นเริมและวิวัฒนาการแตกต่างกัน เพราะวิธีการเหล่านี้ได้มีการแสดงในด้านล่างการทดสอบเบื้องต้นของการค้นหาสากลที่เหมาะสม เราดัดแปลงวิธีการเหล่านี้และเราเปรียบเทียบการแก้ไขและหน้าที่พื้นฐานรุ่นของวิธีการเหล่านี้ เราเสนอเกณฑ์การประเมินที่แตกต่างกัน ( เกณฑ์แสดงความสำเร็จในรูปแบบที่แตกต่างกัน ) เหล่านี้เกณฑ์ที่ใช้กล่องแปลงลักษณะ คำนวณจากการซ้ำ ผลการทดลอง เราได้ทดสอบการตั้งค่าที่แตกต่างกันการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของพวกเขาพิจารณาการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พารามิเตอร์