Multivariate analysis.To adjust for

Multivariate analysis.To adjust for the correlations between independent
variables, we conducted a series of multivariate logistic regression
analyses. In these analyses, the causes of divorce in Table 4 served as dependent
variables, and the independent variables entered the equation in a
stepwise fashion using a .10 probability value for the entry criterion. Because
the correlations between independent variables generally were low,
the results of the multivariate analyses did not differ substantially from the
results presented in Table 4. The only exceptions involved the associations
between abuse and having children in the household, and between substance
use and the respondent’s gender, which were no longer significant
in the multivariate models (p = .18 and .19, respectively). All other significant
results were replicated. In addition, the association between gender
and infidelity, which was marginally significant, became fully significant
in the multivariate model (p < .05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ การปรับความสัมพันธ์ระหว่างอิสระตัวแปร เราดำเนินการชุดของตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์เหล่านี้ สาเหตุของการหย่าร้างในตาราง 4 บริการขึ้นอยู่กับตัวแปร และตัวแปรอิสระเข้าสมการในการแฟชั่น stepwise โดยใช้ค่าความน่าเป็น.10 สำหรับเกณฑ์รายการ เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระโดยทั่วไปมีน้อยผลการวิเคราะห์ตัวแปรพหุได้ไม่แตกต่างมากจากผลที่แสดงในตาราง 4 สมาคมที่เกี่ยวข้องยกเว้นเฉพาะระหว่างการละเมิดสิทธิและการมีเด็ก ในครัวเรือน และสารใช้และเพศของผู้ตอบ ซึ่งไม่สำคัญในรูปแบบตัวแปรพหุ (p =.18 และ.19 ตามลำดับ) ทั้งหมดอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญผลถูกจำลองแบบ นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและความไม่ซื่อสัตย์ ที่ดีสำคัญ เป็นสำคัญทั้งหมดในรูปแบบตัวแปรพหุ (p < .05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายตัวแปร analysis.To ปรับความสัมพันธ์ระหว่างอิสระตัวแปรที่เราดำเนินการชุดของการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรการวิเคราะห์ ในการวิเคราะห์เหล่านี้สาเหตุของการหย่าร้างในตารางที่ 4 ทำหน้าที่เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรและตัวแปรอิสระเข้ามาในสมการในแฟชั่นแบบขั้นตอนโดยใช้ค่าความน่าจะเป็น0.10 สำหรับเกณฑ์รายการ เพราะความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระโดยทั่วไปอยู่ในระดับต่ำ, ผลของการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากผลการแสดงในตารางที่ 4 ยกเว้นเพียงคนเดียวที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างการละเมิดและมีเด็กในครัวเรือนและระหว่างสารการใช้งานและตอบของเพศซึ่งไม่ได้อยู่อย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบหลายตัวแปร (p = 0.18 และ 0.19 ตามลำดับ) ทั้งหมดที่สำคัญอื่น ๆผลการจำลองแบบ นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการนอกใจซึ่งมีนัยสำคัญเล็กน้อยกลายเป็นที่สำคัญอย่างเต็มที่ในแบบจำลองหลายตัวแปร(p <0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ เพื่อปรับระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ
เราดำเนินการชุดของตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก
. ในการวิเคราะห์เหล่านี้ สาเหตุของการหย่าร้างในตารางที่ 4 ทำหน้าที่เป็นตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ

แฟชั่นป้อนสมการในแบบการใช้ 10 ค่าความเป็นไปได้ สำหรับรายการของเกณฑ์ เพราะ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระโดยทั่วไปต่ำ ผลจากการวิเคราะห์หลายตัวแปร

ไม่แตกต่างกันอย่างมากจากผลแสดงในตารางที่ 4 ยกเว้นเพียง แต่เกี่ยวข้องกับสมาคม
ระหว่างการละเมิดและมีเด็กในครัวเรือน และระหว่างการใช้สาร
และเป็นผู้ตอบ เพศ ซึ่งไม่ได้อยู่ในรูปแบบหลายตัวแปร )
( P = .18 และ 19 ตามลำดับ ) ผลลัพธ์ที่สำคัญอื่น ๆทั้งหมดถูก
. นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างเพศ
และการนอกใจ ซึ่งเล็กน้อยอย่างเป็นอย่างเต็มที่ในรูปแบบหลายตัวแปร )
( P < . 05 )