AbstractThis paper describes a new

Abstract
This paper describes a new eye-control method for eye-based computer interaction using EOG. This work aims to resolve some of the problems encountered in current systems when used for long periods of time and users become tired. For this purpose, a new electrooculographic eye model based on wavelet transform and neural networks is proposed. The results obtained demonstrate the system’s reliability in detecting eye movements and show an error of less than 2° during long periods of use. The system proposed may be used to control any graphical interface using eye movements detected by electrooculography.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเอกสารนี้อธิบายถึงวิธีการโต้ตอบของคอมพิวเตอร์ที่ใช้สายตาใช้ EOG ตาควบคุมใหม่ งานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาบางปัญหาที่พบในระบบที่ปัจจุบันใช้ระยะเวลานานของเวลาและผู้ใช้เหนื่อย สำหรับวัตถุประสงค์นี้ รูปแบบใหม่ electrooculographic ตาอิงจากแปลง wavelet และเสนอเครือข่ายประสาท ผลได้รับความน่าเชื่อถือของระบบในการตรวจจับการเคลื่อนไหวตา และแสดงข้อผิดพลาดไม่เกิน 2 °ช่วงยาวใช้ ระบบการนำเสนออาจถูกใช้เพื่อควบคุมการอินเตอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้เคลื่อนไหวตาที่ตรวจพบ โดย electrooculography

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการตาควบคุมใหม่สำหรับตาตามปฏิสัมพันธ์ใช้คอมพิวเตอร์ EOG งานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขบางส่วนของปัญหาที่พบในระบบปัจจุบันเมื่อใช้เป็นเวลานานของเวลาและผู้ใช้กลายเป็นเหนื่อย เพื่อจุดประสงค์นี้รูปแบบตา electrooculographic ใหม่บนพื้นฐานของแปลงเวฟเล็ตและเครือข่ายประสาทมีการเสนอ ผลที่ได้แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของระบบในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของดวงตาและแสดงข้อผิดพลาดน้อยกว่า 2 องศาในช่วงระยะเวลาที่ยาวนานของการใช้งาน ระบบที่นำเสนออาจจะถูกใช้ในการควบคุมการอินเตอร์เฟซแบบกราฟิกใด ๆ โดยใช้การเคลื่อนไหวของดวงตาตรวจพบโดย electrooculography

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้อธิบายวิธีการควบคุมตาใหม่ ตาคอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์โดยใช้ eog . งานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขบางส่วนของปัญหาที่พบในระบบปัจจุบัน เมื่อใช้ระยะเวลานานของเวลา และผู้ใช้จะเหนื่อยด้วย สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ใหม่ electrooculographic ตาแบบตามวิธีการแปลงเวฟเล็ตและเครือข่ายประสาทที่เสนอ ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวของตาและแสดงข้อผิดพลาดน้อยกว่า 2 องศาในช่วงระยะเวลาของการใช้ ระบบนี้อาจจะถูกใช้เพื่อควบคุมใด ๆ อินเตอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้ตรวจจับการเคลื่อนไหวของดวงตา โดย electrooculography .