CONCEPTUALIZING AN AVERAGE 185Measu

CONCEPTUALIZING AN AVERAGE 185
Measuring Individuals
Consider taking the height of 100 randomly chosen adult men in the United
States. Is the mean or median of these observations a central tendency? If so, what
does it represent? Many statisticians view the mean in this case as something like
the actual or true height of males in the United States (or in some subgroup). But
what could a statement like that mean?
For several reasons, an average in this situation is harder to view as a central
tendency than the average in the repeated measurement example. First, the gold
nugget and its mass are both perceivable. We can see and heft the nugget. In
contrast, the population of men and their average height are not things we can
perceive as directly. Second, it is clear why we might want to know the weight of
the nugget. But why would we want to know the average height of a population of
men? Third, the average height may not remain fixed over time, because of factors
such as demographic changes or changes in diet. Finally, and perhaps most
important, we cannot easily compartmentalize the height measurements into signal
and noise. It seems like a conceptual leap to regard each individual height as partly
true height, somehow determined from the average of the population, and partly
random error determined from some independent source other than measurement
error.
For all of these reasons, it is hard to think about the average height of the group
of men as a central tendency. We speculate, however, that it is somewhat easier to
regard differences between the averages of two groups of individual measurements
as central tendencies. Suppose, for example, we wanted to compare the average
height of U.S. men to the average height of (a) U.S. women or (b) men from
Ecuador. We might interpret the difference between averages as saying something in
the first case about the influence of genetics on height and in the second, about the
effects of nutrition on height. When making these comparisons, we can regard the
difference in averages as an indicator of the “actual effect” of gender or of nutrition,
things that are easier to imagine wanting to know about even if they are difficult to
observe directly.10
Some support for this speculation comes from Stigler (1999), who claims that
Quetelet created his infamous notion of the “average man” not as a tool to describe
single distributions, but as a method for comparing them: “With Quetelet, the
essential idea was that of comparison—the entire point was that there were different
average men for different groups, whether categorized by age or nationality, and it
was for the study of the nature and magnitude of those differences that he had
introduced the idea” (p. 61). Although we concede that the notion of a “true” or
“actual” value is still a bit strained in these comparison cases, we believe that one
needs some approximation to the idea of true value to make meaningful
comparisons between two groups whose individual elements vary. To see why, let
us look more closely at the comparison of men versus women.
Suppose we compute a mean or median height for a group of U.S. men and
another for a group of U.S. women. Note that the act of constructing the hypothesis
that gender partly determines height requires us to conceive of height as a process

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อยู่ตามพรมแดนเฉลี่ย 185วัดบุคคลพิจารณาความสูงของผู้ชายผู้ใหญ่ท่านสุ่ม 100 ในสหรัฐอเมริกา คือค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐานของข้อสังเกตเหล่านี้ แนวโน้มกลาง ถ้าเป็นเช่นนั้น สิ่งไม่ได้หมายถึง หลาย statisticians ดูค่าเฉลี่ยในกรณีนี้เป็นสิ่งที่ต้องการสูงจริง หรือความจริงของชาย ในสหรัฐอเมริกา (หรือ ในกลุ่มย่อยบาง) แต่อะไรไม่เช่นนั้นหมายถึงคำสั่งหรือไม่หลายเหตุผล เฉลี่ยในสถานการณ์นี้จะหนักดูเป็นศูนย์กลางแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยในตัวอย่างการวัดซ้ำ แรก ทองนักเก็ตและมวลของมันมีทั้ง perceivable เราสามารถดู และ heft นักเก็ต ในความคมชัด ประชากรของผู้ชายและความสูงโดยเฉลี่ยไม่ได้สิ่งที่เราสามารถสังเกตได้โดยตรง ที่สอง เป็นที่ชัดเจนทำไมเราอาจต้องการทราบน้ำหนักของนักเก็ต แต่ทำไมเราจะต้องการทราบความสูงเฉลี่ยของประชากรผู้ชาย 3 โดยเฉลี่ยแล้วสูงอาจไม่อยู่ถาวรเวลา เนื่องจากปัจจัยเช่นการเปลี่ยนแปลงประชากรหรือการเปลี่ยนแปลงในอาหาร ในที่สุด และอาจจะมากที่สุดสำคัญ เราไม่ได้ compartmentalize การวัดความสูงเป็นสัญญาณและเสียงรบกวน เหมือนกระโดดแนวคิดนำพาความสูงแต่ละแต่ละเป็นบางส่วนจริงความสูง อย่างใด กำหนดจากค่าเฉลี่ยของประชากร และบางส่วนข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่กำหนดจากบางแหล่งที่มาอิสระไม่ใช่วัดข้อผิดพลาดทั้งหมดด้วยเหตุนี้ จึงยากที่จะคิดเกี่ยวกับความสูงเฉลี่ยของกลุ่มของมนุษย์เป็นแนวโน้มกลาง เราคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม ว่า มันเป็นค่อนข้างง่ายพิจารณาความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 2 แต่ละวัดเป็นแนวโน้มกลาง สมมติว่า เช่น เราต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยความสูงของคนสหรัฐฯ ความสูงเฉลี่ยของผู้หญิง (ก) สหรัฐฯ หรือ (ข) คนจากเอกวาดอร์ เราอาจตีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเป็นคำพูดบางอย่างในกรณีแรกเกี่ยวกับอิทธิพลของพันธุศาสตร์สูง และ สอง เกี่ยวกับการผลของการโภชนาการการสูง เมื่อทำการเปรียบเทียบเหล่านี้ เราสามารถพิจารณาการความแตกต่างค่าเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ "จริงผล" ของเพศ หรือ โภชนาการสิ่งที่ง่ายขึ้นคิดอยากรู้แม้ว่าจะยากสังเกต directly.10สนับสนุนบางเก็งกำไรนี้มาจาก Stigler (1999), ที่ที่Quetelet สร้างความอับอายของเขา "คนเฉลี่ย" ไม่เป็นเครื่องมือในการอธิบายเดี่ยวกระจาย แต่ เป็นวิธีการเปรียบเทียบ: "กับ Quetelet การความคิดที่สำคัญเป็นที่เปรียบเทียบ — จุดทั้งหมดอาจมีแตกต่างกันโดยเฉลี่ยคนกลุ่มอื่น ว่าตามอายุ หรือเชื้อชาติ และสำหรับการศึกษาธรรมชาติและขนาดของความแตกต่างที่เขามีนำความคิด" (p. 61) ถึงแม้ว่าเรายอมรับที่แนวคิดของ "จริง" หรือยังบิตมีย้ำค่า "จริง" ในกรณีเปรียบเทียบ เราเชื่อว่าหนึ่งต้องประมาณความคิดบางอย่างของค่าจริงจะทำให้มีความหมายเปรียบเทียบระหว่าง 2 กลุ่มแตกต่างกันไปซึ่งแต่ละองค์ประกอบ ดูทำไม ให้เรามองอย่างใกล้ชิดมากขึ้นในการเปรียบเทียบผู้ชายกับผู้หญิงสมมติว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐานสูงสำหรับกลุ่มคนสหรัฐฯ และอื่นสำหรับกลุ่มผู้หญิงในสหรัฐอเมริกา หมายเหตุว่า การกระทำของการสร้างสมมติฐานการเพศที่บางส่วนกำหนดความสูงให้เราต้องตั้งครรภ์ความสูงเป็นกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เคยคิดกันเฉลี่ย 185

วัดบุคคลพิจารณาความสูงของ 100 สุ่มเลือกผู้ชายผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา
สหรัฐอเมริกา คือค่าเฉลี่ยหรือมัธยฐานของเหล่านี้สังเกตแนวโน้มกลาง ? ถ้าเป็นเช่นนั้นสิ่งที่
มันแทน ? หลายสถิติดูหมายถึงในกรณีนี้เป็นสิ่งที่ต้องการ
แท้จริง หรือความสูงที่แท้จริงของผู้ชายในสหรัฐอเมริกา ( หรือในบางกลุ่มย่อย ) แต่
แล้วสั่งแบบนี้หมายถึงอะไร
สำหรับหลายเหตุผล เฉลี่ยในสถานการณ์แบบนี้ยากที่จะดูเป็นแนวโน้มสู่ส่วนกลาง
กว่าค่าเฉลี่ยในการวัดซ้ำเช่น แรก , ทองก้อนและมวลของทั้งคู่
perceivable . เราสามารถเห็นและยก nugget . ใน
ทางประชากรของผู้ชายและความสูงเฉลี่ยของพวกเขาไม่ใช่สิ่งที่เราสามารถ
รับโดยตรง ประการที่สองมันเป็นที่ชัดเจนว่าทำไมเราต้องรู้น้ำหนักของ
นักเก็ต แต่ทำไมเราต้องอยากทราบความสูงเฉลี่ยของประชากร
ผู้ชาย ? สาม ความสูงเฉลี่ยไม่อาจยังคงอยู่คงที่ตลอดเวลา เพราะปัจจัย
เช่นการเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงในอาหารของประชากร ในที่สุดและอาจจะสำคัญที่สุด
เราไม่สามารถ compartmentalize การวัดความสูงเป็นสัญญาณ
และเสียงรบกวนดูเหมือนว่าแนวคิดเรื่องความสูงกระโดดแต่ละบุคคล เช่น ความสูงที่แท้จริงบางส่วน
ยังไงพิจารณาจากค่าเฉลี่ยของประชากร และฝน
สุ่มข้อผิดพลาดพิจารณาจากบางแหล่งที่เป็นอิสระมากกว่าความคลาดเคลื่อน
.
เหตุผลเหล่านี้ มันเป็นเรื่องยากที่จะคิดเกี่ยวกับความสูงเฉลี่ยของกลุ่ม
ของผู้ชาย เป็นแนวกลาง เราคาดการณ์ อย่างไรก็ตามมันค่อนข้างง่ายที่จะ
ความแตกต่างเรื่องระหว่างค่าเฉลี่ยสองกลุ่มแต่ละวัด
เป็นตัวกลาง ตัวอย่างเช่นสมมติเราต้องการเปรียบเทียบความสูงเฉลี่ยของผู้ชาย
. ค่าเฉลี่ยความสูงของ ( ก ) หรือ ( ข ) ของหญิงชายจาก
เอกวาดอร์ เราอาจตีความความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยว่าอะไร
กรณีแรกที่เกี่ยวกับอิทธิพลของพันธุกรรมต่อความสูง และในประการที่สอง เกี่ยวกับผลของโภชนาการต่อความสูง เมื่อมีการเปรียบเทียบเหล่านี้ เราสามารถพิจารณา
ความแตกต่างในค่าเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ของผล " จริง " ของเพศหรือโภชนาการ
สิ่งที่จะง่ายต่อการจินตนาการอยากจะรู้เรื่องแม้ว่าพวกเขาจะยากที่จะสังเกต 10

โดยตรงการสนับสนุนบางส่วนสำหรับการเก็งกำไร มาจาก สติกเลอร์ ( 1999 ) ที่อ้างว่า
quetelet สร้างความคิดที่น่าอับอายของเขา " มีเพื่อน " เป็นเครื่องมือในการอธิบาย
แบบเดียว แต่เป็นวิธีการเปรียบเทียบ " กับ quetelet , ความคิดที่สำคัญคือ
เปรียบเทียบทั้งจุดที่มี คนเฉลี่ยแตกต่างกัน
สำหรับกลุ่มที่แตกต่างกันไม่ว่าจะแบ่งตามอายุ หรือสัญชาติ และมัน
เพื่อศึกษาลักษณะและขนาดของความแตกต่างที่เขา
แนะนำความคิด " ( หน้า 61 ) ถึงแม้ว่าเราจะยอมรับว่าแนวคิดของ " จริง " หรือ " จริง " ค่า
ยังคงเป็นบิตตึงตัวในการเปรียบเทียบกรณี เราเชื่อว่าหนึ่ง
ต้องการประมาณความคิดของมูลค่าที่แท้จริงเพื่อให้มีความหมาย
การเปรียบเทียบระหว่าง 2 กลุ่ม ซึ่งแต่ละองค์ประกอบแตกต่างกันไป ดูทำไม ปล่อยให้
เราดูอย่างใกล้ชิดในการเปรียบเทียบผู้ชายกับผู้หญิง
สมมติว่าเราคำนวณความสูงโดยเฉลี่ย หรือสำหรับกลุ่มของสหรัฐอเมริกาชายและ
อื่นสำหรับกลุ่มของผู้หญิงในสหรัฐอเมริกา ทราบว่า การกระทำของการสร้างสมมติฐานที่กำหนดความสูง
เพศบางส่วนของเราต้องประดิษฐ์ของความสูงเป็นกระบวนการ