Social networks have been studied as complex sets of relationships between members or social systems at all scales. Their structure consists of individuals or organizations represented by nodes that are tied together by one or more types of relationships including friendship, kinship, common interests, financial exchanges, beliefs, knowledge, and prestige. Since about 1994 online (virtual) communities or Internet based social networks have been used by members as increasingly important means of communication for social and professional interaction. They take the form of an information system where people make contacts using web space to share information using convenient publishing tools (e.g. bulletin boards and weblogs) with social software designed to support chat rooms and forums where voice, video, text, or avatars provide the means of communication. A social network site or service (SNS) is an online platform or service that focuses on building and reflecting social networks among individuals who share interests and/or activities (Boyd, 2007). A SNS allows a representation of each user, their social links, and services including email and instant messaging. Online community services are often referred to as SNS but the essential difference is that SNS are individual-centered while online community services are group-centered.
Since the late 1990’s the growth in the popularity and number of SNS has increased significantly and in 2010 it is estimated that there are about 200 active sites most of which have Sombutpibool been established since 2000. A variety of social networking models have emerged as SNS application domains have expanded to include government, business, education, and medicine (www.wikipedia.org). Although no statistics on all SNS users in Thailand are available it is expected that the number of users is large given the 17.2 million Internet users in 2010 with a penetration of 26 percent and an average annual growth rate of 66 percent across the years 2000 to 2010. Currently, Facebook is regarded as the most popular SNS with an estimated 517 million users worldwide with 60 percent in North America and Europe and 18 percent in Asia where Facebook is used by 11 percent of Internet users compared to 26 percent worldwide (www.internetworldstats.com). In Thailand there are estimated to be 5.7 million Facebook users corresponding to 33 percent of Thai Internet users (www.facebakers.com) and on average these users are members of 12 groups and each day they spend 55 minutes online, contact 8 of their 130 friends on the site, write 25 comments, become a fan of 2 other pages, and are invited to 3 events (http://cdn. mashable.com).
Researchers from different fields of study have begun to investigate the increasing importance of SNS in relation to identity, privacy, social capital, youth culture, and education. A SNS is a human-centric information system used for developing human relationships and it is quite different from other task-oriented information systems such as management information systems which aim to provide users with information or automated processes in order to increase their work performance. Because of the close relationship with human social behavior an individual’s intention to use SNS cannot be determined by only considering the technical performance or the usefulness of outputs (Rau et al., 2008; Steinfield et al., 2008; Song and Kim, 2006).
Despite a number of studies on various types of virtual community services (Chan et al.,2004; Dholakia et al., 2004; Hsu and Lu, 2004; Hsu et al., 2007; Hsu and Lin, 2008) the research on SNS remains limited (Boyd and Ellison, 2007). In particular, no previous studies of the adoption of SNS in Thailand were found and this is not compatible with the high importance given to the use of social media for national development in Thailand’s National ICT Policy Framework 2011-2020 (www.ict2020.in.th). In addition, Thai society has been identified as having unique characteristics with respect to dimensions such as power distance, uncertainty avoidance, collectivism, femininity, and short term orientation (Hofstede, 2009) and these dimensions have proved useful in studying the influences of characteristics of Thai society in relation to Internet based applications (Prompattanapakdee, 2009; Wattanasupachoke and Tanlamai, 2005; Kitiyadisai, 2003; Lertwongsatien and Wongpinunwatana, 2003). Consequently, in Thailand it is important to develop an improved understanding of the important factors which affect the use of SNS and the extent to which characteristics of Thai society are reflected in the use of SNS.
Against this background, this study develops a causal model including social, psychological, and usage factors derived from previous studies in order to explain an individual’s intention to use SNS. Data collected by questionnaire is analyzed in order to test and simplify the model using structural equation modeling (SEM) techniques and the results of analyses are examined in relation to key characteristics of Thai society. Findings are compared to those from previous studies and theoretical and practical conclusions are presented.
เครือข่ายทางสังคมมีการศึกษาเป็นชุดที่ซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิก หรือระบบสังคมที่ปรับขนาด โครงสร้างประกอบด้วยบุคคลหรือองค์กรที่แสดง โดยโหนที่เชื่อมโยงกัน โดยอย่าง น้อยหนึ่งชนิดของความสัมพันธ์มิตรภาพ ญาติ ร่วมกัน แลกเงิน ความเชื่อ ความรู้ และเพรสทีจ ตั้งแต่ปี 1994 เกี่ยวกับชุมชนออนไลน์ (เสมือน) หรืออินเทอร์เน็ต ตามสังคม เครือข่ายใช้สมาชิกเป็นสิ่งสำคัญมากของการสื่อสารสำหรับการโต้ตอบทางสังคม และการ ใช้แบบฟอร์มของระบบข้อมูลที่ผู้ทำการติดต่อโดยใช้พื้นที่บนเว็บเพื่อแบ่งปันข้อมูลโดยใช้เครื่องมือจัดพิมพ์สะดวก (เช่นกระดานข่าวสารและ weblogs) กับสังคมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนห้องสนทนาและกระดานข่าวที่ให้วิธีการสื่อสารของเสียง วิดีโอ ข้อความ หรืออวตาร เว็บไซต์เครือข่ายสังคมหรือบริการ (SNS) คือ แพลตฟอร์ออนไลน์การบริการที่มุ่งเน้นการสร้าง และสะท้อนให้เห็นถึงเครือข่ายทางสังคมระหว่างบุคคลที่ร่วมสนใจและ/หรือกิจกรรม (Boyd, 2007) SNS เป็นตัวแทนของผู้ใช้ การเชื่อมโยงสังคม และบริการรวมทั้งอีเมลและข้อความโต้ตอบแบบทันทีได้ บริการชุมชนออนไลน์มักจะเรียกว่า SNS แต่ข้อแตกต่างสำคัญคือ ว่า SNS เป็นบุคคลศูนย์กลางชุมชนออนไลน์มีกลุ่มแปลก ตั้งแต่ 1990 ' s สายที่เติบโตในความนิยมและจำนวนของ SNS ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และ ในปี 2553 คาดว่า มีประมาณ 200 ใช้งานมากที่สุด ซึ่งมี Sombutpibool การจัดหา ความหลากหลายของรูปแบบเครือข่ายสังคมได้เกิดเป็นโดเมนแอพลิเคชัน SNS ได้ขยายรวมรัฐบาล ธุรกิจ การศึกษา และแพทย์ (www.wikipedia.org) แม้ว่าสถิติเกี่ยวกับผู้ใช้ SNS ทั้งหมดในประเทศไทยไม่มี ที่คาดการณ์ว่า จำนวนผู้ใช้ที่มีขนาดใหญ่ให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหา 17.2 ล้าน 2010 เจาะร้อยละ 26 และมีอัตราเติบโตรายปีเฉลี่ยร้อยละ 66 ในปี 2000-2010 ปัจจุบัน Facebook ถือเป็น SNS นิยมมากที่สุดด้วยการประเมิน 517 ล้านคนทั่วโลกกับร้อยละ 60 ในอเมริกาเหนือและยุโรปร้อยละ 18 ในเอเชียที่มีใช้ Facebook 11 เปอร์เซ็นต์ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไปทั่วโลก 26 เปอร์เซ็นต์ (www.internetworldstats.com) ในประเทศไทย มีอยู่ประมาณ 5.7 ล้านผู้ใช้ Facebook ที่สอดคล้องกับร้อยละ 33 ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไทย (www.facebakers.com) และโดยเฉลี่ยผู้ใช้เหล่านี้เป็นสมาชิกของกลุ่มที่ 12 และแต่ละวันจะใช้เวลา 55 นาทีออนไลน์ ติดต่อ 8 130 เพื่อนบนเว็บไซต์ เขียนข้อคิดเห็น 25 เป็น แฟนของเพ 2 เชิญ 3 เหตุการณ์ (mashable.com http://cdn.) นักวิจัยจากสาขาอื่นของศึกษาได้เริ่มการตรวจสอบที่มีความสำคัญมากของ SNS เกี่ยวกับตัว ส่วนบุคคล ทุนทางสังคม วัฒนธรรมเยาวชน และการศึกษา SNS เป็นระบบข้อมูลบุคคลศูนย์กลางที่ใช้สำหรับพัฒนาความสัมพันธ์ของมนุษย์ และเป็นที่ค่อนข้างแตกต่างจากระบบอื่น ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับงานเช่นระบบข้อมูลการจัดการที่มุ่งให้ผู้ใช้ข้อมูลหรือกระบวนการโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา เนื่องจาก มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับพฤติกรรมมนุษย์ทางสังคม ของแต่ละคนตั้งใจใช้ SNS ที่ไม่สามารถกำหนด โดยพิจารณาเฉพาะ ประสิทธิภาพทางเทคนิคหรือความมีประโยชน์ของเอาท์พุต (รอรับปริญญา et al., 2008 Steinfield et al., 2008 เพลงกคิม 2006) แม้ มีจำนวนของการศึกษาในประเภทต่าง ๆ ของชุมชนเสมือนจริง (จันทร์ร้อยเอ็ด al., 2004 Dholakia et al., 2004 ซูและ Lu, 2004 ซู et al., 2007 ซูและหลิน 2008) การวิจัยใน SNS ยังคงจำกัด (Boyd และเอลลิสัน 2007) โดยเฉพาะ ไม่มีการศึกษาก่อนหน้านี้ของ SNS ในประเทศไทยพบ และไม่ได้ มีความสำคัญสูงที่รับใช้สังคมเพื่อการพัฒนาแห่งชาติในประเทศชาติ ICT นโยบาย Framework 2011-2020 (www.ict2020.in.th) สังคมไทยมีการระบุว่ามีลักษณะเฉพาะเกี่ยวกับขนาดระยะทางพลังงาน หลีกเลี่ยงความไม่แน่นอน collectivism ผู้หญิง และวางแนวระยะสั้น (อย่างไร Hofstede, 2009) นอกจากนี้ และมิติเหล่านี้ได้พิสูจน์ให้เป็นประโยชน์ในการศึกษาอิทธิพลของลักษณะของสังคมไทยเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตโดยใช้โปรแกรมประยุกต์ (Prompattanapakdee, 2009 Wattanasupachoke และ Tanlamai, 2005 Kitiyadisai, 2003 Lertwongsatien และ Wongpinunwatana, 2003) ดังนั้น ในประเทศไทย จึงเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการใช้ SNS และขอบเขตซึ่งสะท้อนลักษณะของสังคมไทยในการใช้ SNS พื้นหลังนี้ ศึกษาพัฒนาแบบจำลองเชิงสาเหตุรวมถึงสังคม จิตวิทยา และการใช้ปัจจัยมาจากการศึกษาก่อนหน้านี้เพื่ออธิบายถึงความตั้งใจของแต่ละการใช้ SNS เป็นวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมตามแบบสอบถามเพื่อทดสอบ และทำแบบจำลองที่ใช้สมการโครงสร้าง (SEM) เทคนิคการสร้างโมเดล และมีการตรวจสอบผลการวิเคราะห์เกี่ยวกับลักษณะสำคัญของสังคมไทย ผลการวิจัยจะเปรียบเทียบจากการศึกษาก่อนหน้านี้ และมีการนำเสนอบทสรุปของทฤษฎี และการปฏิบัติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
Social networks have been studied as complex sets of relationships between members or social systems at all scales. Their structure consists of individuals or organizations represented by nodes that are tied together by one or more types of relationships including friendship, kinship, common interests, financial exchanges, beliefs, knowledge, and prestige. Since about 1994 online (virtual) communities or Internet based social networks have been used by members as increasingly important means of communication for social and professional interaction. They take the form of an information system where people make contacts using web space to share information using convenient publishing tools (e.g. bulletin boards and weblogs) with social software designed to support chat rooms and forums where voice, video, text, or avatars provide the means of communication. A social network site or service (SNS) is an online platform or service that focuses on building and reflecting social networks among individuals who share interests and/or activities (Boyd, 2007). A SNS allows a representation of each user, their social links, and services including email and instant messaging. Online community services are often referred to as SNS but the essential difference is that SNS are individual-centered while online community services are group-centered.
Since the late 1990’s the growth in the popularity and number of SNS has increased significantly and in 2010 it is estimated that there are about 200 active sites most of which have Sombutpibool been established since 2000. A variety of social networking models have emerged as SNS application domains have expanded to include government, business, education, and medicine (www.wikipedia.org). Although no statistics on all SNS users in Thailand are available it is expected that the number of users is large given the 17.2 million Internet users in 2010 with a penetration of 26 percent and an average annual growth rate of 66 percent across the years 2000 to 2010. Currently, Facebook is regarded as the most popular SNS with an estimated 517 million users worldwide with 60 percent in North America and Europe and 18 percent in Asia where Facebook is used by 11 percent of Internet users compared to 26 percent worldwide (www.internetworldstats.com). In Thailand there are estimated to be 5.7 million Facebook users corresponding to 33 percent of Thai Internet users (www.facebakers.com) and on average these users are members of 12 groups and each day they spend 55 minutes online, contact 8 of their 130 friends on the site, write 25 comments, become a fan of 2 other pages, and are invited to 3 events (http://cdn. mashable.com).
Researchers from different fields of study have begun to investigate the increasing importance of SNS in relation to identity, privacy, social capital, youth culture, and education. A SNS is a human-centric information system used for developing human relationships and it is quite different from other task-oriented information systems such as management information systems which aim to provide users with information or automated processes in order to increase their work performance. Because of the close relationship with human social behavior an individual’s intention to use SNS cannot be determined by only considering the technical performance or the usefulness of outputs (Rau et al., 2008; Steinfield et al., 2008; Song and Kim, 2006).
Despite a number of studies on various types of virtual community services (Chan et al.,2004; Dholakia et al., 2004; Hsu and Lu, 2004; Hsu et al., 2007; Hsu and Lin, 2008) the research on SNS remains limited (Boyd and Ellison, 2007). In particular, no previous studies of the adoption of SNS in Thailand were found and this is not compatible with the high importance given to the use of social media for national development in Thailand’s National ICT Policy Framework 2011-2020 (www.ict2020.in.th). In addition, Thai society has been identified as having unique characteristics with respect to dimensions such as power distance, uncertainty avoidance, collectivism, femininity, and short term orientation (Hofstede, 2009) and these dimensions have proved useful in studying the influences of characteristics of Thai society in relation to Internet based applications (Prompattanapakdee, 2009; Wattanasupachoke and Tanlamai, 2005; Kitiyadisai, 2003; Lertwongsatien and Wongpinunwatana, 2003). Consequently, in Thailand it is important to develop an improved understanding of the important factors which affect the use of SNS and the extent to which characteristics of Thai society are reflected in the use of SNS.
Against this background, this study develops a causal model including social, psychological, and usage factors derived from previous studies in order to explain an individual’s intention to use SNS. Data collected by questionnaire is analyzed in order to test and simplify the model using structural equation modeling (SEM) techniques and the results of analyses are examined in relation to key characteristics of Thai society. Findings are compared to those from previous studies and theoretical and practical conclusions are presented.
การแปล กรุณารอสักครู่..
เครือข่ายทางสังคมได้รับการศึกษาเป็นชุดซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิก หรือระบบสังคมในทุกระดับ โครงสร้างประกอบด้วยบุคคลหรือองค์กรแสดงโดยโหนดที่ถูกผูกไว้ด้วยกันโดยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งประเภทของความสัมพันธ์ รวมถึงมิตรภาพ , เครือญาติ , สนใจทั่วไป , การเงินการแลกเปลี่ยน ความเชื่อ ความรู้ และศักดิ์ศรีตั้งแต่ปี 1994 ออนไลน์ ( เสมือน ) ชุมชนหรืออินเทอร์เน็ตโดยใช้เครือข่ายทางสังคมจะถูกใช้โดยสมาชิกเป็นพาหนะสำคัญมากขึ้นของการสื่อสารและปฏิสัมพันธ์ทางสังคมอย่างมืออาชีพ พวกเขาใช้รูปแบบของระบบสารสนเทศที่ประชาชนติดต่อใช้พื้นที่เว็บเพื่อแบ่งปันข้อมูลโดยใช้เครื่องมือการพิมพ์ที่สะดวก ( เช่นกระดานข่าว และเว็บบล็อก ) กับสังคมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนห้องสนทนาและกระดานข่าวที่เสียง , วิดีโอ , ข้อความ , หรือ avatar ให้วิธีการของการสื่อสาร เครือข่ายทางสังคมเว็บไซต์หรือบริการ ( SNS ) เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์หรือบริการ ที่เน้นการสร้างเครือข่ายทางสังคมระหว่างบุคคลและสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจและ / หรือกิจกรรม ( บอยด์ , 2007 )เป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์ให้เป็นตัวแทนของผู้ใช้แต่ละการเชื่อมโยงทางสังคมของพวกเขาและการบริการรวมทั้งอีเมลและข้อความโต้ตอบแบบทันที ชุมชนออนไลน์ที่มักจะเรียกว่า SNS แต่แตกต่างที่สำคัญคือว่า SNS แต่ละศูนย์กลางในขณะที่บริการออนไลน์กลุ่มชุมชนเป็นศูนย์กลาง
ตั้งแต่ปลายปี 1990 เป็นเติบโตในความนิยมและจำนวนของ SNS มีเพิ่มขึ้นอย่างมาก และในปี 2553 คาดว่ามีประมาณ 200 ใช้งานเว็บไซต์ ซึ่งส่วนใหญ่มี sombutpibool ถูกก่อตั้งขึ้นตั้งแต่ปี 2000 ความหลากหลายของรูปแบบเครือข่ายทางสังคมได้กลายเป็น SNS สมัครโดเมนมีการขยายเพื่อรวมรัฐบาล ธุรกิจ การศึกษา และการแพทย์ ( www.wikipedia . org )แม้จะไม่มีสถิติผู้ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ในประเทศไทยที่มีอยู่คาดว่าจำนวนผู้ใช้มีขนาดใหญ่ได้ 17.2 ล้านผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในปี 2010 ด้วยการเจาะ 26 เปอร์เซ็นต์ และมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีร้อยละ 66 ข้ามปี 2000 ถึง 2010 ในปัจจุบันFacebook ถือเป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมีประมาณ 112 ล้านผู้ใช้ทั่วโลก ร้อยละ 60 ในทวีปอเมริกาเหนือและยุโรปและร้อยละ 18 ในเอเชียที่ใช้ Facebook โดย 11 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเมื่อเทียบกับร้อยละ 26 ทั่วโลก ( www.internetworldstats . com ) ในประเทศไทยมีประมาณ 5.7 ล้านผู้ใช้ Facebook จะสอดคล้องกับ 33 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตไทย ( www .facebakers . com ) และโดยเฉลี่ยผู้ใช้เหล่านี้เป็นสมาชิกของ 12 กลุ่ม และแต่ละวันใช้เวลา 55 นาที ออนไลน์ ติดต่อ 8 เพื่อน 130 บนเว็บไซต์ , เขียน 25 ความเห็น กลายเป็นแฟนของหน้าอื่น ๆ 2 และจะได้รับเชิญถึง 3 กิจกรรม ( http : / / CDN . Mashable . com ) จากเขตข้อมูลที่แตกต่างกันของการศึกษา
นักวิจัยได้เริ่มศึกษาการเพิ่มความสำคัญของ SNS ในความสัมพันธ์กับเอกลักษณ์ความเป็นส่วนตัวทุนทางสังคม วัฒนธรรม เยาวชน และการศึกษา เป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นระบบศูนย์กลาง มนุษย์ใช้สำหรับการพัฒนาความสัมพันธ์ของมนุษย์และมันค่อนข้างแตกต่างจากงานอื่น ๆที่มุ่งเน้นระบบข้อมูลเช่นระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ใช้กับข้อมูลหรือกระบวนการอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาเพราะความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์แต่ละคนมีความตั้งใจในการใช้ SNS ไม่สามารถตัดสินใจ โดยเฉพาะการพิจารณาประสิทธิภาพทางเทคนิคหรือประโยชน์ของผลผลิต ( RAU et al . , 2008 ; steinfield et al . , 2008 ; เพลงและคิม , 2006 )
แม้จะมีจำนวนของการศึกษาเกี่ยวกับประเภทต่างๆของการบริการชุมชน เสมือน ( ชาน et al . , 2004 ; dholakia et al . , 2004 ; ต่อมา Lu , 2004 ;Hsu et al . , 2007 ; ต่อมาหลิน , 2008 ) การวิจัยเกี่ยวกับ SNS ยังคงจำกัด ( บอยด์และเอลลิสัน , 2007 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่มีการศึกษาก่อนหน้านี้ของการยอมรับของ SNS ในประเทศไทยพบนี้จะไม่เข้ากันได้กับสูงการให้ความสำคัญกับการใช้สื่อทางสังคมเพื่อการพัฒนาประเทศในกรอบนโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารแห่งชาติ 2011-2020 ( www.ict2020 . . th ) นอกจากนี้สังคมไทยที่ได้รับการระบุว่ามีลักษณะเฉพาะตามมิติเช่นระยะทาง อำนาจ การหลีกเลี่ยงความไม่แน่นอน collectivism , ผู้หญิง , และทิศทางระยะสั้น ( ฮอฟสติด , 2009 ) และมิติเหล่านี้ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ในการศึกษาอิทธิพลของลักษณะของสังคมไทย ในงานที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตตาม ( prompattanapakdee , 2009 ;และ wattanasupachoke ตันละมัย , 2005 ; kitiyadisai , 2003 ; lertwongsatien และ wongpinunwatana , 2003 ) ดังนั้น ประเทศไทยจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนาปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับปัจจัยที่สำคัญที่มีผลต่อการใช้ SNS และขอบเขตที่ลักษณะของสังคมไทยที่สะท้อนให้เห็นในการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์
พื้นหลังนี้ การศึกษานี้ได้พัฒนาแบบจำลองเชิงสาเหตุรวมทั้งสังคมจิตวิทยาและการใช้ปัจจัยที่ได้มาจากการศึกษาก่อนหน้านี้เพื่อที่จะอธิบายเจตนาของแต่ละบุคคลในการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยแบบสอบถามจะวิเคราะห์เพื่อทดสอบและลดความซับซ้อนของรูปแบบ โดยใช้แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) เทคนิคและผลของการวิเคราะห์จะศึกษาเกี่ยวกับลักษณะสำคัญของสังคมไทยพบว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการศึกษาก่อนหน้า และข้อสรุปเชิงทฤษฎีและปฏิบัติ นำเสนอ
การแปล กรุณารอสักครู่..