Multivariate models were run. Dioxi

Multivariate models were run. Dioxin exposure (variable
under scrutiny) and administrative departments (to
account for their heterogeneity) were forced into the mod-els. Then, the 5 remaining independent variables were
introduced as spline functions. To assess the smoothing
added value, we followed the ad hoc approach proposed
by Wood et al. [20]. If the estimated degrees of freedom
were close to 1 (and a linear function was therefore esti-mated), and if the generalized cross validation (GCV)
score was higher than the GCV for the unsmoothed
model, then the original unsmoothed variable was pre-ferred to the spline-smoothed version. Finally, using
Akaike's information criterion for covariate selection, a
backward stepwise selection was applied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบหลายตัวแปรวิ่ง การเปิดรับไดออกซินแผนก (ตัวแปร
ภายใต้การพิจารณา) และการบริหาร (การบัญชี
ความหลากหลายของพวกเขา) ถูกบังคับให้เข้าไปใน Els-mod แล้วส่วนที่เหลืออีก 5 ตัวแปรอิสระที่ได้รับการแนะนำว่าเป็น
ฟังก์ชั่นร่อง เพื่อประเมินความเรียบ
มูลค่าเพิ่มที่เราปฏิบัติตามวิธีการเฉพาะกิจเสนอ
โดยไม้และอัล [20] ถ้าองศาประมาณเสรีภาพ
อยู่ใกล้กับที่ 1 (และฟังก์ชั่นเชิงเส้นดังนั้นจึง Esti-แต่งงานแล้ว) และหากการตรวจสอบข้ามทั่วไป (GCV)
คะแนนสูงกว่า GCV สำหรับรูปแบบ unsmoothed
แล้วตัวแปร unsmoothed เดิมก่อนที่จะ ferred spline รุ่นเรียบ ในที่สุดโดยใช้เก​​ณฑ์
akaike ข้อมูลสำหรับการเลือกตัวแปรร่วม,
ย้อนกลับเลือกแบบขั้นตอนถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบตัวแปรพหุถูกเรียกใช้ แสง dioxin (แปร
ใต้ scrutiny) และฝ่ายบริหาร (การ
บัญชีสำหรับของ heterogeneity) ถูกบังคับเข้ากับ mod แล้ว มี 5 ตัวแปรอิสระที่เหลือ
แนะนำเป็นหน้าที่เหมือนกัน การประเมินราบเรียบ
เพิ่มมูลค่า เราตามวิธีกิจเสนอ
โดยไม้ et al. [20] ถ้าประมาณองศาความเป็นอิสระ
ถูกใกล้ 1 (และเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นดังนั้น esti mated), และตรวจสอบระหว่างเมจแบบทั่วไป (GCV)
คะแนนได้สูงกว่า GCV สำหรับการ unsmoothed
รุ่น แล้วตัวแปร unsmoothed เดิมเป็น pre-ferred รุ่นโค้งเหมือน ในที่สุด ใช้
Akaike ของข้อมูล covariate วีไอ การ
ใช้ stepwise เลือกย้อนหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น multivariate เป็นการวิ่ง ไดออกซินความเสี่ยง(ปรับได้
ซึ่งจะช่วยในการตรวจสอบอย่างละเอียด)และฝ่ายปกครอง(
ซึ่งจะช่วยให้แอคเคาท์สำหรับของลี)ก็ต้องเข้าไปในความทันสมัย - Els ที่ จากนั้น 5 ตัวแปรอิสระที่เหลือเป็น
ซึ่งจะช่วยเป็นการกระผีก การประเมินการปรับความคมชัดของ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าที่เราตามด้วยเครือข่ายเฉพาะกิจซึ่งแนวทางที่เสนอ
ไม้ et al . [ 20 ] หากองศาโดยประมาณของ เสรีภาพ
ตามมาตรฐานอยู่ใกล้กับ 1 (และการทำงานตามแนวยาวที่จึง esti - โปรเซสเซอร์)และหากโดยทั่วไปการข้ามการตรวจสอบ( gcv )
คะแนนสูงขึ้นกว่าที่ gcv สำหรับรุ่น unsmoothed
ซึ่งจะช่วยให้สามารถปรับ unsmoothed เดิมที่ก่อน - ferred ไปเป็นเวอร์ชั่นกระผีก - ปรับเฉลี่ยแล้วได้ สุดท้ายคือการใช้
akaike ของเกณฑ์ข้อมูลสำหรับการเลือก covariate stepwise ย้อนกลับการเลือก
ซึ่งจะช่วยถูกนำไปใช้