where zi represents ith pattern bel

where zi represents ith pattern belongs into cluster Cj. Here, the goal is to obtain a partitioning of the data set, such that E is minimized. The distortion criterion is valid for cluster sample dense as well as the small differences in the number of various clustering samples. The procedure for the proposed algorithm can be summarized as follows: Setp 1: Randomly Initialize the positions of food sources (each food source being a set of centroids) and use the k-means algorithm to finish clustering task for all produced positions and compute the fitness value of each group of centroids using (6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คล้ำแสดงถึง รูปแบบระยะอยู่ในคลัสเตอร์ Cj ที่นี่ เป้าหมายคือการ ได้รับการแบ่งพาร์ทิชันของชุดข้อมูล เช่นว่า E ถูกย่อเล็กสุด เกณฑ์ความผิดเพี้ยนไม่ถูกต้องสำหรับคลัสเตอร์อย่างหนาแน่นและความแตกต่างเล็ก ๆ ในจำนวนตัวอย่างระบบคลัสเตอร์ต่าง ๆ ขั้นตอนสำหรับอัลกอริทึมนำเสนอสามารถสรุปได้ดังนี้: Setp 1: สุ่มเริ่มต้นตำแหน่งของแหล่งอาหาร (แต่ละอาหารมาเป็นชุดของ centroids) และอัลกอริทึม k-หมายถึงการทำคลัสเตอร์งานสำหรับตำแหน่งงานผลิตทั้งหมด และคำนวณค่าออกกำลังกายของแต่ละกลุ่มของ centroids ที่ใช้ (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่แสดงให้เห็นถึงรูปแบบ Zi ที่ i เป็นเป็นกลุ่ม Cj ที่นี่มีเป้าหมายที่จะได้รับการแบ่งพาร์ติชันของชุดข้อมูลเช่นที่ E จะลดลง เกณฑ์การบิดเบือนถูกต้องสำหรับกลุ่มตัวอย่างหนาแน่นเช่นเดียวกับที่แตกต่างกันเล็กน้อยในจำนวนตัวอย่างการจัดกลุ่มต่างๆ ขั้นตอนการขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้ Setp ที่ 1: เริ่มต้นการสุ่มตำแหน่งของแหล่งอาหาร (แหล่งอาหารแต่ละเป็นชุดของ centroids) และใช้ k-หมายถึงขั้นตอนวิธีการที่จะเสร็จสิ้นภารกิจการจัดกลุ่มสำหรับตำแหน่งที่ผลิตทั้งหมดและคำนวณ มูลค่าการออกกำลังกายของแต่ละกลุ่ม centroids ใช้ (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เป็นแบบแผนอยู่ในกลุ่มซี ith ซีเจ ที่นี่ มีเป้าหมายที่จะได้รับการแบ่งพาร์ติชันของชุดข้อมูลเช่น E ลด . การบิดเบือนเกณฑ์ใช้ได้สำหรับกลุ่มตัวอย่างหนาแน่นเช่นเดียวกับความแตกต่างเล็ก ๆในจํานวนต่างๆ การจัดกลุ่มตัวอย่าง กระบวนวิธีที่เสนอ สรุปได้ดังนี้ setp 1เริ่มสุ่มตำแหน่งของแหล่งอาหาร ( แต่ละแหล่งอาหารเป็นชุดของจุดเซนทรอยด์ ) และใช้ k-means ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มงานเสร็จทั้งหมดผลิตตำแหน่งและหาค่าความเหมาะสมของแต่ละกลุ่มโดยใช้จุดเซนทรอยด์ ( 6 )