1 IntroductionThe rapid development

1 Introduction

The rapid development of Internet application has greatly increased the information available on the
Internet, causing it difficult to carry out the first step towards E-commerce - ECommerce information retrieval.
1 Introduction

The rapid development of Internet application has greatly increased the information available on the
Internet, causing it difficult to carry out the first step towards E-commerce - ECommerce information retrieval.

The problem how to efficiently retrieves valuable information from huge mounts of information remains to be solved. Traditional information retrieval depends on techniques such as contents, indexes, and keywords, with advantages of being simple and speedy, while the
primary drawback is that those techniques could not mine the inner relationships among information and the retrieval results could not precisely and comprehensively meet user demands.

Since there being lack of a single semantic description for the entire internet information
resources, users could not properly locate the relevant contents and services [1].
The problem to realize intelligent business information retrieval relies on making the meaning of the internet information resources understandable by the retrieving system and facilitating the semantic integration of information resources.

Based on WordNet, Ray Richardson proposed the knowledge-based information retrieval method[2] by calculating the semantic distance between concepts, while the distance could be used to compute the similarity between the inquiring conditions and web pages.


Though the precision and recall rates on information retrieval are not so idealistic, this method has
provided a direction for semantic information retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 IntroductionThe rapid development of Internet application has greatly increased the information available on theInternet, causing it difficult to carry out the first step towards E-commerce - ECommerce information retrieval.1 IntroductionThe rapid development of Internet application has greatly increased the information available on theInternet, causing it difficult to carry out the first step towards E-commerce - ECommerce information retrieval.The problem how to efficiently retrieves valuable information from huge mounts of information remains to be solved. Traditional information retrieval depends on techniques such as contents, indexes, and keywords, with advantages of being simple and speedy, while theprimary drawback is that those techniques could not mine the inner relationships among information and the retrieval results could not precisely and comprehensively meet user demands.Since there being lack of a single semantic description for the entire internet informationresources, users could not properly locate the relevant contents and services [1]. The problem to realize intelligent business information retrieval relies on making the meaning of the internet information resources understandable by the retrieving system and facilitating the semantic integration of information resources.ตาม WordNet ริชาร์ดสันเรย์เสนอวิธีเรียกข้อมูลความรู้ [2] โดยคำนวณระยะห่างระหว่างแนวคิด ในขณะที่ระยะทางที่สามารถใช้คำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างเงื่อนไขและหน้าเว็บสอบถามทางตรรกแม้ว่าอัตราความแม่นยำและเรียกคืนในการเรียกข้อมูลไม่ให้อุดมการณ์ วิธีนี้ได้มีคำสั่งสำหรับเรียกข้อมูลทางตรรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 บทนำการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมากข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตทำให้มันยากที่จะดำเนินการขั้นตอนแรกสู่อีคอมเมิร์ซ-. อีคอมเมิร์ซการดึงข้อมูล1 บทนำการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมากข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตทำให้มันยากที่จะดำเนินการขั้นตอนแรกสู่อีคอมเมิร์ซ -. อีคอมเมิร์ซดึงข้อมูลปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพวิธีการดึงข้อมูลที่มีคุณค่าจากเมาท์ขนาดใหญ่ของข้อมูลที่ยังคงได้รับการแก้ไข การดึงข้อมูลแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับเทคนิคเช่นเนื้อหาดัชนีและคำหลักมีข้อได้เปรียบของการเป็นที่เรียบง่ายและรวดเร็วในขณะที่ข้อเสียเปรียบหลักคือว่าเทคนิคเหล่านั้นไม่สามารถที่จะระเบิดความสัมพันธ์ภายในหมู่ข้อมูลและผลการดึงไม่ได้อย่างแม่นยำและทั่วถึงตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ความต้องการ. เนื่องจากมีการขาดคำอธิบายความหมายเดียวสำหรับข้อมูลอินเทอร์เน็ตทั้งหมดทรัพยากรผู้ใช้ไม่สามารถถูกต้องค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องและบริการ [1]. ปัญหาที่จะตระหนักถึงการดึงข้อมูลธุรกิจอัจฉริยะอาศัยทำให้ความหมายของแหล่งข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต เข้าใจระบบการเรียกและอำนวยความสะดวกในการรวมความหมายของแหล่งข้อมูล. จาก WordNet เรย์ริชาร์ดที่นำเสนอวิธีการดึงข้อมูลความรู้ตาม [2] โดยการคำนวณระยะทางความหมายระหว่างแนวความคิดในขณะที่ระยะทางที่สามารถนำมาใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่าง สอบถามเงื่อนไขและหน้าเว็บ. แม้ว่าความแม่นยำและอัตราการเรียกคืนในการดึงข้อมูลจะไม่อุดมคติดังนั้นวิธีการนี้ได้จัดให้มีทิศทางสำหรับการดึงข้อมูลความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 บทนำ

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของการใช้งานอินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมากของข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตที่ทำให้มันยุ่งยาก
, ทำตามขั้นตอนแรกสู่อีคอมเมิร์ซ - สืบค้นข้อมูลอีคอมเมิร์ซ .
1 บทนำ

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของการใช้งานอินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก
ข้อมูลพร้อมใช้งานบนอินเทอร์เน็ตทำให้มันยากที่จะดำเนินการขั้นตอนแรกที่มีต่อพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ - สืบค้นข้อมูลอีคอมเมิร์ซ .

ปัญหาวิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพดึงข้อมูลที่มีคุณค่าจากขนาดใหญ่ขึ้นของข้อมูลยังคงได้รับการแก้ไข การสืบค้นข้อมูลแบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับเทคนิคเช่นเนื้อหา , ดัชนี , และคำหลัก กับข้อดีของการเป็นง่ายและรวดเร็วในขณะที่
ข้อเสียเปรียบหลักคือว่าเทคนิคเหล่านั้นอาจไม่ใช่ของฉันความสัมพันธ์ภายในของข้อมูลและการดึงผลอาจไม่แม่นยำและครอบคลุมความต้องการของผู้ใช้

เนื่องจากมีขาดรายละเอียดความหมายเดียวสำหรับอินเทอร์เน็ตทั้งหมดข้อมูล
ทรัพยากร ผู้ใช้สามารถค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้องและบริการ [ 1 ] .
ปัญหาที่จะตระหนักถึงความฉลาดทางธุรกิจการสืบค้นสารสนเทศต้องอาศัยการเข้าใจความหมายของทรัพยากรสารสนเทศอินเตอร์เน็ตโดยเรียกระบบการบูรณาการร่วมกันของทรัพยากรสารสนเทศ

ตามเครือข่ายคำ เรย์ ริชาร์ดสันเสนอวิธีการสืบค้นข้อมูลฐานความรู้ [ 2 ] โดยการคำนวณระยะทางความหมายระหว่างแนวคิดในขณะที่ระยะทางอาจถูกใช้เพื่อคำนวณความคล้ายระหว่างสอบถามเงื่อนไขและหน้าเว็บ


แม้ว่าความแม่นยำและจำ ผู้สืบค้นจะไม่มีอุดมการณ์ วิธีการนี้มี
ให้ทิศทางสำหรับการดึงข้อมูล






ความหมาย