In literature, most researchers stu

In literature, most researchers studied warehouse management and warehouse operations in order to minimize service time levels or costs. Accorsi et al. [6] developed a decision-support system for the design, management, and control of warehousing systems to provide travel distance and cost savings. Ene and Oztürk € [9] designed storage assignment and order picking system using a developed mathematical model and stochastic evolutionary optimization approach in order to minimize travelling costs. Muppani and Adil [10] examined a system that includes a class-based storage method by developing a simulated annealing algorithm in order to minimize storage and order picking costs. Hsu et al. [11] developed a batching approach based on GA in order to minimize the total distance travelled. Petersen and Aaese [12] examined the effect of picking, storage and routing on order picker travel with a simulation model. Chan and Chan [13] presented a simulation study of a real case regarding storage assignment problem of a manual-pick and multi-level rack warehouse in terms of travel distance and order retrieval time. Henn [14] considered an on-line order batching problem in which the maximum completion time of the customer orders arriving within a certain time period has to be minimized. Pan et al. [15] developed a heuristic storage assignment policy that considers both the travel time and the waiting time simultaneously by minimizing the average order fulfillment time. However there are a limited number of studies that discuss green warehouse operations or sustainability in warehouse management. Dukic et al. [16] discussed order picking methods and technologies for green warehouses. Meneghetti and Monti [17] discussed energy based storage location assignment policies for automated warehouses. Meneghetti and Monti [18] studied sustainable storage assignment and dwell-point policies for automated storage and retrieval systems. Rai et al. [19] studied on assessment of CO2 emissions reduction in a distribution warehouse by using a computer simulation program.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดี นักวิจัยส่วนใหญ่ศึกษาการจัดการคลังสินค้าและดำเนินงานคลังสินค้าเพื่อลดระยะเวลาหรือต้นทุน Accorsi et al. [6] ได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการออกแบบ การจัดการ และการควบคุมคลังสินค้าระบบจะให้ระยะทาง และประหยัดค่าใช้จ่าย ศัตรูและ Oztürk € [9] ออกแบบเก็บข้อมูลการกำหนดและได้รับระบบการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นและวิธีการ stochastic วิวัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดค่าใช้จ่ายเดินทาง Muppani และฮา [10] การตรวจสอบระบบที่มีวิธีการเก็บข้อมูลระดับการพัฒนาขั้นตอนการหลอมการจำลองเพื่อลดการจัดเก็บและเบิกจ่ายสินค้า Hsu et al. [11] ได้พัฒนาวิธีการ batching อิง GA เพื่อลดรวมระยะทาง ภาพยนตร์และ Aaese [12] การตรวจสอบผลของการเบิกสินค้า การจัดเก็บและสายงานการผลิตบนใบสั่งตัวเลือกเดินทางกับแบบจำลอง จันทร์และจัน [13] นำเสนอการศึกษาจำลองคดีเกี่ยวกับปัญหาการกำหนดจัดเก็บของคลังสินค้าในแง่ของเวลาเดินทางระยะทางและสั่งเรียก รับคู่มือ และหลายระดับชั้น Henn [14] ถือใบสั่งออนไลน์ผสมปัญหาเวลาความสมบูรณ์สูงสุดของใบสั่งของลูกค้าที่เดินทางมาถึงภายในระยะเวลาที่มีการลดได้ แพน et al. [15] พัฒนานโยบายการมอบหมายเก็บข้อมูลพฤติกรรมที่พิจารณาว่าระยะเวลาเดินทางและเวลารอพร้อมกัน โดยการลดเวลาตอบสนองใบสั่งเฉลี่ยเป็น อย่างไรก็ตาม มีจำนวนจำกัดของการศึกษาที่กล่าวถึงการดำเนินงานคลังสินค้าสีเขียวหรือความยั่งยืนในการจัดการคลังสินค้า เบิกวิธีและเทคโนโลยีสำหรับคลังสินค้าสีเขียวสินค้า Dukic et al. [16] กล่าวถึง พลังงานกล่าว [17] Meneghetti และติตามนโยบายการกำหนดสถานที่เก็บสำหรับคลังสินค้าอัตโนมัติ Meneghetti และติ [18] ศึกษาการกำหนดพื้นที่อย่างยั่งยืนและนโยบายจุดเนินสำหรับเก็บข้อมูลอัตโนมัติและระบบเรียก ไร่ et al. [19] ศึกษาบนการประเมินลดการปล่อย CO2 ในคลังสินค้าการกระจายสินค้า โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีวิจัยส่วนใหญ่มีการศึกษาการจัดการคลังสินค้าและการดำเนินงานคลังสินค้าเพื่อลดเวลาการให้บริการระดับหรือค่าใช้จ่าย Accorsi et al, [6] การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการออกแบบการจัดการและการควบคุมระบบคลังสินค้าเพื่อให้ระยะทางในการเดินทางและประหยัดค่าใช้จ่าย ความเร็วและ Ozturk € [9] งานจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการออกแบบและการสั่งซื้อระบบการเลือกใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์การพัฒนาและแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพของวิวัฒนาการสุ่มเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการเดินทาง Muppani และดิล [10] การตรวจสอบระบบที่มีวิธีการเก็บรักษาระดับตามโดยการพัฒนาอัลกอริทึมการหลอมจำลองเพื่อที่จะลดการจัดเก็บและการสั่งซื้อการเลือกค่าใช้จ่าย Hsu, et al [11] การพัฒนาวิธีการผสมซึ่งเป็นไปตาม GA เพื่อลดระยะทางทั้งหมดเดินทาง ปีเตอร์เสนและ Aaese [12] การตรวจสอบผลของการเลือกการจัดเก็บและการกำหนดเส้นทางในการสั่งซื้อเลือกเดินทางกับรูปแบบจำลอง จันทร์และจัน [13] นำเสนอผลการศึกษาแบบจำลองของจริงกรณีเกี่ยวกับปัญหาที่ได้รับมอบหมายการจัดเก็บข้อมูลของคู่มือการใช้งานและเลือกคลังสินค้าชั้นหลายระดับในแง่ของระยะการเดินทางและการสั่งซื้อเวลาดึง เฮ็นน์ [14] ถือว่าเป็นปัญหาการสั่งซื้อเครื่องผสมแบบ on-line ซึ่งในเวลาเสร็จสิ้นสูงสุดของการสั่งซื้อของลูกค้าที่เดินทางมาถึงภายในช่วงระยะเวลาหนึ่งจะต้องมีการลดลง แพน et al, [15] การพัฒนานโยบายการกำหนดจัดเก็บข้อมูลการแก้ปัญหาที่จะพิจารณาทั้งเวลาในการเดินทางและเวลาที่รอคอยพร้อมกันโดยการลดเวลาปฏิบัติตามคำสั่งโดยเฉลี่ย แต่มีจำนวน จำกัด ของการศึกษาที่หารือเกี่ยวกับการดำเนินงานคลังสินค้าสีเขียวหรือการพัฒนาอย่างยั่งยืนในการจัดการคลังสินค้า Dukic et al, [16] กล่าวถึงการสั่งซื้อการเลือกวิธีการและเทคโนโลยีสีเขียวสำหรับคลังสินค้า Meneghetti และ Monti [17] กล่าวถึงนโยบายการกำหนดตำแหน่งที่เก็บพลังงานที่ใช้สำหรับคลังสินค้าอัตโนมัติ Meneghetti และ Monti [18] การศึกษาที่ได้รับมอบหมายการจัดเก็บอย่างยั่งยืนและอาศัยอยู่จุดนโยบายสำหรับการจัดเก็บโดยอัตโนมัติและระบบการดึง เชียงราย, et al [19] การศึกษาการประเมินผลกระทบของการลดการปล่อย CO2 ในคลังสินค้ากระจายโดยใช้โปรแกรมจำลองคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดี นักวิจัยศึกษาการดำเนินงานและการจัดการคลังสินค้าเพื่อลดเวลาการให้บริการระดับหรือต้นทุน accorsi et al . [ 6 ] พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการออกแบบ การจัดการ และควบคุมระบบคลังสินค้าเพื่อให้ระยะทางที่เดินทาง และประหยัดค่าใช้จ่าย ทางทิศตะวันออก และ ozt ü RK โลก [ 9 ] ออกแบบงานจัดเก็บและหยิบสินค้าและพัฒนาระบบโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมวิธีการ Stochastic วิวัฒนาการเพื่อลดการเดินทาง ค่าใช้จ่าย muppani ดิล [ 10 ] และตรวจสอบระบบที่มีวิธีการกระเป๋าเรียนพื้นฐานโดยการพัฒนาขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียวเพื่อลดการจัดเก็บและหยิบสินค้าต้นทุน Hsu et al . [ 11 ] พัฒนา batching วิธีการตามกา เพื่อลดระยะทางรวมเดินทาง ปีเตอร์เซน และ aaese [ 12 ] การตรวจสอบผลของการรับ จัดเก็บ และเส้นทางในการเดินทางเพื่อตัวเลือกกับแบบจำลอง . ชานชาน [ 13 ] เสนอการจำลองกรณีจริงเกี่ยวกับการจัดเก็บปัญหาการมอบหมายงานของตนเองเลือกและหลายชั้นวางคลังสินค้าในแง่ของการเดินทางระยะทางและเวลาเรียกคำสั่ง เฮน [ 14 ] ถือว่าการสั่งซื้อออนไลน์ batching ปัญหาที่สมบูรณ์สูงสุด เวลาลูกค้าสั่งมาถึงภายในระยะเวลาหนึ่งก็จะลดลง แพน et al . [ 15 ] พัฒนาฮิวริสติกที่เก็บมอบหมายนโยบายที่พิจารณาทั้งเวลาเดินทางและเวลารอเฉลี่ยพร้อมกันโดยลดเพื่อเติมเต็มเวลา อย่างไรก็ตามมีจำนวน จำกัด ของการศึกษาที่กล่าวถึงสีเขียวคลังสินค้าดำเนินการหรือความยั่งยืนในการจัดการคลังสินค้า dukic et al . [ 16 ] กล่าวถึงเพื่อเลือกวิธีการและเทคโนโลยีเพื่อสร้างสีเขียว meneghetti Monti [ 17 ] และได้มอบหมายนโยบายพลังงานจากสถานที่จัดเก็บสำหรับคลังสินค้าอัตโนมัติ meneghetti Monti [ 18 ] และศึกษางานกระเป๋าที่ยั่งยืนและอาศัยอยู่ชี้นโยบายอัตโนมัติ ระบบการจัดเก็บและสืบค้น . ไร่ et al . [ 19 ] ศึกษาประเมินการปล่อย CO2 ลดลงในการกระจายคลังสินค้าโดยโปรแกรมจำลองทางคอมพิวเตอร์