HCI Wexelblat' questions this point of view and reports on a prelimina การแปล - HCI Wexelblat' questions this point of view and reports on a prelimina ไทย วิธีการพูด

HCI Wexelblat' questions this point

HCI

Wexelblat' questions this point of view and reports on a preliminary study that brings the
anti-anthropomorphic argument into question. The experiment involved users performing tasks presented to them with different interface. In genrel, the deal of (sometimes heated) discussion in recent years among interfaces designers and researchers. (As Wexellblat writes,"Don't anthropomorphize computers; they hate that!")
This debate may be somewhat of a red herring. When a computer is seen as a tool-eg, a device used to produce a spreadsheet for data analysis - the anti-anthropomorphic argument is convincing. Users would not want a humanoid spreadsheet interface to be unpredictable when entering values or calculating sums, for example. or when moving cells to a different column. However, when computers are viewed as media or collaborators rather than as tools anthropomorphic qualities may be quite appropriate. Tool and tasks that are expected to be predictable should be so - but as we move away from office productivity applications to more pervasive use of computers, it may well be that the requirements of predictability and direct manipulation are too limiting
Concerning the second question, which are the most promising technologies, there are several examples of promising work and prototype systems that may help give indications. For example, the QuickSet system at OGI is an architecture for multimodal integration, and is used successfully for inte grating speech and(pen) gesture as users create and control military simulations. Another system for integrating speech and (visual) gesture is described by Poddar, et al. , applied to parsing video of a weather report. Another example of tight integration between modalities is in the budding "speechreading" community. These systems attempt to use both visual and auditory information to understand human speech - which is also what people do, especially in noisy environments.
4.Vision. Based Interaction
Present-day computers are essentially deaf, dumb, and blind. Several people have pointed out that the bathrooms in most airports are smarter than any computer one can buy, since the bathroom"knows" when a person is using the sink or toilet. Computers, on the other hand, tend to ask us questions when we're not there(and wait 16 hours for an answer) and decide to do irrelevant(but CPU- intensive) work when we're frantically working on an overdue document.
Vision is clearly an important element of human- communication. Although we can communicate human without it, people still tend to spend endless hours travelling in order to meet face to face. Why? Because there is a richness of communication that cannot be matched using only voice or text. Body language such as facial expressions, silent nods and other gestures add personality, trust, and important information in human-to- human dialog. We expect it can do the same in human computer interaction.
Vision based interfaces(VBI) is a subficld of perceptive media which concentrates on developing visua awareness of people. VBI seeks to answer questions such as:
- Is anyone there?
- Where are they?
- Who are they?
- What are the subject's movements?
- What are his facial expressions?
- Are his lips moving?
- What gestures is he making??
These questions can be answered by implementi computer vision algorithms to locate and identify individuals, track human body motions, model the head and face, track facial features, interpret human motion and actions. (For a taxonomy and discussion of movement, action, and activity, see Bobick).
VBI t(and, in general, PUls) can be categorized into two aspects: control and awareness. Control is explicit communication to the system e.g, put that object there. Awareness, picking up information about the subject without an explicit attempt to communicate, gives context to an application(or to a PUI). The system may or may not change its behavior based on this information. For example, a system may decide to stop all unnecessary background processes when it sees me enter the room- not because of an explicit command I issues, but because of a change in its context. Current computer interfaces have little or no concept of awareness. While many research efforts emphasize VBI for control, it is likely that VBI for awareness will be more useful in the long run.
The remainder of this section describes VBI projects to quickly track a user's head and use this for both awareness and control(Section 4.1), recognize a set of gestures in order to control virtual instruments(Section 4.2), and track the subject's body using an articulated kinema
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
HCI Wexelblat' ถามแง่มุมนี้ และรายงานการศึกษาเบื้องต้นที่นำการ อาร์กิวเมนต์ anthropomorphic ต่อต้านเป็นคำถาม ทดลองเกี่ยวข้องกับผู้ปฏิบัติงานที่นำเสนอไป ด้วยอินเตอร์เฟซที่แตกต่างกัน ใน genrel การจัดการการสนทนา (อุ่นบางครั้ง) ในปีล่าสุดนักวิจัยและนักออกแบบอินเตอร์เฟส (เป็นการเขียน Wexellblat "ไม่ anthropomorphize คอมพิวเตอร์ พวกเขาเกลียดที่") อภิปรายนี้อาจจะค่อนข้างเป็นปลาแดง เมื่อเครื่องถูกมองว่าเป็นเครื่องมือ-eg อุปกรณ์ที่ใช้ในการผลิตกระดาษคำนวณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล - กระตุ้นอาร์กิวเมนต์ anthropomorphic ต่อต้าน ผู้ใช้ไม่ต้องติดต่ออ้จกระดาษจะไม่แน่นอนเมื่อป้อนค่า หรือคำนวณหาผลรวม ตัวอย่าง หรือ เมื่อมีการย้ายเซลล์ไปคอลัมน์อื่น อย่างไรก็ตาม เมื่อดูคอมพิวเตอร์ เป็นสื่อหรือผู้ร่วมงานไม่ ใช่ เป็นเครื่องมือ anthropomorphic คุณภาพได้ค่อนข้างเหมาะสม เครื่องมือและงานที่คาดว่าจะได้ควรจะ- แต่เราย้ายจากประสิทธิภาพโปรแกรมประยุกต์ office ใช้ชุมชนที่แพร่หลายมากขึ้นของคอมพิวเตอร์ มันอาจดีที่มีความต้องการของแอพพลิเคชัน และตรงเกินไปจำกัดการจัดการ เกี่ยวข้องกับคำถามที่สอง ซึ่งมีเทคโนโลยีว่า มีหลายตัวอย่างของการทำสัญญา และระบบต้นแบบที่อาจช่วยให้บ่งชี้ ตัวอย่าง ระบบ QuickSet ที่ OGI สถาปัตยกรรมสำหรับรวมทุก และใช้เรียบร้อยแล้วสำหรับใน grating เสียง and(pen) ท่าทางเป็นผู้สร้าง และควบคุมทหารจำลอง มีอธิบายระบบอื่นรวมคำพูดและท่าทาง (visual) โดย Poddar, et al. กับแยกวิดีโอรายงานสภาพอากาศ อีกตัวอย่างหนึ่งของผนวกระหว่าง modalities มีในชุมชนครอบครอง "speechreading" ระบบเหล่านี้พยายามที่จะใช้ข้อมูลทั้งภาพ และหูจะเข้าใจภาษาคน - ซึ่งเป็นคนทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่เสียงดัง 4.Vision โต้ตอบตาม คอมพิวเตอร์เหตุการณ์เป็นหลักหูหนวก ใบ้ และตาบอด หลายคนได้ชี้ให้เห็นว่า ห้องน้ำในสนามบินส่วนใหญ่ฉลาดกว่าคอมพิวเตอร์หนึ่งสามารถซื้อ เนื่องจากห้องน้ำ "รู้ว่า" เมื่อบุคคลมีใช้อ่างล้างจานหรือน้ำ คอมพิวเตอร์ มักจะ ถามเราเมื่อเราไม่มี (และรอคำตอบ 16 ชั่วโมง) บนมืออื่น ๆ และตัดสินใจที่จะทำงานเกี่ยวข้องกับ (แต่ cpu สูง) เมื่อเรากำลังเมามันทำงานบนเอกสารพ้นกำหนด วิสัยทัศน์เป็นองค์ประกอบสำคัญของการสื่อสารมนุษย์อย่างชัดเจน ถึงแม้ว่าเราสามารถสื่อสารมนุษย์โดยไม่ได้ คนยังคงมีแนวโน้มจะ ใช้เวลาสิ้นสุดการเดินทางเพื่อให้ตรงกับหน้า ทำไม เนื่องจากมีความรุ่มรวยของการสื่อสารที่ไม่สามารถจับคู่ใช้เฉพาะเสียงหรือข้อความ ภาษากายเช่นหน้านิพจน์ nods เงียบ และอื่น ๆ รูปแบบลายเส้นเพิ่มบุคลิกภาพ ความน่าเชื่อถือ และข้อมูลสำคัญในกล่องโต้ตอบของบุคคลต่อบุคคล เราคาดว่า จะสามารถทำเช่นเดียวกันในคอมพิวเตอร์มนุษย์โต้ตอบ ตามวิสัยทัศน์ interfaces(VBI) subficld สื่อตาต่ำซึ่งเน้นพัฒนา visua จิตสำนึกของคนได้ VBI พยายามตอบคำถามเช่น: -มีใครหรือไม่ -พวกเขา -พวกเขาคือใคร -ความเคลื่อนไหวของชื่อเรื่องใด -อะไรคือนิพจน์ที่ใบหน้าของเขา -มีการย้ายริมฝีปากของเขาหรือไม่ -เขาจะทำรูปแบบลายเส้นอะไร?? สามารถจะตอบคำถามเหล่านี้ โดย implementi คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์อัลกอริทึมเพื่อค้นหา และระบุบุคคล ติดตามเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ รูปศีรษะและใบหน้า ติดตามผิวหน้า ตีความเคลื่อนไหวของมนุษย์และการดำเนินการ (สำหรับระบบภาษีและอภิปราย การเคลื่อนย้าย การดำเนินการ กิจกรรม ดู Bobick) VBI t (และ ทั่ว ไป PUls) สามารถแบ่งได้เป็นสองด้าน: ควบคุมและรับรู้ได้ ควบคุมสื่อสารที่ชัดเจนไปเช่นระบบ ย้ายวัตถุที่มีอยู่ ความรู้ การรับข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องที่ไม่มีความพยายามที่ชัดเจนในการสื่อสาร ให้บริบท การประยุกต์ (หรือเป็นปุย) ระบบอาจ หรืออาจไม่เปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานของข้อมูลนี้ ตัวอย่าง ระบบอาจจะหยุดขั้นตอนเบื้องหลังไม่จำเป็นทั้งหมดเมื่อเห็นฉันใส่ไม่ห้องเนื่องจากมีคำสั่งชัดเจน ผมออก แต่เนื่อง จากการเปลี่ยนแปลงในบริบทของการ ปัจจุบันคอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟสได้น้อย หรือไม่มีแนวคิดของการรับรู้ ในขณะที่ความพยายามวิจัยหลายเน้น VBI สำหรับควบคุม มีแนวโน้มว่า VBI สำหรับความรู้จะมีประโยชน์ในระยะยาว ส่วนเหลือของส่วนนี้อธิบายโครงการ VBI รวดเร็วติดตามหัวผู้ใช้รับรู้และควบคุม (หัวข้อ 4.1), รู้จักชุดรูปแบบลายเส้นการควบคุมเครื่องมือเสมือน (ส่วน 4.2), และติดตามร่างกายของเรื่องโดยมี kinema articulated
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
HCI คำถาม Wexelblat 'มุมมองและรายงานนี้ในการศึกษาเบื้องต้นที่จะนำข้อโต้แย้งต่อต้านมนุษย์เป็นคำถาม การทดลองที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานของผู้ใช้นำเสนอให้กับพวกเขาด้วยอินเตอร์เฟซที่แตกต่างกัน ใน genrel จัดการของ (บางครั้งน้ำร้อน) การอภิปรายในปีที่ผ่านมาในหมู่นักออกแบบอินเตอร์เฟซและนักวิจัย (ณ วันที่เขียน Wexellblat "ไม่เหมือนมนุษย์คอมพิวเตอร์ที่พวกเขาเกลียด!") การอภิปรายนี้อาจจะมีบางส่วนของปลาชนิดหนึ่งสีแดง เมื่อคอมพิวเตอร์ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเช่นอุปกรณ์ที่ใช้ในการผลิตกระดาษคำนวณในการวิเคราะห์ข้อมูล - อาร์กิวเมนต์ต่อต้านมนุษย์เป็นที่น่าเชื่อ ผู้ใช้จะไม่ต้องการที่อินเตอร์เฟซที่สเปรดชีทมนุษย์ที่จะคาดเดาไม่ได้เมื่อป้อนค่าหรือการคำนวณจำนวนเงินเช่น หรือเมื่อมีการย้ายเซลล์คอลัมน์ที่แตกต่างกัน แต่เมื่อเครื่องมีการมองว่าเป็นสื่อหรือทำงานร่วมกันมากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือคุณภาพที่มนุษย์อาจจะค่อนข้างเหมาะสม เครื่องมือและงานที่คาดว่าจะสามารถคาดเดาได้ควรจะเป็นอย่างนั้น - แต่ในขณะที่เราย้ายออกไปจากการใช้งานผลผลิตสำนักงานเพื่อการใช้งานที่แพร่หลายมากขึ้นของเครื่องคอมพิวเตอร์ก็อาจจะดีที่ความต้องการของการคาดการณ์และการจัดการโดยตรงจะ จำกัด มากเกินไปเกี่ยวกับคำถามที่สองซึ่ง เป็นเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุดมีหลายตัวอย่างของการทำงานที่มีแนวโน้มและระบบต้นแบบที่อาจช่วยให้ตัวชี้วัด ยกตัวอย่างเช่นระบบที่ปัก OGI เป็นสถาปัตยกรรมเพื่อบูรณาการต่อเนื่องและมีการใช้ประสบความสำเร็จในการพูดและตะแกรง inte (ปากกา) ท่าทางเป็นผู้ใช้สร้างและควบคุมการจำลองทางทหาร ระบบอื่นสำหรับการบูรณาการและการพูด (ภาพ) ท่าทางอธิบายโดย Poddar, et al นำไปใช้กับวิดีโอแยกของการรายงานสภาพอากาศ ตัวอย่างของการผนวกระหว่างรังสีอื่นที่อยู่ในรุ่น "speechreading" ชุมชน ระบบเหล่านี้พยายามที่จะใช้ข้อมูลทั้งภาพและได้ยินจะเข้าใจคำพูดของมนุษย์ -. ซึ่งเป็นสิ่งที่คนทำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง4.Vision จากปฏิสัมพันธ์คอมพิวเตอร์ปัจจุบันวันที่หูหนวกเป็นหลักเป็นใบ้และตาบอด หลายคนได้ชี้ให้เห็นว่าห้องน้ำในสนามบินมากที่สุดคือฉลาดกว่าคอมพิวเตอร์ใดคนหนึ่งสามารถซื้อตั้งแต่ห้องน้ำ "รู้" เมื่อคนใช้อ่างล้างจานหรือห้องน้ำ คอมพิวเตอร์ในมืออื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะถามคำถามเราเมื่อเราไม่ได้มี (และรอ 16 ชั่วโมงสำหรับคำตอบ) และตัดสินใจที่จะทำที่ไม่เกี่ยวข้อง (แต่ CPU- เข้ม) การทำงานเมื่อเรากำลังเมามันทำงานเกี่ยวกับเอกสารที่ค้างชำระวิสัยทัศน์อย่างชัดเจนเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสื่อสารที่มนุษย์ ถึงแม้ว่าเราจะสามารถติดต่อสื่อสารของมนุษย์โดยไม่ได้คนยังคงมีแนวโน้มที่จะใช้เวลาสิ้นสุดการเดินทางเพื่อตอบสนองตัวต่อตัว ทำไม? เนื่องจากมีความอุดมสมบูรณ์ของการสื่อสารที่ไม่สามารถจับคู่การใช้เสียงเพียงอย่างเดียวหรือข้อความ ภาษากายเช่นการแสดงออกทางสีหน้าพยักหน้าเงียบและท่าทางอื่น ๆ เพิ่มบุคลิกภาพความไว้วางใจและข้อมูลที่สำคัญในการโต้ตอบของมนุษย์มนุษย์-to- เราคาดว่าจะสามารถทำเช่นเดียวกันในการทำงานร่วมกันของมนุษย์คอมพิวเตอร์. วิสัยทัศน์ของอินเตอร์เฟซที่ใช้ (VBI) เป็น subficld ของสื่อที่ชาญฉลาดซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความตระหนัก visua ของผู้คน VBI พยายามที่จะตอบคำถามเช่น: - ใครมีหรือไม่- พวกเขาอยู่ที่ไหน- เขาเป็นใคร? - อะไรคือการเคลื่อนไหวของเรื่อง? - อะไรคือการแสดงออกทางสีหน้าของเขา? - มีริมฝีปากของเขาย้าย? - อะไรท่าทางเขาทำ? ? คำถามเหล่านี้สามารถตอบโดยอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ implementi การค้นหาและระบุตัวบุคคลติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์รุ่นที่ศีรษะและใบหน้าติดตามใบหน้าตีความการเคลื่อนไหวและการกระทำของมนุษย์ (สำหรับอนุกรมวิธานและการอภิปรายของการเคลื่อนไหว, การกระทำ, และกิจกรรมให้ดู Bobick). VBI ตัน (และโดยทั่วไป Puls) สามารถแบ่งออกเป็นสองด้าน: การควบคุมและการรับรู้ การควบคุมการสื่อสารที่ชัดเจนเช่นระบบการวางวัตถุที่มี การให้ความรู้ยกขึ้นข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุโดยไม่ใช้ความพยายามอย่างชัดเจนในการสื่อสารให้บริบทไปยังโปรแกรมประยุกต์ (หรือ PUI) ระบบอาจจะหรืออาจจะไม่เปลี่ยนพฤติกรรมของมันขึ้นอยู่กับข้อมูลนี้ ยกตัวอย่างเช่นระบบอาจตัดสินใจที่จะหยุดกระบวนการพื้นหลังที่ไม่จำเป็นเมื่อมันเห็นฉันใส่ที่พักห้องพักไม่ได้เพราะคำสั่งอย่างชัดเจนปัญหาผม แต่เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงในบริบทของ การเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมีแนวความคิดน้อยหรือไม่มีเลยของการรับรู้ ในขณะที่ความพยายามในการวิจัยจำนวนมากเน้น VBI สำหรับการควบคุมก็มีโอกาสที่ VBI สำหรับการรับรู้จะเป็นประโยชน์มากขึ้นในระยะยาว. ที่เหลือของส่วนนี้จะอธิบายถึงโครงการ VBI ได้อย่างรวดเร็วติดตามหัวของผู้ใช้และใช้การรับรู้นี้ได้ทั้งสองและการควบคุม (มาตรา 4.1 ) ตระหนักถึงชุดของท่าทางเพื่อควบคุมตราสารเสมือน (มาตรา 4.2) และติดตามเรื่องของร่างกายโดยใช้ Kinema ก้อง


















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โดย

wexelblat ' คำถามนี้มุมมองและรายงานการศึกษาเบื้องต้นที่นำ
ต่อต้านมนุษย์อาร์กิวเมนต์ที่เป็นคำถาม การทดลองที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้งานนำเสนอให้พวกเขาที่มีอินเตอร์เฟซ ใน genrel ข้อตกลง ( อุ่นในบางครั้ง ) ในการอภิปรายที่ผ่านมาระหว่างอินเทอร์เฟซ นักออกแบบ และนักวิจัย ( wexellblat เขียน" อย่าคอมพิวเตอร์กลุ่มดาวกรกฎ พวกเขาเกลียด ! " )
การอภิปรายนี้อาจจะค่อนข้างของ Herring สีแดง เมื่อคอมพิวเตอร์ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือ เช่น อุปกรณ์ที่ใช้ผลิตกระดาษคำนวณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล -- ต่อต้านมนุษย์ โต้แย้ง เป็น น่าเชื่อถือ ผู้ใช้จะไม่ได้ต้องการอินเตอร์เฟซสเปรดชีทที่มนุษย์ไม่อาจคาดเดา เมื่อป้อนค่าหรือการคำนวณผลรวม , ตัวอย่างหรือเมื่อย้ายเซลล์ในคอลัมน์ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม เมื่อคอมพิวเตอร์ถูกมองว่าเป็นสื่อ หรือเป็นมนุษย์ มากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือคุณภาพที่อาจจะค่อนข้างเหมาะสม เครื่องมือและงานที่คาดว่าจะได้ควรจะมี - แต่ที่เราย้ายออกไปจากการประยุกต์ใช้ผลผลิตสำนักงานใช้แพร่หลายมากขึ้นของเครื่องคอมพิวเตอร์มันอาจจะดีที่ความต้องการของความสามารถในการคาดการณ์และจัดการโดยตรงก็จำกัด
เกี่ยวกับคำถามที่สองซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุด มีหลายตัวอย่างของงานสัญญาและระบบต้นแบบที่อาจช่วยให้ข้อบ่งชี้ ตัวอย่างเช่น ระบบซึ่งปลูกตามรั้วที่โอกิเป็นสถาปัตยกรรมแบบบูรณาการ ,และมีการใช้ประสบความสำเร็จสำหรับ inte ตะแกรงคำพูดและท่าทาง ( ปากกา ) เป็นผู้ใช้สร้างและการควบคุมการจำลองทางทหาร อีกระบบบูรณาการและการพูด ( ภาพ ) ท่าทางจะอธิบายโดย poddar et al . ที่ใช้กับการวิดีโอของการรายงานสภาพอากาศ . อีกตัวอย่างของการรวมแน่นระหว่าง modalities ในรุ่น " speechreading " ชุมชนระบบเหล่านี้พยายามใช้ทั้งภาพและการบรรยายข้อมูลที่จะเข้าใจมนุษย์ การพูด - ซึ่งยังเป็นสิ่งที่ผู้คนทำ โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง
4.vision . ตามปฏิสัมพันธ์
ปัจจุบันคอมพิวเตอร์เป็นคนหูหนวก เป็นใบ้และตาบอด หลายคนได้ชี้ให้เห็นว่าห้องน้ำในสนามบินส่วนใหญ่ฉลาดกว่าคอมพิวเตอร์ใด ๆหนึ่งสามารถซื้อตั้งแต่ห้องน้ำ " รู้ " เมื่อบุคคลใช้หรืออ่างห้องน้ำ คอมพิวเตอร์บนมืออื่น ๆที่มักจะถามคำถามเรา เมื่อเราไม่ได้มี ( รอ 16 ชั่วโมง สำหรับคำตอบ และตัดสินใจที่จะทำน่ะ ( แต่ซีพียู - เร่งรัด ) เมื่อเรากำลังเมามันในการทำเอกสารค้างชำระ
วิสัยทัศน์ชัดเจนเป็นองค์ประกอบสำคัญของมนุษย์ - สื่อสาร แม้ว่าเราจะสามารถสื่อสารของมนุษย์ไม่มีคนก็ยังคงมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายชั่วโมงเจ็ดชั่วโคตร เดินทางเพื่อให้ตรงกับใบหน้าเพื่อใบหน้า ทำไม ? เนื่องจากมีความอุดมสมบูรณ์ของการสื่อสารที่ไม่สามารถจับคู่ได้ใช้เสียง หรือข้อความ ภาษากาย เช่น การแสดงออกทางสีหน้าและท่าทางอื่น ๆพยักหน้าเงียบ , เพิ่มบุคลิกภาพ ความน่าเชื่อถือ และข้อมูลที่สำคัญในกล่องโต้ตอบ มนุษย์ - มนุษย์ เราคิดว่ามันสามารถทำแบบเดียวกันในคอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
วิสัยทัศน์ที่ใช้อินเทอร์เฟซ ( VBI ) คือ การรับรู้ subficld ของสื่อซึ่งมุ่งเน้นพัฒนา visua ความตระหนักของประชาชน VBI พยายามที่จะตอบคำถามเช่น :
- มีใครอยู่มั้ย ?
- พวกเขาอยู่ไหน ?
- มันเป็นใคร ?
-- อะไรคือการเคลื่อนไหวของประธาน
- ทำไมสีหน้าของเขา ?
- ริมฝีปากของเขาขยับ
แล้วท่าทางเขาจะทำ ? ?
คำถามเหล่านี้สามารถตอบได้โดย implementi วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อัลกอริทึมในการค้นหาและระบุบุคคล ติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ รูปแบบหัวและหน้าติดตามใบหน้าตีความการเคลื่อนไหวของมนุษย์และการกระทำ ( สำหรับอนุกรมวิธานและการอภิปรายของการเคลื่อนไหว การกระทำ และกิจกรรม เห็น bobick VBI )
T ( และในทั่วไป พลัส ) สามารถแบ่งออกเป็นสองด้าน การควบคุมและการรับรู้ควบคุมระบบการสื่อสารให้ชัดเจน เช่น วางวัตถุนั้นมี การรับข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องโดยไม่มีความพยายามที่ชัดเจนเพื่อสื่อสารให้บริบทเป็นโปรแกรม ( หรือจะเป็นปุย ) ระบบอาจจะหรืออาจจะไม่ได้เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมตามข้อมูลนี้ ตัวอย่างเช่นระบบอาจตัดสินใจที่จะหยุดกระบวนการทั้งหมดเป็นเบื้องหลังเมื่อมันเห็นฉันเข้าห้องไม่ได้เพราะเป็นคำสั่งผมปัญหาที่ชัดเจน แต่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในบริบท การเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ปัจจุบันมีแนวคิดน้อยหรือไม่มีเลยของความตระหนัก ในขณะที่ความพยายามในการวิจัยหลายเน้น VBI ควบคุม มันคือโอกาสที่ VBI สำหรับความตระหนักจะเป็นประโยชน์อย่างมากในระยะยาว
ส่วนที่เหลือของส่วนนี้อธิบายโครงการ VBI ได้อย่างรวดเร็วติดตามหัวของผู้ใช้และใช้ทั้งความรู้และการควบคุม ( มาตรา 7 ) จำชุดของท่าทาง เพื่อควบคุมอุปกรณ์เสมือน ( มาตรา 4 ) และติดตามร่างกายของเรื่องใช้ก้องคิเนมา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: