BACKGROUND AND RELATED WORKThe diag

BACKGROUND AND RELATED WORK
The diagnosis of disease can be viewed as a classification
task that sorts subjects into two classes: those with disease
and those without it. Machine learning methods and, in
Manuscript received April 23, 2010. This work was supported in part by
the National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program.
I. Tien and S. D. Glaser are with the Center for Information Technology
Research in the Interest of Society (CITRIS), University of California,
Berkeley, CA 94720 USA (emails: [e-mail] and
[e-mail]).
M. J. Aminoff is with the Neurology Department, University of
California, San Francisco, CA 94143 USA (email:
[e-mail]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเป็นมาและการทำงานที่เกี่ยวข้องการวินิจฉัยของโรคสามารถมองได้ว่าการจัดหมวดหมู่งานที่เรียงลำดับวิชาเป็นสองชั้น: ผู้ที่มีโรคและผู้ที่ไม่ได้ วิธีการเรียนรู้เครื่องและในต้นฉบับที่ได้รับวันที่ 23 เมษายน 2010 งานนี้ได้รับการสนับสนุนในส่วนของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติบัณฑิตการวิจัยโครงการทุน. I. เทียนและ SD ตับอยู่กับศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศการวิจัยในความสนใจของสังคม(CITRIS) University of California, Berkeley, CA 94720 สหรัฐอเมริกา (อีเมล: [e-mail] และ[e-mail]). MJ Aminoff อยู่กับ ภาควิชาประสาทวิทยาจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโกประเทศสหรัฐอเมริกา94143 (อีเมล: [e-mail])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันกำลังมองหาในวันพรุ่งนี้ !ฉันกำลังมองหาในวันพรุ่งนี้ !