In this thesis, centralized routing

In this thesis, centralized routing methods for wireless sensor networks studied. The goal has been to extend the network's lifetime by reducing energy consumption for sensornodernas communication. Wireless sensor networks are becoming an increasingly common application where information from many sensors need to be collected and processed. The use of wireless sensor network increases the network exibility, and costs for wiring can be avoided. Wireless sensor networks can consist of hundreds or even up to thousands of small units, equipped with one or your sensors (eg, sound, light, movement and visual), that form a wireless network. Each sensor node in the network collects information from its environment, which it then sends to the base station either from sensor node to sensor node, called multihop, or directly to the base station, known singelhop.
We have done simulations show that asymmetric communication with multihop increases the longevity of large wireless sensor networks . We have also investigated the usefulness of maintaining a minimum distance between cluster heads in a cluster-based sensor networks. The results show that our wireless sensor network performs up to 150% better when a minimum distance between cluster heads are used, measured in number of messages received at the base station. The simulations have also shown that the minimum distance between cluster heads that generates the lowest energy consumption of the network varies with the number of clusters. We have also made ​​a first study where we studied how to choose a path
through the network to maximize the lifetime of a sparse sensor networks. The study has been done to see how different heuristic algorithms influence the energy consumption of individual nodes, and hence the entire wireless seniiisornätverkets life. We also compared the maximum lifetime of the heuristic algorithms with the maximum lifetime of an optimal solution. The simulations have shown that for certain types of applications, the choice of heuristic algorithm is more important for the network's lifetime, than for other types of applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวิทยานิพนธ์นี้ ส่วนกลางวิธีการกำหนดเส้นทางสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเรียน เป้าหมายได้รับการ ขยายอายุการใช้งานของเครือข่าย โดยการลดการใช้พลังงานสำหรับการสื่อสาร sensornodernas เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายจะกลายเป็น แอพลิเคชันทั่วไปมากที่ข้อมูลจากเซนเซอร์จำนวนมากต้องการจะรวบรวม และประมวลผล การใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพิ่ม exibility เครือข่าย และสามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสำหรับสาย เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถประกอบด้วยหลายร้อยแม้กระทั่งถึงพันหน่วยขนาดเล็ก พร้อมกับการเซ็นเซอร์ (เช่น เสียง แสง การเคลื่อนไหว และ visual), ที่เป็นเครือข่ายไร้สาย แต่ละโหนเซ็นเซอร์ในเครือข่ายเก็บรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อม ที่แล้วส่งไปยังสถานีฐานอย่างใดอย่างหนึ่ง จากโหนเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์ โหน เรียกว่า multihop หรือโดยตรงไปยังสถานีฐาน singelhop ที่รู้จักกัน เราได้ทำจำลองแสดงว่า สื่อสาร asymmetric มี multihop เพิ่มลักษณะของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายขนาดใหญ่ นอกจากนี้เรายังได้สืบสวนความมีประโยชน์ของการรักษาระยะห่างที่ต่ำสุดระหว่างหัวคลัสเตอร์ในเครือข่ายแบบคลัสเตอร์โดยใช้เซ็นเซอร์ ผลลัพธ์แสดงว่า เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายของเราทำดีกว่าถึง 150% เมื่อใช้ระยะห่างต่ำสุดระหว่างหัวคลัสเตอร์ วัดในจำนวนข้อความที่ได้รับที่สถานีฐาน แบบจำลองได้แสดงที่ระยะต่ำสุดระหว่างหัวคลัสเตอร์ที่สร้างการใช้พลังงานต่ำที่สุดของเครือข่ายแตกต่างกันไปจำนวนคลัสเตอร์ เรายังทำการศึกษาครั้งแรกที่เราได้ศึกษาวิธีการเลือกเส้นทาง ผ่านเครือข่ายเพื่อเพิ่มอายุการใช้งานของเครือข่ายการตรวจวัดบ่อ การศึกษาแล้วดู heuristic แตก อัลกอริทึมมีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานของแต่ละโหน และดังนั้นชีวิตไร้สาย seniiisornätverkets ทั้งหมด นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบสูงสุดอายุการใช้งานของอัลกอริทึมแล้ว มีอายุการใช้งานสูงสุดของโซลูชั่นเหมาะสม แบบจำลองได้แสดงให้เห็นว่า สำหรับบางชนิดของโปรแกรมประยุกต์ เลือกอัลกอริทึมแล้วเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับเครือข่ายของชีวิต มากกว่าสำหรับโปรแกรมประยุกต์ชนิดอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้วิธีการรวมศูนย์การกำหนดเส้นทางสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายการศึกษา เป้าหมายได้รับการขยายอายุการใช้งานของเครือข่ายโดยการลดการใช้พลังงานสำหรับ sensornodernas การสื่อสาร เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายจะกลายเป็นแอพลิเคชันที่พบบ่อยมากขึ้นซึ่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายจะต้องมีการเก็บรวบรวมและประมวลผล ใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพิ่มความยืดหยุ่นเครือข่ายและค่าใช้จ่ายสำหรับการเดินสายสามารถหลีกเลี่ยงได้ เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถประกอบด้วยหลายร้อยหรือแม้กระทั่งถึงหลายพันหน่วยเล็ก ๆ พร้อมกับหนึ่งหรือเซ็นเซอร์ของคุณ (เช่นเสียงแสงเคลื่อนไหวและภาพ) ว่าในรูปแบบเครือข่ายไร้สาย แต่ละโหนดเซ็นเซอร์ในเครือข่ายเก็บรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมของมันซึ่งมันก็ส่งไปยังสถานีฐานทั้งจากโหนดเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์โหนดเรียกว่าแบบนี้หรือโดยตรงไปยังสถานีฐานที่รู้จักกัน singelhop.
เราได้ทำแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าการสื่อสารที่ไม่สมมาตรกับ แบบนี้เพิ่มอายุการใช้งานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายขนาดใหญ่ เรายังได้รับการตรวจสอบที่มีประโยชน์ในการรักษาระยะห่างที่น้อยที่สุดระหว่างหัวคลัสเตอร์ในเครือข่ายเซ็นเซอร์คลัสเตอร์ตาม ผลการศึกษาพบว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายของเราดำเนินการได้ถึง 150% ดีขึ้นเมื่อระยะทางขั้นต่ำระหว่างหัวคลัสเตอร์ที่ใช้วัดในจำนวนของข้อความที่ได้รับที่สถานีฐาน แบบจำลองนี้ยังแสดงให้เห็นได้ว่าระยะห่างน้อยที่สุดระหว่างหัวคลัสเตอร์ที่สร้างการใช้พลังงานที่ต่ำที่สุดของเครือข่ายที่แตกต่างกันกับจำนวนของกลุ่ม นอกจากนี้เรายังได้ศึกษาเป็นครั้งแรกที่เราศึกษาวิธีการเลือกเส้นทาง
ผ่านเครือข่ายเพื่อเพิ่มอายุการใช้งานของเครือข่ายเซ็นเซอร์เบาบาง การศึกษาได้รับการดำเนินการที่จะดูว่าขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันมีผลต่อการใช้พลังงานของแต่ละโหนดและด้วยเหตุนี้ชีวิตseniiisornätverketsไร้สายทั้งหมด นอกจากนี้เรายังเทียบอายุการใช้งานสูงสุดของขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาด้วยอายุการใช้งานสูงสุดของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด การจำลองแสดงให้เห็นว่าบางประเภทของการใช้งานทางเลือกของขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาที่มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับอายุการใช้งานของเครือข่ายกว่าประเภทอื่น ๆ ของการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ใช้วิธีกำหนดเส้นทางสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ) เป้าหมายได้รับการขยายอายุการใช้งานของเครือข่ายโดยการลดการใช้พลังงานสำหรับการสื่อสาร sensornodernas . เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเป็นโปรแกรมการทำงานร่วมกัน ซึ่งข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายต้องถูกรวบรวม และประมวลผลการใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพิ่ม exibility เครือข่ายและค่าใช้จ่ายสำหรับสายสามารถหลีกเลี่ยงได้ เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถประกอบด้วยหลายร้อยหรือแม้กระทั่งถึงพันหน่วยขนาดเล็กติดตั้งกับหนึ่งหรือเซ็นเซอร์ของคุณ ( เช่น เสียง แสง เคลื่อนไหวและภาพ ) , ที่เป็นเครือข่ายแบบไร้สาย เซ็นเซอร์แต่ละโหนดในเครือข่ายจะรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมของซึ่งมันก็ส่งสถานีฐานทั้งจากโหนดโหนดเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์ที่เรียกว่า multihop หรือโดยตรงไปยังสถานีฐานที่รู้จักกัน singelhop .
เราทำการจำลองแสดงให้เห็นว่าการสื่อสารแบบอสมมาตรกับ multihop ช่วยเพิ่มอายุการใช้งานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายขนาดใหญ่นอกจากนี้เรายังได้ศึกษาประโยชน์ของการรักษาระยะห่างที่น้อยที่สุดระหว่างหัวกลุ่มในคลัสเตอร์ตามเครือข่ายเซ็นเซอร์ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายของเราแสดงถึง 150% ดีกว่าเมื่อระยะห่างต่ำสุดระหว่างหัววัดในกลุ่มที่ใช้ , จำนวนของข้อความที่ได้รับที่สถานีฐานจำลองพบว่าระยะห่างระหว่างหัวอย่างน้อยกลุ่มที่สร้างการใช้พลังงานต่ำสุดของเครือข่ายที่แตกต่างกันกับจำนวนของกลุ่ม เรายังทำ​​การศึกษาแรกที่เราเรียนวิธีการเลือกเส้นทาง
ผ่านเครือข่ายเพื่อเพิ่มอายุการใช้งานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ป่าโปร่งการศึกษาทำเพื่อดูว่าอัลกอริทึมฮิวริสติกที่แตกต่างกันมีผลต่อการใช้พลังงานของแต่ละโหนด ดังนั้น ทั้งไร้สายและ seniiisorn tverkets ชีวิต เราเปรียบเทียบการใช้งานสูงสุดของอัลกอริทึมฮิวริสติกที่มีการใช้งานสูงสุดของโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด จำลองพบว่าบางประเภทของโปรแกรมประยุกต์ทางเลือกของฮิวริสติกอัลกอริทึม สำคัญสำหรับอายุการใช้งานของเครือข่าย กว่าประเภทอื่น ๆของโปรแกรม