Diverse Data on an Epic ScaleIn Web

Diverse Data on an Epic Scale
In Web 2.0, data is often as important as function. Take
del.icio.us as an example: its functionality is voluntarily limited to the basic function of bookmarking with tags, however, the value of delicious emerges from the massive amount
of annotated resources. Thus Web 2.0 services employ different measures for increasing user contributions and participations, for instance by building trust (e. g., oering users
to leave with an export of their data), by explicit licenses
(often open licenses such as Creative Commons), and paradoxically, by making content accessible through RSS syndication and APIs. Behind the userprovided data of Web
2.0 lies the Semantic Web [10] with its vision to make the
data currently hidden in databases available for usage by
machines.As a result, Web 2.0 enables access to data at an unprece-dented scale, such as pictures (e. g., Flickr)
), bookmarks,
mapping data (e. g., Google Maps), but also indexed data,such as the Google search index. Some of this data was
available in the Web 1.0, however not as well-annotated and
centralized.
This content can be exploited for learning in various ways.
First, learners (and teachers) can use existing resources dur-ing their learning process as information sources (e. g., Wiki-pedia articles as starting points to learn about concepts).
Furthermore, active knowledge construction is supported:
learners can use the data as building blocks for creating new
content (mixing or mash-up of content).
Most of this content is not designed for instruction, but is
real world data, uttered by real people in real contexts. As
such, it is better suited for constructivist approaches than for
Instructional Design with its emphasis on very specically
designed content elements that try to elicit specic instruc-tional outcomes [26]. This is not to say that constructivism
does not value carefully authored content. However, the
content takes a less prominent role.
The abundance of available data has also advantages for
the e-learning researcher. For instance, it is now easier than
ever to build tools that exploit the data to enrich the learn-ing experiences. A vocabulary trainer could automatically
enrich the words to be learned by retrieving pictures from
Flickr or videos from YouTube.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลมีความหลากหลายในการระดับมหากาพย์ในเว็บ 2.0 ข้อมูลมักจะเป็นสิ่งสำคัญที่ฟังก์ชัน ใช้ล็อกอินเข้าเป็นตัวอย่าง: งานถูกจำกัดด้วยความสมัครใจเพื่อการทำงานพื้นฐานของศูนย์ด้วยแท็ก อย่างไรก็ตาม ของอร่อยขึ้นจากจำนวนขนาดใหญ่ทรัพยากรประกอบด้วย ดังนั้น บริการเว็บ 2.0 ใช้มาตรการต่าง ๆ สำหรับการเพิ่มผู้ใช้ผลงานและ participations เช่นด้วยการสร้างความน่าเชื่อถือ (e. กรัม โอ ering ผู้ใช้การปล่อยให้ มีการส่งออกของข้อมูล), โดยสิทธิ์การใช้งานอย่างชัดเจน(มักจะเปิดสิทธิ์การใช้งานเช่น Creative Commons), และ paradoxically โดยเนื้อหาเข้าเว็บ RSS และ APIs หลังข้อมูล userprovided ของเว็บ2.0 อยู่เว็บเชิงความหมาย [10] ด้วยวิสัยทัศน์ที่ต้องการข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับการใช้งานตามเครื่องจักรดัง เว็บ 2.0 ทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่ทาง unprece มาตราส่วน เช่นรูปภาพ (อีกรัม Flickr)), ที่คั่นหนังสือการแม็ปข้อมูล (e. กรัม Google Maps), แต่ยังทำดัชนีข้อมูล เช่นดัชนีการค้นหาของ Google บางส่วนของข้อมูลนี้ได้มีอยู่ใน 1.0 เว็บ อย่างไรก็ตามไม่เป็นห้องประกอบ และส่วนกลางเนื้อหานี้สามารถนำไปเรียนด้วยวิธีการต่าง ๆครั้งแรก นักเรียน (และครู) สามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ dur-ing กระบวนการเรียนรู้เป็นแหล่งข้อมูล (e. g. บทความ Wiki pedia เป็นจุดการเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดเริ่มต้น)นอกจากนี้ ความรู้งานก่อสร้างได้รับการสนับสนุน:ผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลที่เป็นส่วนประกอบสำหรับสร้างใหม่เนื้อหา (ผสมหรือคลุกเคล้าขึ้นเนื้อหา)ทั้งนี้เนื้อหาไม่ได้ออกแบบการเรียนการสอน แต่เป็นข้อมูลโลกจริง พูด โดยผู้คนในบริบทจริง เป็นเช่น จะดีกว่าเหมาะสำหรับแบบสร้างสรรค์นิยมใกล้กว่าสำหรับจัดการเรียนการสอนแบบของ speci cally มากออกแบบองค์ประกอบเนื้อหาที่พยายามบอกผล c instruc-tional speci [26] นี้จะไม่พูดว่า ศิลปะเค้าโครงค่าเนื้อหาที่เขียนอย่างระมัดระวัง อย่างไรก็ตาม การเนื้อหาจะมีบทบาทโดดเด่นน้อยยังมีความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยการศึกษา ตัวอย่าง มันเป็นเรื่องง่ายมากกว่าเคยสร้างเครื่องมือที่ใช้ข้อมูลแก่ผู้กำลังเรียนรู้ ประสบการณ์การ พี่เลี้ยงคำศัพท์ได้โดยอัตโนมัติเพิ่มคำเพื่อจะได้เรียนรู้ โดยการดึงรูปภาพจากวิดีโอจาก YouTube หรือ Flickr

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่หลากหลายในระดับมหากาพย์
ใน Web 2.0 ข้อมูลมักจะเป็นที่สำคัญเป็นฟังก์ชั่น ใช้
del.icio.us เป็นตัวอย่าง: การทำงานของถูก จำกัด ด้วยความสมัครใจที่จะฟังก์ชั่นพื้นฐานของบุ๊คมาร์คที่มีแท็ก แต่ค่าของอร่อยโผล่ออกมาจากจำนวนมาก
ของทรัพยากรข้อเขียน ดังนั้น Web 2.0 บริการจ้างมาตรการที่แตกต่างกันเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และมีส่วนร่วมเช่นโดยการสร้างความไว้วางใจ (เช่น o? ering ผู้ใช้
ที่จะปล่อยให้กับการส่งออกข้อมูลของพวกเขา) โดยใบอนุญาตอย่างชัดเจน
(ใบอนุญาตมักจะเปิดเช่นครีเอทีฟคอมมอนส์) และ ขัดแย้งโดยการทำให้เนื้อหาเข้าถึงได้ผ่านทาง RSS ลิงค์และ API หลังข้อมูล userprovided ของเว็บ
2.0 อยู่เว็บความหมาย [10] ด้วยวิสัยทัศน์ที่จะทำให้
ข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับการใช้งานโดยปัจจุบัน
machines.As ผลให้ Web 2.0 ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลที่ขนาด unprece-เว้าแหว่งเช่น ภาพ (เช่น Flickr)
), ที่คั่นหนังสือ,
ข้อมูลแผนที่ (เช่น Google Maps) แต่ยังข้อมูลที่จัดทำดัชนีเช่นดัชนีการค้นหาของ Google บางส่วนของข้อมูลนี้
มีอยู่ในเว็บ 1.0 แต่ไม่ได้เป็นอย่างดีข้อเขียนและ
ศูนย์
เนื้อหานี้สามารถใช้ประโยชน์สำหรับการเรียนรู้ในรูปแบบต่างๆ
ก่อนเรียน (และครู) สามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่เธไอเอ็นจีกระบวนการเรียนรู้ของพวกเขาเป็นข้อมูล แหล่งที่มา (เช่นบทความวิกิพีเดียวิกิพีเดียเป็นจุดเริ่มต้นที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิด)
นอกจากนี้ยังสร้างความรู้ที่ใช้งานได้รับการสนับสนุน:
ผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลเป็นหน่วยการสร้างในการสร้างใหม่
เนื้อหา (ผสมหรือ mash-up ของเนื้อหา)
ส่วนใหญ่นี้ เนื้อหาไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการเรียนการสอน แต่เป็น
ข้อมูลจริงพูดโดยคนจริงในบริบทจริง ในฐานะที่เป็น
เช่นนี้ก็มีความเหมาะสมดีกว่าสำหรับวิธีการคอนสตรัคติกว่าสำหรับ
การออกแบบการเรียนการสอนโดยเน้นถอนรากถอนโคน speci มาก
การออกแบบองค์ประกอบเนื้อหาที่พยายามที่จะล้วงเอา speci คผลตามคำสั่ง-tional [26] นี้ไม่ได้ที่จะบอกว่า constructivism
ไม่เห็นคุณค่าของเนื้อหาที่เขียนอย่างระมัดระวัง อย่างไรก็ตาม
เนื้อหาที่จะมีบทบาทที่โดดเด่นน้อยกว่า
ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีอยู่ยังได้ประโยชน์สำหรับ
นักวิจัย e-learning ยกตัวอย่างก็คือตอนนี้ง่ายกว่าที่
เคยในการสร้างเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่จะเสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ไอเอ็นจี ครูฝึกคำศัพท์โดยอัตโนมัติสามารถ
เพิ่มคำที่จะเรียนรู้ได้โดยการดึงภาพจาก
Flickr หรือวิดีโอจาก YouTube

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลหลากหลายในมหากาพย์ขนาด
ใน Web 2.0 , ข้อมูลมักจะเป็นสำคัญเป็นฟังก์ชัน ใช้
วนการใช้จ่ายเป็นตัวอย่าง : การทํางาน คือสมัครใจ จำกัด หน้าที่พื้นฐานของบุ๊คมาร์คกับแท็ก อย่างไรก็ตาม ค่าของอร่อยที่โผล่ออกมาจากมหาศาล
ของบันทึกย่อของทรัพยากร ดังนั้น เว็บ 2.0 บริการจ้างมาตรการต่าง ๆเพื่อเพิ่มเงินสมทบ และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ,ตัวอย่างเช่นโดยการสร้างความไว้วางใจ ( เช่น โอ  ering ผู้ใช้
ไปกับการส่งออกข้อมูล ) โดยชัดเจนใบอนุญาต
( ใบอนุญาตมักจะเปิดเช่นครีเอทีฟคอมมอนส์ ) และขัดแย้งโดยการทำให้เนื้อหาเข้าถึงได้ผ่าน syndication RSS และ APIs หลัง userprovided ข้อมูลเว็บ
2.0 อยู่เว็บเชิงความหมาย [ 10 ] กับวิสัยทัศน์ เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน

สำหรับการใช้งานโดยเครื่อง ผลคือ เว็บ 2.0 ที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลที่ unprece รอยขนาด เช่น ภาพ ( เช่น , Flickr )
) , บุ๊คมาร์ค ,
ข้อมูลแผนที่ ( เช่น Google Maps ) แต่ด้วยดัชนีข้อมูล เช่น การค้นหาของ Google ดัชนี บางส่วนของข้อมูลนี้ถูก
ที่มีอยู่ในเว็บ 1.0 , อย่างไรก็ตามไม่เช่นบันทึกย่อและ

เนื้อหาส่วนกลาง สามารถใช้ประโยชน์เพื่อการเรียนรู้ในรูปแบบต่างๆ .
ครั้งแรกผู้เรียน ( และครู ) สามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่น่ะอิงการเรียนรู้ เป็นแหล่งข้อมูล ( เช่น wiki pedia , บทความที่เป็นจุดเริ่มต้นที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิด ) .
นอกจากนี้ การสร้างความรู้ที่ใช้งานได้รับการสนับสนุน :
ผู้เรียนสามารถใช้ข้อมูลสร้างบล็อกสำหรับการสร้างเนื้อหาใหม่
( ผสมหรือ mash ขึ้นของปริมาณ ) .
ส่วนใหญ่เนื้อหานี้ไม่ได้ถูกออกแบบสำหรับการสอน แต่เป็น
ข้อมูลโลกจริงพูดโดยบุคคลจริงในบริบทจริง โดย
ดังกล่าว เป็นแนวทางที่เหมาะกับตนเองมากกว่า
ออกแบบการสอนโดยเน้นมากกา  คอลลี่
ออกแบบเนื้อหาองค์ประกอบที่พยายามกระตุ้นกา  instruc tional C ) [ 26 ] นี้ไม่ได้ที่จะกล่าวว่าไม่มีคุณค่า อย่างสรรค์
เขียนเนื้อหา อย่างไรก็ตาม
เนื้อหาใช้เวลาบทบาทน้อยกว่า
ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับ
e-learning ได้ ผู้วิจัย ตัวอย่าง คือตอนนี้ง่ายกว่าที่เคยเพื่อสร้างเครื่องมือ
ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อเพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้ไอเอ็นจี คำศัพท์เทรนเนอร์ได้โดยอัตโนมัติ
เพิ่มคำที่จะเรียนรู้ โดยการดึงภาพจาก Flickr หรือ


วิดีโอจาก YouTube