As it is intended to concentrate on

As it is intended to concentrate on VRPTW, literature
survey will focus on VRPTW and its solution methods. In
VRPTW each customer has an associated, fixed time
interval during which service must be provided. A lot of
work has been done in the field of VRPTW [2, 3]. As
VRPTW is NP hard, techniques like exact optimization
and heuristics approaches have been used for solving
VRPTW. In [19], author categorized vehicle routing
methods into three generations. The first generation wassimple heuristics, based on local search and sweep that
terminates once local optima has been found. Second
generation, mathematical programming based heuristic,
were near-optimization algorithms that are very different
from normal heuristics generating superior results than
prior generation. Third generation that is currently at the
center of research is the meta heuristics. In the following
section third generation methods are briefly introduced.

Meta heuristics can be broadly classified into three
categories: (i) local search, (ii) population search, and (iii)
learning mechanisms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่มีเป้าหมายเพื่อมุ่งเน้น VRPTW วรรณกรรมสำรวจจะเน้น VRPTW และวิธีการแก้ปัญหา ในVRPTW ลูกค้าแต่ละคนมีเวลาเกี่ยวข้อง ถาวรช่วงเวลาที่ต้องให้บริการ จำนวนมากมีการดำเนินงานในด้านของ VRPTW [2, 3] เป็นVRPTW เป็นเทคนิคที่ยาก NP เช่นเพิ่มประสิทธิภาพที่แน่นอนและมีการใช้วิธีรุกแก้VRPTW ใน [19], ผู้สร้างรถจัดประเภทสายงานการผลิตวิธีเข้าสู่รุ่นที่สาม Wassimple รุกรุ่นแรก อิงท้องถิ่นค้นหา และกวาดที่สิ้นสุดลงเมื่อพบ optima ในท้องถิ่น วินาทีรุ่น วริตาม การเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์ถูกใกล้ปรับอัลกอริทึมที่มีความแตกต่างจากปกติรุกสร้างผลลัพธ์ที่เหนือกว่ารุ่นก่อนหน้านี้ รุ่นที่สามที่อยู่ในการศูนย์วิจัยเป็นรุก meta ในต่อไปนี้วิธีสร้างสามส่วนนี้จะบอกสั้น ๆเมตารุกสามารถจำแนกอย่างกว้าง ๆ เป็นสามประเภท: ค้นหา (i) ภายในเครื่อง ค้นหาประชากร (ii) และ (iii)เรียนรู้กลไก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มันมีจุดมุ่งหมายที่จะมุ่งเน้น VRPTW วรรณกรรม
สำรวจจะมุ่งเน้น VRPTW และวิธีการแก้ปัญหาของ ใน
VRPTW ลูกค้าแต่ละรายมีความเกี่ยวข้องเวลาที่กำหนด
ช่วงเวลาระหว่างที่ให้บริการจะต้องให้ จำนวนมากของ
การทำงานที่ได้รับการทำในเขตของ VRPTW [2, 3] ในฐานะที่เป็น
VRPTW เป็น NP ยากเทคนิคเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพที่แน่นอน
และการวิเคราะห์พฤติกรรมวิธีการได้ถูกนำมาใช้ในการแก้
VRPTW ใน [19] ผู้เขียนแบ่งสายงานการผลิตยานพาหนะ
วิธีการออกเป็นสามชั่วอายุคน เป็นครั้งแรกที่การวิเคราะห์พฤติกรรมรุ่น wassimple อยู่บนพื้นฐานของการค้นหาในท้องถิ่นและกวาดที่
ยุติครั้งเดียว Optima ท้องถิ่นมีการค้นพบ สอง
รุ่นทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมแก้ปัญหาตาม
เป็นอัลกอริทึมที่อยู่ใกล้กับการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีความแตกต่างกันมาก
จากการวิเคราะห์พฤติกรรมปกติสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่า
รุ่นก่อน รุ่นที่สามที่เป็นอยู่ในปัจจุบันที่
เป็นศูนย์กลางของการวิจัยคือการวิเคราะห์พฤติกรรมเมตา ในต่อไปนี้
. ส่วนวิธีการรุ่นที่สามได้ถูกนำเสนอในเวลาสั้น ๆ

การวิเคราะห์พฤติกรรม Meta สามารถแบ่งกว้างออกเป็นสาม
ประเภท: (i) การค้นหาในท้องถิ่น (ii) การค้นหาประชากรและ (iii)
กลไกการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันมีวัตถุประสงค์ที่จะมุ่งเน้น vrptw วรรณกรรมการสำรวจจะเน้น vrptw และวิธีการแก้ปัญหาของ ในvrptw แต่ละลูกค้ามีความสัมพันธ์คงที่เวลาช่วงระหว่างที่ให้บริการจะต้องให้ มากของงานที่ได้ทำในฟิลด์ของ vrptw [ 2 , 3 ] เป็นvrptw เป็น NP ยาก เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพอย่างแน่นอนการวิเคราะห์พฤติกรรมและวิธีการที่ถูกใช้ในการแก้ปัญหาvrptw . ใน [ 19 ] ผู้เขียนแบ่งการจัดเส้นทางยานพาหนะวิธีการเข้าสู่รุ่นที่ 3 รุ่นแรก wassimple ฮิวริสติกบนพื้นฐานของการค้นหาในท้องถิ่นและกวาดที่สิ้นสุดลงเมื่อ Optima ท้องถิ่นได้รับการพบ ครั้งที่สองการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์โดยแบ่งรุ่นอายุใกล้การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันมากจากการวิเคราะห์พฤติกรรมที่สร้างผลลัพธ์ที่เหนือกว่ามากกว่าปกติก่อนรุ่น รุ่นที่ 3 ว่า ขณะนี้ที่ศูนย์วิจัยคือตัวเลขที่เม . ในต่อไปนี้ส่วนรุ่นที่สามวิธีสั้น ๆแนะนำเมตาฮิวริสติกสามารถแบ่งกว้างเป็นสามหมวดหมู่ : ( i ) การค้นหาในท้องถิ่น , ( 2 ) และ ( 3 ) การค้นหาประชากรเรียนรู้กลไก