transaction data for travel behavio

transaction data for travel behavior analysis and public
transport planning. Since then, various researches and case
studies were done on the data collected from public transport
smart card systems around the world. Morency et al [3]
explored the data mining techniques used to analyze the
spatial and temporal variability of Canadian pubic transit
network passengers using different card types. Asakura et al
[4], constructed a origin-destination (O-D) matrix using the
smart card data collected from Japan‘s public train network
and applied statistical analysis to study the change in
passengers‘ travel patterns when the train operator changed its
train timetable. Kim and Kang [5] also attempted a similar
research on Seoul public transit network by using the
transaction data collected from T-Money, South Korea‘s
electronic fare card system

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมการท่องเที่ยวและประชาชนขนส่งการวางแผน ตั้งแต่นั้น การต่าง ๆ งานวิจัย และกรณีทำการศึกษาข้อมูลที่รวบรวมจากระบบขนส่งสาธารณะระบบสมาร์ทการ์ดทั่วโลก Morency et al [3]อุดมเทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์การขมับ และปริภูมิความแปรผันของส่งต่อ pubic แคนาดาผู้โดยสารของเครือข่ายโดยใช้ชนิดของบัตรที่แตกต่างกัน อา et al[4], สร้างขึ้นโดยใช้ต้นทางปลายทาง (O-D) เมตริกซ์สมาร์ทการ์ดการรวบรวมข้อมูลจากเครือข่ายสาธารณะรถไฟของญี่ปุ่นและใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในเดินทางของผู้โดยสารรูปแบบเมื่อตัวรถมีการเปลี่ยนแปลงของตารางเวลารถไฟ คิมและ Kang [5] นอกจากนี้ยังพยายามหาวิจัยเครือข่ายการขนส่งสาธารณะโซลโดยการจาก T-เงิน เกาหลีใต้เป็นการรวบรวมข้อมูลระบบบัตรโดยสารอิเล็กทรอนิกส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการทำธุรกรรมสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทางของประชาชนและ
การวางแผนการขนส่ง ตั้งแต่นั้นมาการวิจัยต่างๆและกรณี
ศึกษาได้ทำกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากการขนส่งสาธารณะ
ระบบบัตรสมาร์ททั่วโลก Morency และคณะ [3]
การสำรวจเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์
ความแปรปรวนพื้นที่และเวลาของการขนส่ง pubic แคนาดา
ผู้โดยสารเครือข่ายโดยใช้บัตรประเภทที่แตกต่างกัน อาซาคุระและคณะ
[4] สร้างแหล่งกำเนิดปลายทาง (OD) เมทริกซ์โดยใช้
ข้อมูลบัตรสมาร์ทที่เก็บรวบรวมจากเครือข่ายรถไฟของประชาชนญี่ปุ่น
และนำไปใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงใน
รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสารเมื่อพนักงานรถไฟที่มีการเปลี่ยนแปลงของ
ตารางเวลารถไฟ คิมและคัง [5] นอกจากนี้ยังมีความพยายามที่คล้ายกัน
ในเครือข่ายการวิจัยโซลขนส่งสาธารณะโดยใช้
ข้อมูลการทำธุรกรรมที่เก็บรวบรวมจาก T-เงินของเกาหลีใต้
ระบบบัตรโดยสารอิเล็กทรอนิกส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลธุรกรรมสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทางและการวางแผนระบบขนส่งสาธารณะ

ตั้งแต่นั้นมา วิจัยต่างๆ และกรณี
การศึกษาทำในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากขนส่ง
สาธารณะบัตรสมาร์ทระบบทั่วโลก Morency et al [ 3 ]
สํารวจเทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้เพื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนของพื้นที่และเวลาของแคนาดา

เครือข่ายสาธารณะการขนส่งผู้โดยสารที่ใช้บัตรประเภทต่าง ๆซากุระ et al
[ 4 ] สร้างประเทศปลายทาง ( o-d ) เมทริกซ์โดยใช้
สมาร์ทการ์ดเก็บข้อมูลจากญี่ปุ่นข่าวเครือข่ายรถไฟ
และการวิเคราะห์ทางสถิติประยุกต์เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงใน
รูปแบบการเดินทางของผู้โดยสาร เมื่ออบรมผู้ประกอบการเปลี่ยน
ตารางเวลารถไฟ . คิมคัง [ 5 ] ยังพยายามวิจัยที่คล้ายกัน
บนเครือข่ายการขนส่งสาธารณะโซลโดยใช้
รายการข้อมูลจากมันนี่ ระบบบัตรค่าโดยสารอิเล็กทรอนิกส์
เกาหลี