We have described the substantial t

We have described the substantial technical challenges in
developing and deploying decision support systems. While
many commercial products and services exist, there are still
several interesting avenues for research. We will only touch
on a few of these here.
Data cleaning is a problem that is reminiscent of
heterogeneous data integration, a problem that has been
studied for many years. But here the emphasis is on data
inconsistencies instead of schema inconsistencies. Data
cleaning, as we indicated, is also closely related to data
mining, with the objective of suggesting possible
inconsistencies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้กล่าวถึงความท้าทายทางเทคนิคพบในพัฒนา และใช้การตัดสินใจสนับสนุนระบบ ในขณะที่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์และบริการจำนวนมากอยู่ ยังคงมีหลาย avenues สนใจวิจัย เราจะสัมผัสเท่านั้นในสิ่งของเหล่านี้ที่นี่ทำความสะอาดข้อมูลเป็นปัญหาที่เป็นของรวมข้อมูลแตกต่างกัน ปัญหาที่ได้รับเรียนหลายปี แต่ที่นี่เน้นอยู่ในข้อมูลความขัดแย้งแทนแผนไม่สอดคล้องกัน ข้อมูลทำความสะอาด ตามที่เราระบุ เป็นยังสัมพันธ์กับข้อมูลเหมืองแร่ มีวัตถุประสงค์แนะนำได้ไม่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้อธิบายความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญในการพัฒนาและปรับใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์และบริการจำนวนมากที่มีอยู่ยังคงมีลู่ทางที่น่าสนใจหลายประการสำหรับการวิจัย เราจะสัมผัสในไม่กี่เหล่านี้ที่นี่. ทำความสะอาดข้อมูลเป็นปัญหาที่เป็นที่ระลึกของการรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน, ปัญหาที่ได้รับการศึกษามานานหลายปี แต่ที่นี่เน้นอยู่ในข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันแทนการไม่สอดคล้องกันสคี ข้อมูลการทำความสะอาดที่เราระบุยังเป็นที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลการทำเหมืองแร่โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นความเป็นไปได้ไม่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้กล่าวถึงความท้าทายทางเทคนิคอย่างมากใน
การพัฒนาและปรับใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในขณะที่
ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลายและการบริการที่มีอยู่ ยังมี
หลายลู่ทางน่าสนใจสำหรับการวิจัย พวกเราจะสัมผัส
ในไม่กี่เหล่านี้ที่นี่ ซักแห้ง
ข้อมูลเป็นปัญหาที่ชวนให้นึกถึง
บูรณาการข้อมูลต่างกัน ปัญหาที่ได้รับ
ศึกษาเป็นเวลาหลายปีแต่ที่นี่จะเน้นข้อมูล
สอดคล้องกันแทนคีไม่สอดคล้องกัน . ข้อมูล
สะอาดที่เราพบ คือยังเกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูล
, โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำไม่สอดคล้องกันเป็นไปได้