Main features[edit]DecentralizedEve

Main features[edit]
Decentralized
Every node in the cluster has the same role. There is no single point of failure. Data is distributed across the cluster (so each node contains different data), but there is no master as every node can service any request.
Supports replication and multi data center replication
Replication strategies are configurable.[18] Cassandra is designed as a distributed system, for deployment of large numbers of nodes across multiple data centers. Key features of Cassandra’s distributed architecture are specifically tailored for multiple-data center deployment, for redundancy, for failover and disaster recovery.
Scalability
Read and write throughput both increase linearly as new machines are added, with no downtime or interruption to applications.
Fault-tolerant
Data is automatically replicated to multiple nodes for fault-tolerance. Replication across multiple data centers is supported. Failed nodes can be replaced with no downtime.
Tunable consistency
Writes and reads offer a tunable level of consistency, all the way from "writes never fail" to "block for all replicas to be readable", with the quorum level in the middle.[3]
MapReduce support
Cassandra has Hadoop integration, with MapReduce support. There is support also for Apache Pig and Apache Hive.[19]
Query language
Cassandra introduces CQL (Cassandra Query Language), a SQL-like alternative to the traditional RPC interface. Language drivers are available for Java (JDBC), Python (DBAPI2), Node.JS (Helenus) and Go (gocql).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

[แก้ไข] ลักษณะแบบกระจายศูนย์ทุกโหนในคลัสเตอร์มีบทบาทเดียวกัน ไม่เพียงจุดเดียวของความล้มเหลวได้ ข้อมูลกระจายคลัสเตอร์ (เพื่อให้แต่ละโหนประกอบด้วยข้อมูลแตกต่างกัน), แต่มีหลักไม่เป็นทุกโหนดสามารถให้บริการคำขอใด ๆสนับสนุนจำลองศูนย์ข้อมูลจำลองและหลายแบบกลยุทธ์การจำลองแบบกำหนด[18] Cassandra ถูกออกแบบมาเป็นระบบกระจาย สำหรับการใช้งานของโหนข้ามหลายศูนย์ข้อมูลจำนวนมาก ลักษณะของสถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Cassandra โดยปรับแต่งสำหรับข้อมูลหลายศูนย์จัดวาง การสำรอง การกู้คืนล้มและภัยพิบัติขยับอ่าน และเขียนสามารถประมวลผลได้ทั้งเพิ่มเชิงเส้นเป็นเครื่องจักรใหม่เพิ่ม ไม่มีหยุดทำงานหรือหยุดชะงักกับโปรแกรมประยุกต์ทนต่อข้อมูลโดยอัตโนมัติได้ถูกจำลองแบบไปโหนหลายสำหรับค่าเผื่อความบกพร่อง ผ่านศูนย์ข้อมูลหลายได้รับการสนับสนุน โหนล้มเหลวสามารถถูกแทนที่ ด้วยไม่หยุดทำงานความสอดคล้อง tunableเขียน และอ่านให้ระดับของความสอดคล้อง tunable จาก "เขียนไม่เคยล้มเหลว" กับ "บล็อกสำหรับแบบจำลองทั้งหมดเป็นอ่าน" มีระดับควอรัมตรงกลาง[3]สนับสนุน MapReduceCassandra ได้รวมกันอย่างไร Hadoop, MapReduce สนับสนุน มีการสนับสนุนสำหรับ Apache หมูและกลุ่มอะแพชี[19]ภาษาสอบถามCassandra แนะนำ CQL (Cassandra ภาษาสอบถาม), เป็นทางเลือกเช่น SQL อินเทอร์เฟซ RPC แบบดั้งเดิม ภาษาโปรแกรมควบคุมพร้อมใช้งานสำหรับ Java (JDBC), งู (DBAPI2), Node.JS (Helenus) และไป (gocql)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติหลัก [ แก้ไข ]

กระจายทุกโหนดในคลัสเตอร์มีหน้าที่เดียวกัน . ไม่มีจุดเดียวของความล้มเหลว ข้อมูลมีการกระจายในกลุ่ม ( เพื่อให้แต่ละโหนดประกอบด้วยข้อมูลที่แตกต่างกัน ) แต่ไม่มีนายเป็นทุกโหนดสามารถขอบริการใด ๆและข้อมูลกลยุทธ์สนับสนุนหลายแบบ

ซ้ำซ้ำศูนย์ปรับตั้ง[ 18 ] Cassandra ถูกออกแบบมาเป็นระบบแบบกระจายสำหรับการใช้งานของตัวเลขขนาดใหญ่ของโหนดในศูนย์ข้อมูลหลาย . คุณสมบัติที่สำคัญของ คาสเซนดร้า เป็นสถาปัตยกรรมแบบกระจาย โดยเฉพาะจะเหมาะสำหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลหลายซ้ำซ้อน , ยาเส้นและการกู้คืนภัยพิบัติ .

( อ่านและเขียนผ่านทั้งเพิ่มน้ำหนักเป็นเครื่องใหม่จะถูกเพิ่มไม่มีเวลาหรือหยุดชะงักเพื่อการใช้งาน .

ข้อมูลอัตโนมัติแบบทนต่อความผิดพร่องไปหลายจุดเพื่อยอมรับความผิด แบบข้ามศูนย์ข้อมูลหลายสนับสนุน โหนดล้มเหลวสามารถถูกแทนที่ด้วยไม่ พริ้งกัน

เขียนและอ่านให้ระดับแรงดันสูง ทาง จาก " เขียนไม่เคยล้มเหลว " " บล็อกทั้งหมดแบบจําลองให้อ่านง่ายขึ้น "กับความต้องการ ในระดับกลาง [ 3 ]

mapreduce สนับสนุน Cassandra ได้บูรณาการ Hadoop กับการสนับสนุน mapreduce . มีการสนับสนุนสำหรับหมูและ Apache Apache รัง [ 19 ]

แนะนำภาษาแบบสอบถาม Cassandra CQL ( Cassandra Query Language ) , SQL เช่นทางเลือกการเชื่อมต่อ RPC แบบดั้งเดิม ไดรเวอร์ที่ใช้ได้สำหรับภาษา Java ( ตัวขับ JDBC ) , Python ( dbapi2 ) , Node.js ( helenus ) และไป ( gocql )