i is output of neuron atA2layer, 17

i is output of neuron atA2layer, 17is learning rate,
f ( ) is differentiation of sigmoid function, Ui and U is
indicated total input about each neuron at
between A2 layer and A3 layer. Finally, to improve
contraction speed and avoid vibration in learning course,
new adjustment can be assumed momentum term.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นผลผลิตของเซลล์ประสาท atA2layer อัตราการเรียนรู้ 17is(f)คือ ความแตกต่างของฟังก์ชัน sigmoid, Ui และ U คือป้อนข้อมูลทั้งหมดระบุเกี่ยวกับเซลล์ประสาทแต่ละที่ระหว่างชั้น A2 และ A3 ชั้น ในที่สุด การปรับปรุงหดตัวเร็ว และหลีกเลี่ยงการสั่นสะเทือนในการเรียนหลักสูตรปรับปรุงใหม่สามารถสันนิษฐานคำโมเมนตัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันคือการส่งออกของเซลล์ประสาท atA2layer, 17is อัตราการเรียนรู้,
f () เป็นความแตกต่างของการทำงาน sigmoid, อุ้ยและ U นั้น
ระบุใส่รวมเกี่ยวกับแต่ละเซลล์ประสาทที่
ระหว่างชั้นและชั้น A2 A3 สุดท้ายเพื่อปรับปรุง
ความเร็วในการหดตัวและการป้องกันการสั่นสะเทือนในการเรียนรู้หลักสูตร
ระยะโมเมนตัมการปรับใหม่สามารถสันนิษฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมจะออกของ เซลล์ประสาท ata2layer 17is , อัตราการเรียนรู้F ( ) คือความแตกต่างของฟังก์ชันซิกมอยด์ , UI และ u คือรวมข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละเซลล์ที่ระบุระหว่างชั้น และชั้น A2 A3 ในที่สุด เพื่อปรับปรุงความเร็วในการหดตัว และหลีกเลี่ยงการสั่นสะเทือนในหลักสูตรการเรียนใหม่ปรับจะถือว่าโมเมนตัมระยะสั้น .