Transmission lines are one of the m

Transmission lines are one of the most important power system
components, responsible for delivering energy from generating
plants to consumers. Those lines may present a high failure rate
since, in most cases, they cover large distances and are exposed
to different climate conditions.
The distance protection method is one of the most used techniques
for preventing damages that can be inflicted to transmission
lines. The conventional distance protection is based on
impedance measurement elements that estimate the line impedance
from the relay to the fault point using voltage and current
phasor quantities. The ANN-based algorithms have been developed
as an alternative to conventional methods, since they present very
promising results with regard to precision and operating time.
Refs. [1–7] present ANN-based algorithms that act as classifiers,
indicating whether the fault is located inside or outside the protection
zones. Refs. [8–10] present ANN-based algorithms that act as
function approximators which point out, directly or not, the fault
distance.The algorithms presented in [4,6,10] are based on the phasor
quantities of voltage and current fundamental components, obtained
via DFT. Those components are used as inputs for their
ANN. The other algorithms but [9] are based on voltage and/or current
samples. Those samples are used as inputs for their ANN.
The ANN-based transmission line protection methods described
in [1–10,16] surely present limitations once they are trained to correctlyrespond only to a particular transmission line. Therefore,
considering such methods, it shall be necessary to re-create a
new simulation environment set containing hundreds or thousands
of fault cases for each change made at the transmission line
characteristics. Besides that, it shall be also demanded to repeat
the whole ANN training process, resuming the major drawback
presented by those algorithms.
It is proposed then the development and implementation of a
new ANN-based algorithm, suitable for protecting any transmission
line, regardless of its characteristics (such as tower geometry,
type of conductors, length and voltage level). This new ANN-based
algorithm does not need any topology adaptation or ANN parameters
adjustment when applied to different transmission lines [17–
19]. It was developed to exceed the existing limitations of previously
developed ANN-based algorithms, allowing it to be implemented
in commercial relays.
This ANN-based algorithm operates as a function approximator,
estimating the line impedance from the relay to the fault point.
Similarly to conventional distance protection relays, this algorithm
is also based on six impedance measurement elements, which estimate
the line impedance, based on current and voltage samples
provided by CTs and VTs, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สายส่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบไฟฟ้าที่สำคัญที่สุดองค์ประกอบ
มีความรับผิดชอบสำหรับการส่งมอบพลังงานจากการสร้างโรงงาน
ให้กับผู้บริโภค เส้นเหล่านี้อาจมีอัตราความล้มเหลวสูง
ตั้งแต่ในกรณีส่วนใหญ่พวกเขาครอบคลุมระยะทางขนาดใหญ่และมีการเปิดรับ
กับสภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกัน.
วิธีการป้องกันระยะทางเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้มากที่สุด
เพื่อป้องกันความเสียหายที่สามารถต่อสู้เพื่อการส่งสาย
การป้องกันระยะทางธรรมดาจะขึ้นอยู่กับองค์ประกอบ
วัดความต้านทานที่ประเมินที่
ความต้านทานเส้นจากการถ่ายทอดไปยังจุดความผิดโดยใช้แรงดันและกระแส
ปริมาณเฟสเซอร์ อัลกอริทึมที่ใช้แอนได้รับการพัฒนา
เป็นทางเลือกที่วิธีการเดิมเนื่องจากพวกเขานำเสนอมาก
เวลาที่มีแนวโน้มผลในเรื่องเกี่ยวกับความแม่นยำและการดำเนินงาน. refs
[1-7] อัลกอริทึม ann ที่ใช้ในปัจจุบันที่ทำหน้าที่เป็นตัวจําแนก
ระบุว่าเป็นความผิดที่ตั้งอยู่ภายในหรือภายนอกป้องกันโซน
refs [8-10] ann อัลกอริทึมที่ใช้ในปัจจุบันที่ทำหน้าที่เป็น
approximators ฟังก์ชันที่ชี้ให้เห็นว่าโดยตรงหรือไม่ผิด
distance.the อัลกอริทึมที่นำเสนอใน [4,6,10] จะขึ้นอยู่กับปริมาณเฟสเซอร์
ขององค์ประกอบพื้นฐานแรงดันและกระแสที่ได้รับผ่านทาง DFT
ส่วนประกอบเหล่านี้จะนำมาใช้เป็นปัจจัยการผลิตสำหรับ
ann ของพวกเขา ขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ แต่ [9] จะขึ้นอยู่กับแรงดันไฟฟ้าและ / หรือตัวอย่าง
ปัจจุบัน ตัวอย่างเหล่านี้จะนำมาใช้เป็นปัจจัยการผลิตของพวกเขาสำหรับ ann.
ส่งสาย ann ตามวิธีการป้องกันที่อธิบายไว้ใน
[1-10,16] ข้อ จำกัด ในปัจจุบันอย่างแน่นอนทันทีที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนเพื่อ correctlyrespond เดียวที่จะสายส่งโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ดังนั้น
พิจารณาวิธีการดังกล่าวก็จะต้องจำเ​​ป็นที่ต้องสร้างสภาพแวดล้อมที่จำลอง
ชุดใหม่ที่มีหลายร้อยหรือหลายพัน
จากกรณีความผิดสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ทำในสายส่งแต่ละลักษณะ
นอกจากนั้นก็จะต้องถูกเรียกร้องยังที่จะทำซ้ำ
ทั้งกระบวนการฝึกอบรมแอนกลับมาอุปสรรคสำคัญ
ที่นำเสนอโดยขั้นตอนวิธีการเหล่านั้น.
จะเสนอแล้วการพัฒนาและการดำเนินงานของอัลกอริทึมใหม่ ann ตาม
เหมาะสำหรับการป้องกันการส่งผ่านเส้น
ใด ๆ โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของ (เช่นหอ เรขาคณิตประเภท
ตัวนำความยาวและระดับแรงดันไฟฟ้า) ใหม่นี้ ann ตาม
อัลกอริทึมไม่จำเป็นต้องปรับโครงสร้างหรือปรับพารามิเตอร์ ann
เมื่อนำไปใช้สายส่งที่แตกต่างกัน [17 -
19] มันได้รับการพัฒนาจะเกินข้อ จำกัด ที่มีอยู่ของอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นก่อนหน้านี้
ann ตามปล่อยให้มันถูกนำมาใช้
รีเลย์ในเชิงพาณิชย์.
ann นี้อัลกอริทึมที่ใช้ทำงานเป็น approximator ฟังก์ชั่น,
การประมาณค่าความต้านทานเส้นจากการถ่ายทอดไปยังจุดผิด.
คล้าย ๆ กับป้องกันรีเลย์ระยะทางแบบเดิม
ขั้นตอนวิธีนี้ยังขึ้นอยู่กับหกองค์ประกอบการวัดความต้านทานซึ่งประมาณการ
ต้านทานบรรทัดตามตัวอย่างที่กระแสและแรงดัน
โดยกะรัตและ VTs ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบสายส่งเป็นหนึ่งในระบบไฟฟ้าสำคัญ
ส่วนประกอบ รับผิดชอบการส่งพลังงานจากการสร้าง
พืชให้กับผู้บริโภค บรรทัดเหล่านั้นอาจแสดงอัตราความล้มเหลวสูง
ตั้งแต่ ใหญ่ พวกเขาครอบคลุมระยะทางที่ใหญ่ และมีสัมผัส
การสภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกันได้
วิธีป้องกันระยะเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้มากที่สุด
เพื่อป้องกันความเสียหายที่สามารถ inflicted ไปส่ง
บรรทัด การป้องกันระยะทางปกติตาม
องค์ประกอบวัดความต้านทานที่ประเมินความต้านทานบรรทัด
จากรีเลย์ไปข้อบกพร่องจุดใช้แรงดันไฟฟ้าและกระแส
phasor ปริมาณ ได้รับการพัฒนาอัลกอริทึมโดย ANN
เป็นทางเลือกวิธีการทั่วไป เนื่องจากพวกเขาแสดงมาก
สัญญาผลเกี่ยวกับความแม่นยำ และปฏิบัติเวลา
Refs [1–7] ปัจจุบันแอนตามกระบวนที่ทำหน้าที่เป็นคำนามภาษา,
แสดงว่า ข้อบกพร่องที่อยู่ภายใน หรือภาย นอกการป้องกัน
โซน Refs [8–10] ปัจจุบันแอนตามกระบวนที่ทำหน้าที่เป็น
approximators ฟังก์ชันซึ่งชี้ให้เห็น โดยตรง หรือไม่ ข้อบกพร่อง
ระยะทางอัลกอริทึมที่นำเสนอใน [4,610] อยู่ phasor
ได้รับปริมาณของแรงดันไฟฟ้าและส่วนประกอบพื้นฐานปัจจุบัน
ผ่าน DFT. ส่วนประกอบเหล่านั้นจะใช้เป็นอินพุตสำหรับการ
แอน [9] แต่อัลกอริทึมอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับแรงดันไฟฟ้า/ กระแส
ตัวอย่าง ตัวอย่างที่ใช้เป็นอินพุตสำหรับการ ANN.
ตามแอนเดอะส่งบรรทัดป้องกันวิธีอธิบาย
ใน [1–1016] จำกัดย่อมปรากฏเมื่อพวกเขาถูกฝึกให้ correctlyrespond กับบรรทัดเฉพาะส่งเท่านั้น ดังนั้น,
พิจารณาเช่นวิธี มันจะจำเป็นต้องสร้างการ
สภาพแวดล้อมการจำลองใหม่ตั้งหลายร้อยหรือพันที่มี
กรณีข้อบกพร่องการเปลี่ยนแปลงแต่ละทำสายส่ง
ลักษณะ นอกจากนั้น มันจะเป็นยังต้องซ้ำ
กระบวนการทั้งหมดแอนฝึก ข้อเสียเปรียบหลักการดำเนินการต่อ
แสดง โดยอัลกอริทึมที่
มันจะเสนอแล้วการพัฒนาและการเป็น
ใหม่แอนน์ใช้อัลกอริธึม เหมาะสำหรับการปกป้องใด ๆ ส่ง
บรรทัด โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของ (เช่นเรขาคณิตทาวเวอร์,
ชนิดเป็นตัวนำ ระดับความยาวและแรงดันไฟฟ้า) นี้ใหม่โดย ANN
อัลกอริทึมไม่จำเป็นต้องปรับตัวโทโพโลยีหรือแอนพารามิเตอร์ใด ๆ
ปรับปรุงเมื่อใช้กับระบบสายส่งที่แตกต่าง [17–
19] เป็นพัฒนาเกินข้อจำกัดที่มีอยู่ของก่อนหน้านี้
แอนตามกระบวน อนุญาตให้นำมาใช้พัฒนา
ในเชิงพาณิชย์ถ่ายทอดข้อมูลแบบ
แอนนี้ใช้อัลกอริทึมทำงานเป็นแบบฟังก์ชัน approximator,
ประมาณต้านทานบรรทัดจากการ relay กับจุดบกพร่อง
ถ่ายทอดข้อมูลแบบป้องกันระยะทางทั่วไปในทำนองเดียวกัน อัลกอริทึมนี้
6 ความต้านทานวัดองค์ ที่ประเมินยังใช้
ต้านทาน บรรทัดตามตัวอย่างของกระแสและแรงดันไฟฟ้า
โดย CTs และภาวะ vts เต้น ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บรรทัดการส่งสัญญาณเป็นหนึ่งในกำลังสำคัญที่สุดระบบ
คอมโพเนนต์ที่เป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการใช้พลังงานจากการสร้างโรงงาน
ซึ่งจะช่วยให้ ผู้บริโภค สายที่มีอัตราการทำงานผิดพลาดสูง
เนื่องจากในกรณีส่วนใหญ่เขาฝาครอบระยะไกลขนาดใหญ่และมีสัมผัส
ในเงื่อนไข สภาพ อากาศที่แตกต่าง.
วิธีการป้องกันระยะไกลที่เป็นหนึ่งในเทคนิคการใช้งานมากที่สุดที่
สำหรับการป้องกันความเสียหายที่จะเกิดขึ้นกับการส่งสัญญาณข้อมูล
สาย. การป้องกันระยะไกลแบบเดิมที่ใช้เป็นส่วนประกอบในการวัดอิมพีแดนซ์
ซึ่งจะช่วยให้การประเมินปริมาณอิมพีแดนซ์
จากรีเลย์ที่ไปยังจุดเกิดเหตุโดยใช้แรงดันไฟฟ้าและกระแสไฟฟ้า
phasor สาย อัลกอริธึม Ann ซึ่งได้รับการพัฒนา
ซึ่งจะช่วยเป็นทางเลือกให้กับวิธีการแบบเดิมเพราะจะมี
ตามมาตรฐานเป็นอย่างมากผลการค้นหาและสัญญาว่าด้วยการพิจารณาถึงเวลาในการทำงานและความแม่นยำ.
ชอบใจเลย. [ 1-7 1-7 1-7 ]อัลกอริธึมแอน - ใช้ในปัจจุบันที่ทำหน้าที่เป็น classifiers
แจ้งว่าความผิดที่ตั้งอยู่ ภายใน หรือนอกการคุ้มครอง
โซน. ชอบใจเลย. [ 8-10 8-10 8-10 ]อัลกอริธึมแอน - ซึ่งใช้ในปัจจุบันที่ทำหน้าที่เป็น approximators
ฟังก์ชันที่จุดออกมาโดยตรงหรือไม่ใช่ความผิดที่
ระยะทางอัลกอริธึมที่นำเสนอใน[ 4,610 ]จะขึ้นอยู่กับปริมาณ phasor
ของแรงดันไฟฟ้าและส่วนประกอบพื้นฐานในปัจจุบันได้รับ
ซึ่งจะช่วยโดยผ่านทาง dft. คอมโพเนนต์เหล่านั้นจะใช้เป็นอินพุตสำหรับ
Ann ของพวกเขา อัลกอริธึมอื่นๆได้แต่[ 9 ]มีที่ใช้แรงดันไฟฟ้าและ/หรือปัจจุบัน
ตัวอย่าง ตัวอย่างที่ใช้เป็นอินพุตสำหรับวิธีการป้องกันแอน.
การส่งแอน - ใช้ที่ของตนตามที่อธิบายไว้ใน[
1-10 1-10 1-1016 ]แน่นอนว่ามีข้อจำกัดเมื่อพวกเขาได้รับการอบรมให้ correctlyrespond เท่านั้นเพื่อไปยังเส้นทางสายส่งเฉพาะที่ ดังนั้น
การพิจารณาวิธีการดังกล่าวจะเป็นความจำเป็นที่จะต้องตั้งค่า สภาพแวดล้อม ในการสร้างสรรค์
ซึ่งจะช่วยการจำลองใหม่มีหลายร้อยหลายพันคนหรือ
ซึ่งจะช่วยในกรณีความผิดสำหรับการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งที่ทำให้การส่งสาย
ลักษณะ นอกจากจะเป็นนอกจากนี้ยังเรียกร้องให้ทำซ้ำ
ตามมาตรฐานทั้งแอนการฝึกอบรมขั้นตอนการดำเนินการที่สำคัญข้อเสียเปรียบ
นำเสนอโดยผู้ที่อัลกอริธึม.
จึงขอเสนอให้การพัฒนาและการนำไปใช้งานของ
ใหม่แอน - ใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับการป้องกันการส่งสัญญาณใดๆ
line ,โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของ(เช่น Tower เรขาคณิต,
ประเภท ของตัวนำ,และความยาวระดับแรงดันไฟฟ้า) ใหม่แอน - ใช้
ตามมาตรฐานนี้อัลกอริธึมไม่จำเป็นต้องปรับพารามิเตอร์
แอนโทโพโลยีหรือการปรับเปลี่ยนใดๆเมื่อนำมาใช้กับสายการส่งข้อมูลที่แตกต่างกัน[ 17 -
19 ] ระบบดังกล่าวได้รับการพัฒนาขึ้นในการให้บริการที่เกินข้อจำกัดที่มีอยู่ของก่อนหน้านี้
อัลกอริธึมแอน - ใช้พัฒนาช่วยให้สามารถใช้งานได้ในรีเลย์
ซึ่งจะช่วยทางการค้า.
อัลกอริธึมแอน - นี้ทำงานเป็น approximator ฟังก์ชัน
การประเมินค่าอิมพีแดนซ์ของสายออกจากรีเลย์ที่ไปยังจุดเกิดเหตุที่.
ในทำนองเดียวกันกับรีเลย์การป้องกันระยะไกลแบบอัลกอริธึมนี้
อยู่บนพื้นฐาน 6 องค์ประกอบการวัดอิมพีแดนซ์ที่ประเมิน
ซึ่งจะช่วยค่าอิมพีแดนซ์ของสายที่ใช้ในตัวอย่างกระแสและแรงดันไฟฟ้า
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการโดย CTS vts และตามลำดับ