The aim of this study was to compar

The aim of this study was to compare some estimation methods (LS, M, S, LTS and MM) for estimating the parameters of simple linear regression model in the presence of outlier and different sample size (10, 20, 30, 50 and 100). To compare methods, the effect of chest girth on body weights of Karayaka lambs at weaning period was examined. Chest girth of lambs was used as independent variable and body weight at weaning period was used as dependent variable in the study. Also, it was taken consideration that there were 10-20% outliers of data set for different sample sizes. Mean square error (MSE) and coefficient of determination (R2) values were used as criteria to evaluate the estimator performance. Research findings showed that LTS estimator is the best models with minimum MSE and maximum R2 values for different size of sample in the presence of outliers. Thereby, LTS method can be proposed, to predict best-fitted model for relationship between chest girth and body weights of Karayaka lambs at weaning period, to the researches who are studying on small ruminants as an alternative way to estimate the regression parameters in the presence of outliers for different sample size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการ เปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าบาง (LS, M, S, LTS และ MM) สำหรับการประมาณพารามิเตอร์ของแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายในต่อหน้าของ outlier และขนาดตัวอย่างที่แตกต่างกัน (10, 20, 30, 50 และ 100) ผลของอกอื่น ๆ ร่างกายน้ำหนักของ lambs Karayaka ที่ weaning รอบระยะเวลาถูกตรวจสอบเพื่อเปรียบเทียบวิธีการ ใช้เป็นตัวแปรอิสระอื่น ๆ ในหน้าอกของ lambs และน้ำหนักในการ weaning รอบระยะเวลาถูกใช้เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรในการศึกษา ยัง มันถูกนำมาพิจารณาที่มี outliers 10-20% ของการกำหนดขนาดตัวอย่างที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสอง (MSE) และสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ค่าที่ใช้เป็นเกณฑ์เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานประมาณ งานวิจัยผลการวิจัยพบว่าประมาณ LTS รุ่นสุดกับต่ำสุด MSE และค่า R2 สูงสุดในขนาดที่แตกต่างกันของตัวอย่างในต่อหน้าของ outliers จึง LTS วิธีสามารถเสนอ การทำนายแบบผ่อนดีที่สุดสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างหน้าอกร่างกายและอื่น ๆ น้ำหนักของ lambs Karayaka ที่ weaning ระยะ งานวิจัยที่ศึกษาใน ruminants เล็กเป็นทางการประมาณพารามิเตอร์การถดถอยในต่อหน้าของ outliers สำหรับขนาดตัวอย่างที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการเปรียบเทียบบางวิธีการประเมิน (LS, M, S, LTS และ MM) สำหรับการประเมินค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายในการปรากฏตัวของขอบเขตและขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน (10, 20, 30, 50 และ 100 ) เพื่อเปรียบเทียบวิธีการผลของเส้นรอบวงหน้าอกบนน้ำหนักตัวของลูกแกะ Karayaka ในช่วงหย่านมถูกตรวจสอบ เส้นรอบวงหน้าอกของลูกแกะที่ถูกนำมาใช้เป็นน้ำหนักตัวแปรและอิสระในช่วงหย่านมถูกใช้เป็นตัวแปรในการศึกษา นอกจากนี้ก็จะถูกนำมาพิจารณาว่ามีค่าผิดปกติ 10-20% ของชุดข้อมูลขนาดตัวอย่างที่แตกต่าง หมายถึงความผิดพลาดของตาราง (MSE) และค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) ค่าถูกนำมาใช้เป็นเกณฑ์ในการประเมินผลการดำเนินงานประมาณการ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าประมาณการ LTS เป็นรูปแบบที่ดีที่สุดกับ MSE ค่าต่ำสุดและสูงสุด R2 สำหรับขนาดที่แตกต่างกันของกลุ่มตัวอย่างในการปรากฏตัวของค่าผิดปกติ ดังนั้นวิธีการ LTS สามารถนำเสนอในการทำนายรูปแบบที่ดีที่สุดติดตั้งสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างเส้นรอบวงหน้าอกและน้ำหนักตัวของลูกแกะ Karayaka ในช่วงหย่านมกับงานวิจัยที่กำลังศึกษาในสัตว์เคี้ยวเอื้องขนาดเล็กเป็นทางเลือกในการประมาณค่าพารามิเตอร์การถดถอยในการปรากฏตัว ของค่าผิดปกติสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เพื่อเปรียบเทียบวิธีประมาณ ( LS , M , S , LTS และ มม. ) สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายในการปรากฏตัวของค่าและขนาดกลุ่มตัวอย่างต่างกัน ( 10 , 20 , 30 , 50 และ 100 ) การเปรียบเทียบวิธีการ ผลของหน้าอกเส้นรอบวงบนร่างกายน้ำหนักหย่านม karayaka ลูกแกะที่ถูกตรวจสอบหน้าอกเส้นรอบวงของลูกแกะที่ถูกใช้เป็นตัวแปรอิสระและน้ำหนักเมื่อหย่านมระยะเวลาที่ใช้ขึ้นอยู่กับตัวแปรในการศึกษา นอกจากนี้ยังได้รับการพิจารณาว่ามี 10-20 % ผิดปกติของชุดข้อมูลสำหรับขนาดตัวอย่างต่างกัน ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) และค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) ค่าถูกใช้เป็นเกณฑ์ในการประเมินการปฏิบัติงานประเมินราคาผลการวิจัยพบว่า โมเดลที่ดีที่สุดออกมาประมาณอย่างน้อย MSE และค่า R2 สูงสุดขนาดแตกต่างกันของตัวอย่างเมื่อมีค่าผิดปกติเกิดขึ้น ดังนั้นวิธีที่สามารถออกมาเสนอทำนายที่ดีที่สุดติดตั้งรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างเส้นรอบวงหน้าอกและร่างกายน้ำหนักหย่านม karayaka ลูกแกะที่ระยะเวลากับงานวิจัยที่ศึกษาเกี่ยวกับสัตว์เคี้ยวเอื้องขนาดเล็กเป็นทางเลือกในการประมาณการสมการพารามิเตอร์ในการปรากฏตัวของการแจกแจงขนาดตัวอย่างต่างกัน