To prevent problems and capitalize

To prevent problems and capitalize on opportunities before they
even occur, we propose a methodology for proactive event-driven
decision-making. Decisions are triggered by forecasting events
instead of reacting to them once they happen. The motivation for
proactive computing stems from social and economic factors, and
is based on the fact that prevention is often more effective than the
cure. The decisions are made in real-time and require on-the-fly
processing of Big Data, that is, extremely large amounts of noisy
data flooding in from various locations, as well as historical data.
Proactive applications have been developed for several years [19].
Consider e.g. proactive security systems and proactive routing in
mobile ad-hoc networks. Proactive applications have been largely
developed in an ad hoc manner. In contrast, we aim to develop a
generic methodology for proactive event-driven computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อป้องกันปัญหา และการใช้ประโยชน์ในโอกาสก่อนที่พวกเขาแม้เกิดขึ้น เราเสนอวิธีการเชิงรุกขับเคลื่อนเหตุการณ์ตัดสินใจ ตัดสินใจจะถูกทริกเกอร์ โดยการคาดการณ์เหตุการณ์แทนปฏิกิริยาเหล่านั้นเมื่อ พวกเขาเกิดขึ้น แรงจูงใจในใช้งานเชิงรุกเกิดจากปัจจัยทางสังคม และเศรษฐกิจ และเป็นตามในข้อเท็จจริงที่ป้องกันอยู่มักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการรักษา การตัดสินใจในแบบเรียลไทม์ และต้องในบินประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ คือ จำนวนขนาดใหญ่มากของเสียงดังข้อมูลน้ำท่วมในจากสถานต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ได้รับการพัฒนางานเชิงรุกหลายปี [19]พิจารณาเช่นระบบรักษาความปลอดภัยเชิงรุกและสายเชิงรุกในเครือข่ายมือถือกิจ งานเชิงรุกได้รับเป็นส่วนใหญ่พัฒนาในลักษณะการกิจ ในทางตรงข้าม เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาเป็นวิธีการทั่วไปสำหรับการใช้งานขับเคลื่อนกิจกรรมเชิงรุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อป้องกันปัญหาและใช้ประโยชน์จากโอกาสก่อนที่พวกเขาแม้จะเกิดขึ้นเราเสนอวิธีการสำหรับเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนเชิงรุกในการตัดสินใจ การตัดสินใจที่จะถูกเรียกโดยการคาดการณ์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแทนการทำปฏิกิริยากับพวกเขาเมื่อพวกเขาเกิดขึ้น แรงจูงใจสำหรับการคำนวณเชิงรุกเกิดจากปัจจัยทางสังคมและเศรษฐกิจและจะขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าป้องกันมักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการรักษา การตัดสินใจที่จะทำในเวลาจริงและต้องใช้ on-the-fly การประมวลผลของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีจำนวนมากมากที่มีเสียงดังข้อมูลจากน้ำท่วมในสถานที่ต่างๆ เช่นเดียวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์. การใช้งานเชิงรุกได้รับการพัฒนาเป็นเวลาหลายปี [ 19]. พิจารณาเช่นระบบรักษาความปลอดภัยเชิงรุกและเชิงรุกในการกำหนดเส้นทางเครือข่ายเฉพาะกิจมือถือ การใช้งานเชิงรุกส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาในลักษณะเฉพาะกิจ ในทางตรงกันข้ามเรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาวิธีการทั่วไปสำหรับการประมวลเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนเชิงรุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อป้องกันปัญหาและประโยชน์จากโอกาสก่อนที่พวกเขา
แม้จะเกิดขึ้น เราขอเสนอวิธีการงานเชิงรุกขับเคลื่อน
การตัดสินใจ การตัดสินใจจะถูกทริกเกอร์ โดยคาดการณ์เหตุการณ์
แทนที่จะพวกเขาเมื่อพวกเขาเกิดขึ้น แรงจูงใจสำหรับ
คอมพิวเตอร์เชิงรุก เกิดจากปัจจัยด้านสังคมและเศรษฐกิจ และ
จะขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่า การป้องกันมักจะมีประสิทธิภาพมากกว่า
รักษาการตัดสินใจจะทำในเวลาจริงและต้องใช้ในการบิน
การประมวลผลของข้อมูลขึ้นมา นั่นคือ มีขนาดใหญ่ปริมาณของเสียงดัง
ข้อมูลน้ำท่วมจากสถานที่ต่างๆ รวมทั้งข้อมูลทางประวัติศาสตร์
งานเชิงรุกได้รับการพัฒนาเป็นเวลาหลายปี [ 19 ] .
พิจารณาเชิงรุกและเชิงรุก เช่น ระบบรักษาความปลอดภัยในเครือข่ายเส้นทาง
ของมือถือ งานเชิงรุกที่ได้รับส่วนใหญ่
การพัฒนาในลักษณะแบบเฉพาะกิจ . ในทางตรงกันข้าม เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาวิธีการทั่วไปสำหรับงานขับเคลื่อนเชิงรุก



คอมพิวเตอร์