Data management and analysis
Data from all case-report forms were double entered into customized data-entry programmes (FoxPro, Microsoft, Red-mond, WA, USA). Data management included programs to check errors as well as consistency. Binary data analysis was performed using χ² tests. Student’s t-test was used to analyse normally distributed data; for non-normally distributed data, the Wilcoxon rank-sum and Kruskal–Wallis tests were applied. A logistic regression model was used to test the association between clinical presentation and shigellosis. The model was adjusted for the age of the individuals because this is likely to influence presentation. Data were analysed with SAS software (SAS Institute, Cary, NC, USA). A two-tailed P-value < 0.05 was considered significant.
การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลจากทุกรูปแบบรายงานกรณีถูกป้อนเข้าไปในคู่ที่กำหนดเองโปรแกรมการป้อนข้อมูล (FoxPro, Microsoft, สีแดง mond, WA, USA) การจัดการข้อมูลรวมถึงโปรแกรมที่จะตรวจสอบข้อผิดพลาดเช่นเดียวกับความมั่นคง การวิเคราะห์ข้อมูลไบนารีได้รับการดำเนินการโดยใช้การทดสอบχ² t-test ของนักเรียนถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกระจายตามปกติ; สำหรับข้อมูลที่ไม่ปกติกระจายที่ Wilcoxon อันดับผลรวมและการทดสอบ Kruskal-Wallis ถูกนำไปใช้ รูปแบบการถดถอยโลจิสติกถูกใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการนำเสนอทางคลินิกและ shigellosis รูปแบบการปรับอายุของบุคคลเพราะมีโอกาสที่จะนำเสนอในชั้น uence วิเคราะห์ข้อมูลด้วยซอฟต์แวร์ SAS (SAS Institute, แครี, NC, USA) สองนก P-value <0.05 ได้รับการพิจารณาลาดเทมีนัยสำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..
