Decision Support Systems and Business Intelligence1.1 NORFOLK SOUTHERN การแปล - Decision Support Systems and Business Intelligence1.1 NORFOLK SOUTHERN ไทย วิธีการพูด

Decision Support Systems and Busine

Decision Support Systems and Business Intelligence

1.1 NORFOLK SOUTHERN USES BUSINESS INTELLIGENCE FOR SUCCESS


/One of the four large freight railroad in US.
/NS moves approximately 500 freight trains across 21,000 route miles in 22 eastern states.
/NS has more than $26 billion in assets and employs over 30,000 people.
/For more than a century, NS makes money by managing their costs
/Managers focused on optimizing the use of railcars to get the most production out of their fixed assets.
-----------------------------------------

/In 1980, the industry was partially deregulated, which opened up opportunities for mergers and allowed companies to charge rates based on services and enter into contracts with customers.
/On-time delivery became an important factor in the industry.
/NS responded by becoming a “scheduled railroad”--developing a fixed set of train schedules and a fixed set of connections for cars to go between trains and yards.
/NS required new systems that would first use statistical models to determine the best routes and connection to optimize railroad performance, and then apply the models to create the plan that would actually run the railroad operations.

---------------------------------------------
/This new system was called Thoroughbred Operating Plan (TOP). It was deployed in 2002.
/NS realized that it was not enough to run the railroad using TOP-it also had to monitor and measure its performance against the TOP plan.
/NS numerous systems generate millions of records about freight records, railcars, train GPS information, train fuel levels, revenue information, crew management, etc.
/Unfortunately, NS was not able to simply tap into this data without risking significant impact on the system’s performance.
--------------------------------

/Back in 1995, the company invested in a 1-terabyte Teradata data warehouse, which is a central repository of historical data.
/The data is easy to access (using a Web browser) and can be manipulated for decision support.
/The warehouse data come from the systems that run NS (i.e., source systems), and once the data is moved from the source systems to the warehouse users can access and use the data without risk of impacting operations.
-----------------------------------
/In 2002, the data warehouse became a critical component of TOP.
/Norfolk Southern built a TOP dashboard application that pulls data from the data warehouse and then graphically depicts actual performance against the trip plan for both train performance and connection performance.
/The application uses visualization technology so that field managers can more easily interpret the large volumes of data (e.g., there were 160,000 weekly connections across the network).
/The number of missed connections has decreased by 60 percent since the application was implemented. And, in the past 5 years, railcar cycle time has decreased by an entire day, which translates into millions of dollars in annual savings.
--------------------------------------------------------------------
/Norfolk Southern has an enterprise data warehouse, which means that once data is placed in the warehouse, it is available across the company, not just for a single application.
/Although train and connection performance data is used for the TOP application, the company has been able to leverage that data for all kinds of other purposes.
/For example, the Marketing Department has developed an application called accessNS, which was built for NS customers who want visibility into NS’s extensive transportation network.
/Customers want to know where their shipments are “right now”—and at times they want historical information: where did my shipment come from? How long did it take to arrive? What were the problems along the route?
-------------------------------------------------
/accessNS allows more than 14,500 users from 8,000 customer organization to log in and access predefined and custom reports about their accounts at any time.
/Users can access current data, which is uploaded hourly, or they can look at data from the past 3 years.
/accessNS provides alerting and RSS feed capabilities; in fact, 4,500 reports are pushed to users daily.
/The self-service nature of accessNS has allowed NS to give customers what they want and also reduce the number of people needed for customer service.
/Without accessNS, it would take approximately 47 people to support the current level of customer reporting.
--------------------------------------
/Departments across the company—from Engineering and Strategic Planning to Cost and Human Resources—use the enterprise data warehouse.
/One interesting internal application was developed by Human Resources. The department needed to determine where to locate its field officers in order to best meet the needs of NS’s 30,000+ employees.
/By combining employee demographic data (e.g., zip codes) with geospatial data traditionally used by the Engineering Group, Human Resources was able to visually map out the employee population density, making it much easier to optimize services offices locations.
--------------------------------------------------
/Today, the NS data warehouse has grown to a 6-terabyte system that manages an extensive amount of information about the company’s vast network of railroads and shipping services.
/NS uses the data warehouse to analyze trends, develop forecasting schedules, archive records, and facilitate customer self-service.
/The data warehouse provides information to over 3,000 employees and over 14,000 external customers and stakeholders.
/NS was the first railroad to offer self-service business intelligence, and its innovation is setting an example that other railroads have followed.
/NS was also one of the first railroad to provide a large variety of historical data to external customers.
--------------------------------------------------------------
1.2 Changing Business Environments and Computerized Decision Support
-------------------------------------------------------------
1.3 Managerial Decision Making
/Define the problem (i.e., a decision situation that may deal with some difficulty or with an opportunity ).
/Construct a model that describes the real-world problem.
/Identify possible solution to the modeled problem and evaluate the solutions.
/Compare, choose, and recommend a potential solution to the problem.
--------------------------------------
1.4 COMPUTERIZED SUPPORT FOR DECISION MAKING

/Speedy computation. A computer enables the decision maker to perform many computations quickly and at a low cost. Timely decisions are critical in many situation floor.
/Improved communication and collaboration. Many decisions are made today by groups whose members may be in different location. Groups can collaborate and communicate readily by using web-based tools.
/Increased productivity of group members. Assembling a group of decision makes, especially experts, in one place can be costly. Computerized support can improve the collaboration process of a group and enable its members to at different locations (saving travel costs).
/Improved data management. Many decision involve complex computation. Data for these can be stored in different databases anywhere in the organization and even possibly at web sites outside the organization.
/Managing giant data warehouses. Large data warehouses, like the one operated by Wal-Mart, contain terabytes and even petabytes of data Computers can provide extremely great storage capability for any type of digital information, and this information can be accessed and searched very rapidly.
---------------------------------------------------------
/Quality support. Computers can improve the quality of decision made. For example, more data can be accessed, more alternatives can be evaluated, forecasts can be improved, risk analysis can be performed quickly, and the views of experts (some of whom are in remote locations) can be collected quickly and at a reduced cost.
/Agility support. Competition today is based not just on price but also on quality, timeliness, customization of products, and customer support.
/Decision support technologies such as intelligent systems can empower people by allowing them to make good decision quickly, even if they lack some knowledge.
/Overcoming cognitive limits in processing and storing information. According to Simon (1977), the human mind has only a limited ability to process and store information. People sometimes find it difficult to recall and use information in an error-free fashion due to their cognitive limits.
/Computerized systems enable people to overcome their cognitive limits by quickly accessing and processing vast amounts of stored information (see Chapter 2).
---------------------------------
1.5 COMPUTERIZED SUPPORT FOR DECISION MAKING

/Using the Wed. Wed provides (1) access to a vast body of data, information, and knowledge available around the world; (2) a common, user-friendly graphical user interface (GUI) that is easy to learn to use and readily available; (3) the ability to effectively collaborate with remote partners; and (4) the availability of intelligent search tools that enable managers to find the information they need quickly and inexpensively.
/Anywhere, anytime support. Using wireless technology, managers can access information anytime and from anyplace, analyze and interpret it, and communicate with those involved.
--------------------------------
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Decision Support Systems and Business Intelligence1.1 NORFOLK SOUTHERN USES BUSINESS INTELLIGENCE FOR SUCCESS/One of the four large freight railroad in US./NS moves approximately 500 freight trains across 21,000 route miles in 22 eastern states./NS has more than $26 billion in assets and employs over 30,000 people./For more than a century, NS makes money by managing their costs/Managers focused on optimizing the use of railcars to get the most production out of their fixed assets.-----------------------------------------/In 1980, the industry was partially deregulated, which opened up opportunities for mergers and allowed companies to charge rates based on services and enter into contracts with customers./On-time delivery became an important factor in the industry. /NS responded by becoming a “scheduled railroad”--developing a fixed set of train schedules and a fixed set of connections for cars to go between trains and yards. /NS required new systems that would first use statistical models to determine the best routes and connection to optimize railroad performance, and then apply the models to create the plan that would actually run the railroad operations.---------------------------------------------/This new system was called Thoroughbred Operating Plan (TOP). It was deployed in 2002. /NS realized that it was not enough to run the railroad using TOP-it also had to monitor and measure its performance against the TOP plan./NS numerous systems generate millions of records about freight records, railcars, train GPS information, train fuel levels, revenue information, crew management, etc. /Unfortunately, NS was not able to simply tap into this data without risking significant impact on the system’s performance.--------------------------------/Back in 1995, the company invested in a 1-terabyte Teradata data warehouse, which is a central repository of historical data. /The data is easy to access (using a Web browser) and can be manipulated for decision support./The warehouse data come from the systems that run NS (i.e., source systems), and once the data is moved from the source systems to the warehouse users can access and use the data without risk of impacting operations.-----------------------------------/In 2002, the data warehouse became a critical component of TOP. /Norfolk Southern built a TOP dashboard application that pulls data from the data warehouse and then graphically depicts actual performance against the trip plan for both train performance and connection performance./The application uses visualization technology so that field managers can more easily interpret the large volumes of data (e.g., there were 160,000 weekly connections across the network)./The number of missed connections has decreased by 60 percent since the application was implemented. And, in the past 5 years, railcar cycle time has decreased by an entire day, which translates into millions of dollars in annual savings.--------------------------------------------------------------------/Norfolk Southern has an enterprise data warehouse, which means that once data is placed in the warehouse, it is available across the company, not just for a single application. /Although train and connection performance data is used for the TOP application, the company has been able to leverage that data for all kinds of other purposes./For example, the Marketing Department has developed an application called accessNS, which was built for NS customers who want visibility into NS’s extensive transportation network./Customers want to know where their shipments are “right now”—and at times they want historical information: where did my shipment come from? How long did it take to arrive? What were the problems along the route?-------------------------------------------------/accessNS allows more than 14,500 users from 8,000 customer organization to log in and access predefined and custom reports about their accounts at any time./Users can access current data, which is uploaded hourly, or they can look at data from the past 3 years./accessNS provides alerting and RSS feed capabilities; in fact, 4,500 reports are pushed to users daily./The self-service nature of accessNS has allowed NS to give customers what they want and also reduce the number of people needed for customer service./Without accessNS, it would take approximately 47 people to support the current level of customer reporting.--------------------------------------/Departments across the company—from Engineering and Strategic Planning to Cost and Human Resources—use the enterprise data warehouse./One interesting internal application was developed by Human Resources. The department needed to determine where to locate its field officers in order to best meet the needs of NS’s 30,000+ employees./By combining employee demographic data (e.g., zip codes) with geospatial data traditionally used by the Engineering Group, Human Resources was able to visually map out the employee population density, making it much easier to optimize services offices locations. --------------------------------------------------/Today, the NS data warehouse has grown to a 6-terabyte system that manages an extensive amount of information about the company’s vast network of railroads and shipping services./NS uses the data warehouse to analyze trends, develop forecasting schedules, archive records, and facilitate customer self-service./The data warehouse provides information to over 3,000 employees and over 14,000 external customers and stakeholders./NS was the first railroad to offer self-service business intelligence, and its innovation is setting an example that other railroads have followed./NS was also one of the first railroad to provide a large variety of historical data to external customers.--------------------------------------------------------------1.2 Changing Business Environments and Computerized Decision Support-------------------------------------------------------------1.3 Managerial Decision Making/Define the problem (i.e., a decision situation that may deal with some difficulty or with an opportunity )./Construct a model that describes the real-world problem./Identify possible solution to the modeled problem and evaluate the solutions./Compare, choose, and recommend a potential solution to the problem.--------------------------------------1.4 COMPUTERIZED SUPPORT FOR DECISION MAKING/Speedy computation. A computer enables the decision maker to perform many computations quickly and at a low cost. Timely decisions are critical in many situation floor./Improved communication and collaboration. Many decisions are made today by groups whose members may be in different location. Groups can collaborate and communicate readily by using web-based tools./Increased productivity of group members. Assembling a group of decision makes, especially experts, in one place can be costly. Computerized support can improve the collaboration process of a group and enable its members to at different locations (saving travel costs)./Improved data management. Many decision involve complex computation. Data for these can be stored in different databases anywhere in the organization and even possibly at web sites outside the organization./Managing giant data warehouses. Large data warehouses, like the one operated by Wal-Mart, contain terabytes and even petabytes of data Computers can provide extremely great storage capability for any type of digital information, and this information can be accessed and searched very rapidly. ---------------------------------------------------------/Quality support. Computers can improve the quality of decision made. For example, more data can be accessed, more alternatives can be evaluated, forecasts can be improved, risk analysis can be performed quickly, and the views of experts (some of whom are in remote locations) can be collected quickly and at a reduced cost./Agility support. Competition today is based not just on price but also on quality, timeliness, customization of products, and customer support.
/Decision support technologies such as intelligent systems can empower people by allowing them to make good decision quickly, even if they lack some knowledge.
/Overcoming cognitive limits in processing and storing information. According to Simon (1977), the human mind has only a limited ability to process and store information. People sometimes find it difficult to recall and use information in an error-free fashion due to their cognitive limits.
/Computerized systems enable people to overcome their cognitive limits by quickly accessing and processing vast amounts of stored information (see Chapter 2).
---------------------------------
1.5 COMPUTERIZED SUPPORT FOR DECISION MAKING

/Using the Wed. Wed provides (1) access to a vast body of data, information, and knowledge available around the world; (2) a common, user-friendly graphical user interface (GUI) that is easy to learn to use and readily available; (3) the ability to effectively collaborate with remote partners; and (4) the availability of intelligent search tools that enable managers to find the information they need quickly and inexpensively.
/Anywhere, anytime support. Using wireless technology, managers can access information anytime and from anyplace, analyze and interpret it, and communicate with those involved.
--------------------------------
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจและระบบธุรกิจอัจฉริยะ1.1 อร์โฟล์คใต้การใช้ประโยชน์ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อความสำเร็จ/ หนึ่งในสี่ขนส่งสินค้าทางรถไฟที่มีขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา. / NS ย้ายประมาณ 500 รถไฟบรรทุกสินค้าทั่ว 21,000 ไมล์เส้นทางใน 22 รัฐทางตะวันออก. / NS มีมากกว่า $ 26000000000 ในสินทรัพย์ และมีพนักงานกว่า 30,000 คน. / เวลากว่าศตวรรษ, NS ทำให้เงินโดยการจัดการค่าใช้จ่ายของพวกเขา/ ผู้จัดการมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของรถรางที่จะได้รับการผลิตสูงสุดจากสินทรัพย์ถาวรของพวกเขา. ---------- ------------------------------- / ในปี 1980 อุตสาหกรรมถูก deregulated บางส่วนซึ่งเปิดโอกาสสำหรับการควบรวมกิจการและ บริษัท ที่ได้รับอนุญาต . จะคิดค่าบริการอัตราขึ้นอยู่กับการบริการและการเข้าทำสัญญากับลูกค้า/ ส่งมอบตรงเวลากลายเป็นปัจจัยที่สำคัญในอุตสาหกรรม. / NS ตอบสนองด้วยการกลายเป็น "ทางรถไฟที่กำหนดไว้" - การพัฒนาชุดคงที่ของตารางรถไฟและชุดคงที่ การเชื่อมต่อสำหรับรถยนต์ที่จะไประหว่างรถไฟและหลา. / NS ต้องใช้ระบบใหม่ที่แรกที่จะใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อตรวจสอบเส้นทางที่ดีที่สุดและการเชื่อมต่อกับทางรถไฟเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและจากนั้นให้ใช้รูปแบบในการสร้างแผนการที่จริงจะเรียกใช้การดำเนินทางรถไฟ--------------------------------------------- / ระบบใหม่นี้ก็คือ เรียกว่าพันธุ์แผนปฏิบัติการ (TOP) มันถูกนำไปใช้ในปี 2002. / NS ตระหนักว่ามันก็ไม่เพียงพอที่จะใช้ทางรถไฟโดยใช้ TOP-ก็ยังมีการตรวจสอบและวัดประสิทธิภาพการทำงานของตนกับแผน TOP. / NS ระบบต่าง ๆ นานาสร้างล้านระเบียนเกี่ยวกับบันทึกการขนส่งทางรางรถไฟ ข้อมูลจีพีเอส, ระดับน้ำมันเชื้อเพลิงรถไฟข้อมูลรายได้จากการจัดการลูกเรือ ฯลฯ/ แต่น่าเสียดายที่ NS ก็ไม่สามารถที่จะเพียงแค่แตะลงในข้อมูลเหล่านี้โดยไม่ต้องเสี่ยงผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบ. ------------- ------------------- / ย้อนกลับไปในปี 1995 บริษัท ได้ลงทุนใน 1 เทราไบต์ Teradata คลังข้อมูลซึ่งเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางของข้อมูลทางประวัติศาสตร์. / ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย ในการเข้าถึง (โดยใช้เว็บเบราเซอร์) และสามารถจัดการเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ. / Data Warehouse มาจากระบบที่ทำงาน NS (เช่นระบบมา) และเมื่อข้อมูลถูกย้ายจากระบบแหล่งที่มาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคลังสินค้า และใช้ข้อมูลโดยไม่ต้องเสี่ยงของผลกระทบต่อการดำเนินงาน. ----------------------------------- / ในปี 2002 คลังข้อมูลกลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ TOP. / นอร์โฟล์คภาคใต้สร้างแอปพลิเคแดชบอร์ด TOP ที่ดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลแล้วกราฟิกแสดงให้เห็นผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงกับแผนการเดินทางสำหรับการทำงานทั้งรถไฟและประสิทธิภาพการทำงานการเชื่อมต่อ. / การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพเพื่อให้ ผู้จัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้นสามารถตีความปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่นมีการเชื่อมต่อ 160,000 รายสัปดาห์ในเครือข่าย). / จำนวนการเชื่อมต่อที่ไม่ได้รับได้ลดลงร้อยละ 60 เนื่องจากการประยุกต์ถูกนำมาใช้ และในอดีตที่ผ่านมา 5 ปีรถไฟฟ้ารอบเวลาได้ลดลงตลอดทั้งวันซึ่งแปลเป็นล้านดอลลาร์ในการออมทรัพย์ประจำปี. ---------------------- ---------------------------------------------- / อร์โฟล์คใต้มี คลังข้อมูลขององค์กรซึ่งหมายความว่าเมื่อข้อมูลถูกวางไว้ในคลังสินค้าก็สามารถใช้ได้ใน บริษัท ไม่เพียง แต่สำหรับโปรแกรมเดียว. / แม้ว่ารถไฟและข้อมูลประสิทธิภาพการเชื่อมต่อที่ใช้สำหรับการประยุกต์ใช้ด้านบนซึ่งเป็น บริษัท ที่ได้รับสามารถที่จะ ยกระดับการให้ข้อมูลสำหรับทุกชนิดของวัตถุประสงค์อื่น ๆ . / ตัวอย่างเช่นฝ่ายการตลาดได้มีการพัฒนาแอพลิเคชันที่เรียกว่า accessNS ซึ่งถูกสร้างขึ้นสำหรับลูกค้า NS ที่ต้องการมองเห็นในเครือข่ายการขนส่ง NS กว้างขวาง. / ลูกค้าต้องการทราบว่าการจัดส่งของพวกเขาเป็น "สิทธิ ตอนนี้ "ในอนาคตและในช่วงเวลาที่พวกเขาต้องการข้อมูลทางประวัติศาสตร์: สถานที่ที่ไม่จัดส่งของฉันมาจากไหน? นานแค่ไหนมันใช้เวลาที่จะมาถึง? อะไรคือปัญหาที่ตามเส้นทาง? ------------------------------------------ ------- / accessNS ช่วยมากกว่า 14,500 ผู้ใช้จากองค์กรลูกค้า 8000 เพื่อเข้าสู่ระบบและการเข้าถึงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและรายงานที่กำหนดเองเกี่ยวกับบัญชีของพวกเขาในเวลาใดก็ได้. / ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลในปัจจุบันซึ่งจะถูกอัปโหลดรายชั่วโมงหรือพวกเขาสามารถมอง ข้อมูลจากที่ผ่านมา 3 ปี. / accessNS มีความสามารถในการแจ้งเตือนและฟีด RSS; ในความเป็นจริง 4,500 รายงานจะถูกผลักไปยังผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน. / ธรรมชาติบริการตนเองของ accessNS ได้รับอนุญาตให้ NS เพื่อให้ลูกค้าสิ่งที่พวกเขาต้องการและยังช่วยลดจำนวนของคนที่จำเป็นสำหรับการบริการลูกค้า. / ไม่มี accessNS ก็จะใช้เวลาประมาณ 47 คน ให้การสนับสนุนในระดับปัจจุบันของการรายงานของลูกค้า. -------------------------------------- / แผนกข้าม บริษัท จากวิศวกรรมและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่จะใช้จ่ายและทรัพยากรมนุษย์การใช้คลังข้อมูลขององค์กร. / การประยุกต์ใช้ภายในที่น่าสนใจได้รับการพัฒนาโดยฝ่ายทรัพยากรบุคคล แผนกที่จำเป็นในการหาทำเลที่ตั้งเจ้าหน้าที่ภาคสนามในเพื่อที่จะตอบสนองความต้องการของ NS ของพนักงาน 30,000. / โดยการรวมข้อมูลประชากรของพนักงาน (เช่นรหัสไปรษณีย์) กับข้อมูลเชิงพื้นที่ประเพณีที่ใช้โดยกลุ่มวิศวกรรมทรัพยากรบุคคลก็สามารถ การมองเห็นแผนที่ออกความหนาแน่นของประชากรของพนักงานทำให้มันง่ายมากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสถานที่สำนักงานบริการ. ------------------------------- ------------------- / วันนี้คลังข้อมูล NS ได้เติบโตขึ้นไประบบ 6 เทราไบต์ที่จัดการจำนวนมากมายของข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายขนาดใหญ่ของ บริษัท ทางรถไฟและการขนส่ง บริการ. / NS ใช้คลังข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มการพัฒนาตารางการพยากรณ์การบันทึกเก็บและอำนวยความสะดวกของลูกค้าบริการตนเอง. / คลังข้อมูลให้ข้อมูลกับพนักงานกว่า 3,000 คนและกว่า 14,000 ลูกค้าภายนอกและผู้มีส่วนได้เสีย. / NS เป็นทางรถไฟครั้งแรก ที่จะนำเสนอทางธุรกิจบริการตนเองและนวัตกรรมของมันคือการตั้งค่าตัวอย่างที่รถไฟอื่น ๆ ได้ปฏิบัติตาม. / NS ยังเป็นหนึ่งในทางรถไฟแรกที่ให้ความหลากหลายของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ให้กับลูกค้าภายนอก. -------- -------------------------------------------------- ---- 1.2 การเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางธุรกิจและสนับสนุนการตัดสินใจคอมพิวเตอร์-------------------------------------- ----------------------- 1.3 การตัดสินใจการจัดการ/ การกำหนดปัญหา (เช่นสถานการณ์การตัดสินใจที่อาจจะจัดการกับความยากลำบากหรือมีโอกาส). / สร้างรูปแบบที่อธิบายถึงปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในโลก. / ระบุการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหาการสร้างแบบจำลองและประเมินผลการแก้ปัญหา. / เปรียบเทียบเลือกและแนะนำวิธีการแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในการแก้ไขปัญหา. ------------ -------------------------- 1.4 สนับสนุน COMPUTERIZED การตัดสินใจ/ การคำนวณรวดเร็ว คอมพิวเตอร์ช่วยในการตัดสินใจในการดำเนินการคำนวณจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำ การตัดสินใจที่ทันเวลาที่มีความสำคัญในสถานการณ์หลายชั้น. / ปรับปรุงการสื่อสารและการทำงานร่วมกัน การตัดสินใจจำนวนมากจะทำในวันนี้โดยกลุ่มที่มีสมาชิกอาจจะอยู่ในสถานที่ที่แตกต่างกัน กลุ่มสามารถทำงานร่วมกันและการสื่อสารได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือบนเว็บ. / ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นของสมาชิกในกลุ่ม ประกอบเป็นกลุ่มของการตัดสินใจทำให้โดยเฉพาะผู้เชี่ยวชาญในที่เดียวสามารถค่าใช้จ่าย การสนับสนุนคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานร่วมกันของกลุ่มและช่วยให้สมาชิกในการที่สถานที่ที่แตกต่างกัน (การประหยัดค่าใช้จ่ายในการเดินทาง). / ปรับปรุงการจัดการข้อมูล การตัดสินใจหลายคนที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ซับซ้อน ข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่แตกต่างกันที่ใดก็ได้ในองค์กรและความเป็นไปได้ที่เว็บไซต์ภายนอกองค์กร. / ผู้จัดการคลังข้อมูลยักษ์ คลังข้อมูลขนาดใหญ่เช่นเดียวดำเนินการโดย Wal-Mart, มีเทราไบต์และแม้แต่เพตาไบต์ของข้อมูลคอมพิวเตอร์สามารถให้ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ดีมากสำหรับประเภทของข้อมูลดิจิตอลใด ๆ และข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้และค้นหาอย่างรวดเร็ว. ----- -------------------------------------------------- - / สนับสนุนคุณภาพ คอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่นข้อมูลเพิ่มเติมสามารถเข้าถึงได้ทางเลือกมากขึ้นสามารถประเมินการคาดการณ์สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ความเสี่ยงสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมุมมองของผู้เชี่ยวชาญ (บางคนอยู่ในสถานที่ห่างไกล) สามารถเก็บได้อย่างรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายที่ลดลง . / สนับสนุนความว่องไว การแข่งขันในวันนี้จะขึ้นอยู่ไม่เพียง แต่ในราคา แต่ยังอยู่ในที่มีคุณภาพตรงเวลา, การปรับแต่งของผลิตภัณฑ์และการสนับสนุนลูกค้า. / เทคโนโลยีสนับสนุนการตัดสินใจดังกล่าวเป็นระบบอัจฉริยะที่สามารถช่วยให้คนโดยให้พวกเขาที่จะทำให้การตัดสินใจที่ดีได้อย่างรวดเร็วถึงแม้ว่าพวกเขาขาดความรู้บางอย่าง/ การเอาชนะข้อ จำกัด ความรู้ความเข้าใจในการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ตามที่ไซมอน (1977), จิตใจมนุษย์มีเพียงความสามารถ จำกัด ในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล คนบางครั้งพบว่ามันยากที่จะจำและใช้ข้อมูลในแฟชั่นปราศจากข้อผิดพลาดอันเนื่องมาจากข้อ จำกัด ขององค์ความรู้ของพวกเขา. / ระบบคอมพิวเตอร์ช่วยให้คนที่จะเอาชนะข้อ จำกัด องค์ความรู้ของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วโดยการเข้าถึงและการประมวลผลจำนวนมากมายของข้อมูลที่เก็บไว้ (ดูบทที่ 2). - ------------------------------- 1.5 สนับสนุน COMPUTERIZED การตัดสินใจ/ การใช้พุธ พให้ (1) การเข้าถึงร่างกายใหญ่ของข้อมูลข่าวสารและความรู้ที่มีอยู่ทั่วโลก; (2) ร่วมกันที่ใช้งานง่ายอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) ที่ง่ายต่อการเรียนรู้ในการใช้และพร้อมใช้งาน (3) ความสามารถในการทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพกับคู่ค้าระยะไกล และ (4) ความพร้อมของเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะที่ช่วยให้ผู้จัดการเพื่อค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและราคาไม่แพง. / ทุกที่ทุกเวลาการสนับสนุน การใช้เทคโนโลยีไร้สาย, ผู้จัดการที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตลอดเวลาและจากที่ใดก็ได้วิเคราะห์และตีความมันและสื่อสารกับผู้ที่เกี่ยวข้อง. -------------------------- ------
















































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ และธุรกิจอัจฉริยะ

1.1 นอร์โฟล์คภาคใต้ใช้ทางธุรกิจเพื่อความสำเร็จ


/ หนึ่งในสี่ขนาดใหญ่ขนส่งสินค้าทางรถไฟในเรา .
/ NS ย้ายประมาณ 500 ค่าขนส่งรถไฟข้ามเมืองเส้นทางไมล์ใน 22 รัฐตะวันออก .
/ NS มีมากกว่า $ 25 พันล้านดอลลาร์ในสินทรัพย์และมีพนักงานกว่า 30 , 000 คน
/ มานานกว่าศตวรรษ , NS ทำเงิน ด้วยการจัดการต้นทุนของพวกเขา
ผู้จัดการ / เน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ railcars ได้รับการผลิตมากที่สุดของสินทรัพย์ของพวกเขา -----------------------------------------

/ 2523 อุตสาหกรรมบางส่วน โดยซึ่งเปิดโอกาสสำหรับการควบรวมและอนุญาตให้ บริษัท คิดอัตราตามบริการ และระบุลงในสัญญากับลูกค้า .
/ เวลาส่งมาเป็นปัจจัย ที่สำคัญในอุตสาหกรรม
/ NS ตอบโดยเป็น " ตารางเวลารถไฟ " -- การพัฒนาการตั้งค่าคงที่ของตารางเวลารถไฟและการตั้งค่าคงที่ของการเชื่อมต่อสำหรับรถที่จะไประหว่างรถไฟและหลา
/ NS เป็นระบบใหม่ ที่แรก ใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการเชื่อมต่อทางรถไฟ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: