Partial last square regression (PLS) and artificial neural network (ANN) combined to FTIR-ATR and FTNIR spectroscopies have been used to design calibration models for the determination of methyl ester content (%, w/w) in biodiesel blends (methyl ester + diesel). Methyl esters were obtained by the methanolysis of soybean, babassu, dende, and soybean fried oils. Two sets of samples have been used: Group I, binary mixtures (diesel + one kind of methyl ester), corresponding to 96 biodiesel blends (0–100%, w/w), and Group II, quaternary mixtures (diesel + three types of methyl esters), corresponding to 60 biodiesel blends (0–100%, w/w). The PLS results have shown that the FTNIR model for Group I is more precise and accurate (±0.02 and ±0.06%, w/w). In the case of Group II the PLS models (FTIR-ATR and FTNIR) have shown the same accuracies, while the ANN/FTNIR models has presented better performance than the ANN/FTIR-ATR models. The best accuracy was achieved by the ANN/FTNIR model for diesel determination (0.14%, w/w) while the worthiest was that of dende ANN/FTIR-ATR model (0.6%, w/w). Precisions in Group II analysis ranged from 0.06 to 0.53% (w/w) and coefficients of variation were better than 3% indicating that these models are suitable for the determination of diesel–biodiesel blends composed of methyl esters derived from different vegetable oils.
บางส่วนล่าสุดตารางถดถอย (กรุณา) และโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) รวมถึงเอทีอาร์ FTIR และ FTNIR spectroscopies มีการใช้การปรับเทียบแบบจำลองสำหรับกำหนดความ methyl เอส (% w/w) ผสมไบโอดีเซล (methyl เอส + ดีเซล) Methyl esters ได้รับ โดย methanolysis ของถั่วเหลือง babassu, dende ถั่วเหลืองทอดน้ำมัน ชุดที่ 2 ตัวอย่างการใช้: กลุ่ม I น้ำยาผสมไบนารี (ดีเซล + methyl เอสชนิดหนึ่ง), จะผสมไบโอดีเซล 96 (0 – 100%, w/w), และกลุ่ม II น้ำยาผสม quaternary (ดีเซล + สามชนิดของ methyl esters), ที่สอดคล้องกับการผสมไบโอดีเซล 60 (0 – 100%, w/w) มีแสดงผลกรุณารุ่น FTNIR สำหรับกลุ่มผมว่าถูกต้อง และแม่นยำมากขึ้น (±0.02 และ ±0.06%, w/w) ในกรณีของกลุ่ม II กรุณาโมเดล (เอทีอาร์ FTIR และ FTNIR) ได้แสดง accuracies เดียวกัน ในขณะที่รุ่น แอน/FTNIR ได้นำเสนอประสิทธิภาพที่ดีกว่ารุ่น แอน/FTIR-เอทีอาร์ ความถูกต้องที่สุดได้สำเร็จ โดยรุ่น แอน/FTNIR สำหรับการกำหนดดีเซล (0.14%, w/w) ขณะที่ worthiest อยู่ที่รุ่น dende แอน/FTIR-เอทีอาร์ (0.6%, w/w) Precisions ในกลุ่ม II วิเคราะห์อยู่ในช่วงจาก 0.06 0.53% (w/w) และสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงได้ดีกว่า 3% ระบุว่า รุ่นเหล่านี้เหมาะสมกับความมุ่งมั่นของผสมดีเซล – ไบโอดีเซลประกอบด้วย methyl esters ที่มาจากน้ำมันพืชต่าง ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)