• We extend previous work [23] that

• We extend previous work [23] that showed the superior performance
of parallel databases relative to Hadoop. While this
previous work focused only on performance in an ideal setting,
we add fault tolerance and heterogeneous node experiments
to demonstrate some of the issues with scaling parallel
databases.
• We describe the design of a hybrid system that is designed to
yield the advantages of both parallel databases and MapReduce.
This system can also be used to allow single-node
databases to run in a shared-nothing environment.
• We evaluate this hybrid system on a previously published
benchmark to determine how close it comes to parallel
DBMSs in performance and Hadoop in scalability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•เราขยายงานก่อนหน้านี้ [23] ที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพเหนือกว่าฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์อย่างไร Hadoop ในขณะนี้งานก่อนหน้านี้เน้นเฉพาะในการตั้งค่าที่พักเราเพิ่มค่าเผื่อความบกพร่องและทดลองโหนแตกต่างกันแสดงให้เห็นถึงบางปัญหามีมาตราส่วนแบบขนานฐานข้อมูล•เราอธิบายการออกแบบของระบบไฮบริดที่ถูกผลตอบแทนข้อดีของฐานข้อมูลแบบขนานและ MapReduceยังสามารถใช้ระบบนี้ให้โหนเดียวฐานข้อมูลการเรียกใช้ในสภาพแวดล้อมไม่ใช้ร่วมกัน•เราประเมินระบบไฮบริดนี้ในการเผยแพร่ก่อนหน้านี้เกณฑ์มาตรฐานเพื่อกำหนดวิธีปิดมันมาพร้อมกันDBMSs ประสิทธิภาพการทำงานและอย่างไร Hadoop ในขนาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•เราขยายการทำงานก่อนหน้า [23]
ที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของฐานข้อมูลแบบขนานเทียบกับHadoop ขณะนี้การทำงานก่อนหน้ามุ่งเน้นเฉพาะในการปฏิบัติงานในการตั้งค่าที่เหมาะเราเพิ่มความอดทนความผิดและการทดลองโหนดที่แตกต่างกันเพื่อแสดงให้เห็นบางส่วนของปัญหาที่มีการปรับขนานฐานข้อมูล. •เราอธิบายการออกแบบของระบบไฮบริดที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผลผลิตข้อดีของทั้งสองฐานข้อมูลแบบขนานและ MapReduce. ระบบนี้ยังสามารถนำมาใช้เพื่อให้การเดียวโหนดฐานข้อมูลที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันไม่มีอะไร. •เราประเมินระบบไฮบริดนี้ในการเผยแพร่ก่อนหน้านี้มาตรฐานในการกำหนดวิธีการปิดมันมาถึงการขนานDBMSs ในการทำงานและ Hadoop ในการปรับขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- เราขยายงาน [ 23 ] ก่อนหน้าที่แสดงประสิทธิภาพที่เหนือกว่า
ฐานข้อมูลขนานเทียบกับ Hadoop . ในขณะที่งานก่อนหน้านี้
เน้นเพียงประสิทธิภาพในการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด เราเพิ่มความอดทนความผิดเดียวกัน

) และการทดลองเพื่อแสดงให้เห็นถึงบางส่วนของปัญหาที่มีการปรับฐานข้อมูลขนาน
.
- เราอธิบายการออกแบบของระบบไฮบริดที่ออกแบบ
ผลผลิตข้อดีของฐานข้อมูลทั้งแบบขนานและ mapreduce .
ระบบนี้ยังสามารถใช้เพื่อให้ฐานข้อมูลโหนด
เดียวต้องวิ่งในที่แบ่งปันอะไรสิ่งแวดล้อม .
- เราประเมินนี้ระบบไฮบริดที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้
มาตรฐานกำหนดวิธีปิดมาขนาน
DBMSs ในการปฏิบัติและ Hadoop ในกล่าว