In case of non-complianceof the ass

In case of non-compliance
of the assumption about the normality, the non-parametric equivalent of the variance
analysis with repeated measurements – Friedman’s test– was used to the analysis
of comparisons of mean results over time. However, in case of non-compliance
of the assumption of sphericity, the multidimensional approach and the multidimensional
variance analysis (MANOVA) were used. Additionally, in case of receiving
significant results the analysis of multiple comparisons in pairs (post-hoc tests) was
conducted in order to accurately determine which two averages are significantly different
from each other. Moreover, in case of significant results, the ɛ2 coefficient, which is
the estimator of the variance of the dependent variable (results of the applied questionnaires)
explained by the independent variable (intervention – group psychoeducation)
in the sample was calculated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบของสมมติฐานเกี่ยวกับ normality เทียบเท่ากับผลต่างที่ไม่ใช่พาราเมตริกใช้ในการวิเคราะห์วิเคราะห์ มีการวัดซ้ำ –การทดสอบของฟรีดแมน-ของการเปรียบเทียบผลลัพธ์หมายถึงช่วงเวลา อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบของอัสสัมชัญ sphericity วิธีหลายมิติ และหลายมิติที่ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (MANOVA) นอกจากนี้ ในกรณีที่รับมีการวิเคราะห์การเปรียบเทียบเป็นคู่ (แบบเฉพาะกิจลงทดสอบ) หลายผลลัพธ์ที่สำคัญดำเนินการอย่างถูกต้องกำหนดค่าเฉลี่ยที่สองจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากกัน ยิ่งไปกว่านั้น ในกรณีที่ผลลัพธ์สำคัญ ค่าสัมประสิทธิ์ ɛ2 ซึ่งเป็นประมาณของความแปรปรวนของตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ผลลัพธ์ของแบบสอบถามที่ใช้)อธิบาย โดยตัวแปรอิสระ (แทรกแซง – กลุ่ม psychoeducation)ในตัวอย่างที่คำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามสมมติฐานเกี่ยวกับภาวะปกติที่เทียบเท่าที่ไม่ใช่ตัวแปรของความแปรปรวนการวิเคราะห์ด้วยการวัดซ้ำ- โซลูฟรีดแมนได้ถูกใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบผลค่าเฉลี่ยในช่วงเวลา อย่างไรก็ตามในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตามสมมติฐานของความกลมที่วิธีการหลายมิติและหลายมิติการวิเคราะห์ความแปรปรวน(MANOVA) ถูกนำมาใช้ นอกจากนี้ในกรณีที่ได้รับผลอย่างมีนัยสำคัญของการวิเคราะห์เปรียบเทียบหลายคู่ (ทดสอบ post-hoc) ได้รับการดำเนินการเพื่อให้ถูกต้องตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยของทั้งสองอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากคนอื่นๆ นอกจากนี้ในกรณีที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญค่าสัมประสิทธิ์ɛ2ซึ่งเป็นประมาณการความแปรปรวนของตัวแปรตามที่ (ผลของแบบสอบถามที่ใช้) อธิบายโดยตัวแปรอิสระ (แทรกแซง - สุขภาพจิตกลุ่ม) ในกลุ่มตัวอย่างที่คำนวณได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตาม
ของสมมติฐานเกี่ยวกับภาวะปกติ , ไม่ใช้พารามิเตอร์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
เทียบเท่ากับการวัดซ้ําเพื่อฟรีดแมนทดสอบและใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยผล
ของช่วงเวลา อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ไม่ปฏิบัติตาม
ของสมมติฐานของความอ้วนท้วน , วิธีการหลายมิติและการวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายมิติ
( MANOVA ) สถิติที่ใช้นอกจากนี้ ในกรณีของการรับผลอย่างมีนัยสำคัญ
การวิเคราะห์การเปรียบเทียบหลายคู่ ( Post Hoc Tests ) คือ
ภาษาอังกฤษให้ถูกต้องตรวจสอบที่ 2 ค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน
จากแต่ละอื่น ๆ นอกจากนี้ ในกรณีของผลลัพธ์ที่สําคัญ ɛ 2 ค่าซึ่ง
ประมาณการของความแปรปรวนของตัวแปรตาม ( ผลของการใช้แบบสอบถาม )
อธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระ ( กลุ่มศึกษา ) การแทรกแซง )
ในตัวอย่างการคำนวณ