Finally, Hierarchical Clustering, p

Finally, Hierarchical Clustering, produces a set of nested clusters organized as
a hierarchical tree (dendogram). Hierarchical Clustering does not have to assume
a particular number of clusters in advanced. Also, any desired number of clusters
can be obtained by selecting the tree at the proper level. Hierarchical clusters can
also sometimes correspond to meaningful taxonomies. Traditional hierarchical al-
gorithms use a similarity or distance matrix and merge or split one cluster at a time.
There are two main approaches to hierarchical clustering. In agglomerative hier-
archical clustering we start with the points as individual clusters and at each step,
merge the closest pair of clusters until only one cluster (or k clusters) are left. In
divisive hierarchical clustering we start with one, all-inclusive cluster, and at each
step, split a cluster until each cluster contains a point (or there are k clusters).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย คลัสเตอร์ลำดับ สร้างชุดจัดเป็นกลุ่มซ้อนกันลำดับต้นไม้ (dendogram) ลำดับ Clustering ไม่ต้องคิดหมายเลขเฉพาะของคลัสเตอร์ในขั้นสูง ยัง ใด ๆ ต้องหมายเลขของคลัสเตอร์สามารถได้รับ โดยเลือกต้นที่ระดับเหมาะสม คลัสเตอร์ลำดับสามารถนอกจากนี้ บางครั้งตรงกับระบบที่มีความหมาย แบบลำดับชั้นอัล-gorithms ใช้ความคล้ายคลึงกัน หรือเมทริกซ์ระยะ และผสาน หรือแยกคลัสเตอร์หนึ่งครั้งมีสองวิธีหลักในคลัสเตอร์ตามลำดับชั้น ใน agglomerative hier-archical คลัสเตอร์เราเริ่มต้น ด้วยคะแนนแต่ละกลุ่ม และ ในแต่ละขั้น ตอนผสานคู่เคียงของคลัสเตอร์จนกระทั่งเหลือเพียงคลัสเตอร์ (หรือคลัสเตอร์ k) ในdivisive ลำดับคลัสเตอร์เราเริ่มรวมกลุ่มหนึ่ง และ ในแต่ละขั้นตอน แบ่งคลัสเตอร์จนกว่าแต่ละคลัสเตอร์ประกอบด้วยจุด (หรือมีคลัสเตอร์ k)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในที่สุดการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น, ผลิตชุดของกลุ่มที่ซ้อนกันจัดเป็น
ลำดับชั้น (dendogram) การจัดกลุ่มตามลำดับชั้นไม่ได้ที่จะคิด
เป็นจำนวนเฉพาะของกลุ่มในขั้นสูง นอกจากนี้จำนวนใด ๆ ที่ต้องการของกลุ่ม
สามารถรับได้โดยการเลือกต้นไม้ในระดับที่เหมาะสม กลุ่มลำดับชั้นสามารถ
บางครั้งยังสอดคล้องกับ taxonomies ที่มีความหมาย ลำดับชั้นแบบดั้งเดิมอั
gorithms ใช้เมทริกซ์คล้ายคลึงกันหรือระยะทางและรวมหรือแยกกลุ่มในเวลา.
มีสองวิธีหลักในการจัดกลุ่มตามลำดับชั้นเป็น ใน agglomerative hier-
การจัดกลุ่ม archical เราเริ่มต้นด้วยจุดเป็นกลุ่มบุคคลและในแต่ละขั้นตอน,
ผสานคู่ใกล้เคียงที่สุดของกลุ่มเพียงคนเดียวจนกว่ากลุ่ม (หรือกลุ่ม k) ที่เหลือ ใน
การจัดกลุ่มแบ่งลำดับชั้นที่เราเริ่มต้นด้วยการเป็นหนึ่งในกลุ่มที่รวมทุกอย่างและในแต่ละ
ขั้นตอนแบ่งกลุ่มจนแต่ละกลุ่มมีจุด (หรือมีกลุ่ม k)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่สุด , การจัดกลุ่มลำดับชั้น , ผลิตชุดซ้อนกัน จัดเป็นกลุ่ม
ต้นไม้ลำดับชั้น ( dendogram ) การจัดกลุ่มลำดับชั้นไม่ต้องสมมติ
หมายเลขเฉพาะของกลุ่มสูง ยัง หมายเลขที่ต้องการของกลุ่ม
สามารถหาได้โดยการเลือกต้นไม้ในระดับที่เหมาะสม แบบกลุ่มสามารถ
บางครั้งยังสอดคล้องกับส่วนประกอบที่มีความหมายแบบลำดับชั้น อัล -
gorithms ใช้ความเหมือนหรือระยะทางเมทริกซ์และผสานหรือแยกกลุ่มหนึ่งที่เวลา .
มีสองวิธีหลักในการจัดกลุ่มลำดับชั้น . ใน agglomerative ที่นี่ --
archical การจัดกลุ่มที่เราเริ่มต้นด้วยจุด เช่น กลุ่มบุคคลและในแต่ละขั้นตอน
ผสานคู่ใกล้กลุ่มจนกว่าเพียงหนึ่งกลุ่ม ( หรือ K กลุ่ม ) แล้ว ใน
แบ่งการจัดกลุ่มลำดับชั้นเริ่มจากหนึ่ง รวมทุกกลุ่ม และในแต่ละ
ขั้นตอน แยกกลุ่ม จนแต่ละกลุ่มประกอบด้วยจุด ( หรือมีกลุ่ม
K )