The first part of the project will

The first part of the project will include investigation
of the architectures which make vision as we
know it possible. Clearly vision is a function of intelligence
as much as sensor input and image processing.
In order for a vision system to have reasonable
performance in a complex operating environment the
architecture will need to collect, integrate, and direct
multiple input sensors, and evaluate, maintain and update models of the current state of the operating
environment. In the past most computer vision systems
have concentrated on the processing of single
sensor input image data. Human visual systems, on
the other hand, use multiple sensor inputs in addition
to complex internal representation of the individual's
environment in order to make decisions. New computer
vision architectures will incorporate standard
video input with active feedback and range sensor
data to enhance the ability to collect important data.
In order to deal with low data rates and extremely
complex and varied tasks, humans use higher brain
functions to enhances their vision system. By maintaining
models of their environment, humans can perform
complex tasks using many parts of their brain in
parallel. Environmental modeling can also be used to
enhance the performance of computer vision systems.
In contrast to the traditional approaches of constructing
and updating kalman filter-like representations, ,
the new architecture will use the human model to
evaluate the system state as a function of deviations
from and movement with probabilistic models of task
environments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนแรกของโครงการจะมีการตรวจสอบของสถาปัตยกรรมซึ่งทำให้วิสัยทัศน์เป็นเรารู้ว่ามันเป็นไปได้ ชัดเจนมองเห็นคือ ฟังก์ชันของปัญญาเท่าที่ได้ป้อนข้อมูลเซนเซอร์และการประมวลผลภาพเพื่อให้ระบบการมองเห็นให้เหมาะสมประสิทธิภาพการทำงานในสภาพแวดล้อมการทำงานซับซ้อนสถาปัตยกรรมจะ ต้องรวบรวม รวม โดยตรงหลายเข้าเซนเซอร์ ประเมิน รักษา และปรับปรุงรูปแบบของสถานะปัจจุบันของการปฏิบัติสภาพแวดล้อม ในอดีตส่วนใหญ่คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ระบบได้เข้มข้นในการประมวลผลเดียวเซ็นเซอร์ภาพอินพุตข้อมูล ระบบภาพบุคคล ในมืออื่น ๆ ใช้อินพุตเซ็นเซอร์หลายแห่งการนำเสนอภายในซับซ้อนของแต่ละบุคคลสภาพแวดล้อมการตัดสินใจ คอมพิวเตอร์เครื่องใหม่วิสัยทัศน์สถาปัตยกรรมจะรวมมาตรฐานอินพุตวิดีโอกับเซ็นเซอร์คำติชมและช่วงที่ใช้งานอยู่ข้อมูลเพื่อเพิ่มความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สำคัญเพื่อจัดการ กับอัตราข้อมูลต่ำ และมากงานที่ซับซ้อน และแตกต่างกัน มนุษย์ใช้สมองสูงฟังก์ชันจะช่วยเพิ่มระบบการมองเห็น โดยการรักษารูปแบบของสภาพแวดล้อมของพวกเขา มนุษย์สามารถทำได้หลายส่วนของสมองของพวกเขาในการใช้งานซับซ้อนพร้อมกัน สิ่งแวดล้อมจำลองยังสามารถใช้เพิ่มประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นตรงข้ามวิธีดั้งเดิมในการสร้างและปรับปรุงการนำเสนอเช่นกรอง kalman,,สถาปัตยกรรมใหม่จะใช้แบบจำลองการมนุษย์ประเมินสถานะของระบบเป็นฟังก์ชันของความเบี่ยงเบนของจากรุ่น probabilistic ของงานการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนแรกของโครงการจะมีการตรวจสอบข้อเท็จจริง
ของสถาปัตยกรรมที่ทำให้วิสัยทัศน์ที่เรา
รู้ว่ามันเป็นไปได้ วิสัยทัศน์ที่เห็นได้ชัดว่าเป็นหน้าที่ของหน่วยสืบราชการลับ
มากที่สุดเท่าที่เป็น input เซ็นเซอร์และการประมวลผลภาพ.
เพื่อให้ระบบการมองเห็นที่เหมาะสมที่จะมี
ประสิทธิภาพการทำงานในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ซับซ้อน
สถาปัตยกรรมจะต้องเก็บบูรณาการและตรง
เซ็นเซอร์การป้อนข้อมูลหลายและประเมินผลการรักษา และรูปแบบการปรับปรุงสถานะปัจจุบันของการดำเนินงาน
สภาพแวดล้อม ในอดีตที่ผ่านมามากที่สุดระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
มีความเข้มข้นในการประมวลผลของเดียว
เซ็นเซอร์อินพุทข้อมูลภาพ ระบบภาพของมนุษย์บน
มืออื่น ๆ ที่ใช้ปัจจัยการผลิตเซ็นเซอร์หลายนอกเหนือจาก
การเป็นตัวแทนที่ซับซ้อนภายในของแต่ละบุคคล
สภาพแวดล้อมในการที่จะทำให้การตัดสินใจ คอมพิวเตอร์เครื่องใหม่
สถาปัตยกรรมวิสัยทัศน์ที่จะรวมมาตรฐาน
สัญญาณวิดีโอที่มีความคิดเห็นและเซ็นเซอร์ที่ใช้งานช่วง
ข้อมูลเพื่อเพิ่มความสามารถในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ.
เพื่อที่จะจัดการกับอัตราการส่งข้อมูลในระดับต่ำและมาก
งานที่ซับซ้อนและแตกต่างกันมนุษย์ใช้สมองที่สูงขึ้น
จะช่วยเพิ่มฟังก์ชั่นระบบการมองเห็นของพวกเขา . โดยยังคง
รูปแบบของสภาพแวดล้อมของมนุษย์สามารถดำเนิน
งานที่ซับซ้อนโดยใช้หลายส่วนของสมองของพวกเขาใน
แบบคู่ขนาน การสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อมนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้เพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์.
ในทางตรงกันข้ามกับวิธีการแบบดั้งเดิมของการสร้าง
และการปรับปรุงการแสดงคาลมานกรองเหมือน,
สถาปัตยกรรมใหม่นี้จะใช้รูปแบบมนุษย์เพื่อ
ประเมินสถานะของระบบเป็นหน้าที่ของการเบี่ยงเบน
จากการเคลื่อนไหวที่มีรูปแบบของงานน่าจะเป็น
สภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนแรกของโครงการจะประกอบด้วยคดี
ของสถาปัตยกรรมซึ่งทำให้สายตาเรา
รู้ว่ามันเป็นไปได้ วิสัยทัศน์ที่ชัดเจนคือการทำงานของหน่วยสืบราชการลับ
การประมวลผลเท่าที่เซ็นเซอร์ข้อมูลและภาพ .
เพื่อให้วิสัยทัศน์ของระบบให้มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม

งานสถาปัตยกรรมจะต้องเก็บรวบรวม , รวม , และเซ็นเซอร์ใส่หลายโดยตรง
,และประเมินผลการรักษา และปรับปรุงรูปแบบของสถานะปัจจุบันของสิ่งแวดล้อมปฏิบัติการ

ในอดีตส่วนใหญ่วิสัยทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์
มีความเข้มข้นในการประมวลผลเดียว
เซ็นเซอร์รับข้อมูลภาพข้อมูล ระบบภาพของมนุษย์ใน
มืออื่น ๆที่ใช้ปัจจัยการผลิตเซ็นเซอร์หลายนอกจากนี้
ที่จะเป็นตัวแทนของบุคคลภายในที่ซับซ้อนของสภาพแวดล้อม
เพื่อการตัดสินใจ
คอมพิวเตอร์ใหม่สถาปัตยกรรมวิสัยทัศน์จะรวมข้อมูลวิดีโอมาตรฐาน
ความคิดเห็นการใช้งานและข้อมูลเซ็นเซอร์
ช่วงเพื่อเพิ่มความสามารถในการเก็บข้อมูลที่สำคัญ
เพื่อจัดการกับอัตราการส่งข้อมูลต่ำมาก
งานที่ซับซ้อน และ หลากหลาย มนุษย์ใช้สมองเพื่อเพิ่มสูงขึ้น
ฟังก์ชันระบบวิสัยทัศน์ของพวกเขา โดยการรักษา
รูปแบบของสภาพแวดล้อมของพวกเขา มนุษย์สามารถแสดง
ที่ใช้งานซับซ้อนหลายส่วนของสมองของพวกเขาใน
ขนาน แบบจำลองด้านสิ่งแวดล้อมยังสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการมองเห็น

ในคอมพิวเตอร์ ตรงกันข้ามกับวิธีการแบบดั้งเดิมของการสร้างและการปรับปรุงตัวกรองคาลมานชอบ

ภาพ , สถาปัตยกรรมใหม่จะใช้รูปแบบของมนุษย์
ประเมินสถานะของระบบเป็นฟังก์ชันค่า
จากการเคลื่อนไหวและมีความน่าจะเป็นแบบจำลองสภาพแวดล้อมงาน