5. Data analysisAs mentioned in the

5. Data analysis
As mentioned in the previous section, SPSS is used to analyze data for this research. A stepwise multiple regression analysis was used to prove the significance of the variables. To avoid violating the basic assumptions underlying the method of least squares used by the classical linear regression model, we conducted a P–P plot for assessing the assumption of normality. The plot showed that the quantile pairs fell nearly on a straight line. It is, therefore, reasonable to conclude that the data used in this research are approximately normal. Second, this research used the condition index (C.I.) to assess the multicollinearity among independent variables in the model. The value of 29.44 indicated no severe multicollinearity problem among the regressors. Finally, we used the Durbin-Watson statistic for detecting serial correlation. The value of 1.89 (less than 2) indicated the autocorrelation problem does not exist (Gujarati, 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ข้อมูลวิเคราะห์
เป็นที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ โปรแกรมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานวิจัยนี้ การ stepwise วิเคราะห์การถดถอยหลายใช้พิสูจน์ความสำคัญของตัวแปร เพื่อหลีกเลี่ยงการฝ่าฝืนสมมติฐานพื้นฐานต้นแบบวิธีการกำลังสองน้อยสุดที่ใช้ โดยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นคลาสสิก เราดำเนินแผน P-P สำหรับประเมินสมมติฐานของ normality พล็อตแสดงให้เห็นว่า คู่ quantile พุ่งเกือบเป็นเส้นตรง ได้ ดังนั้น จึงเหมาะสมที่จะสรุปว่า ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยนี้เป็นปกติประมาณ ที่สอง งานวิจัยนี้ใช้ดัชนีภาวะ (ซีไอกรุ๊ป) เพื่อประเมิน multicollinearity ระหว่างตัวแปรอิสระในแบบจำลอง ค่าของ 29.44 ระบุปัญหา multicollinearity รุนแรงระหว่าง regressors ที่ สุดท้าย เราใช้สถิติ Durbin-Watson สำหรับการตรวจสอบความสัมพันธ์ของอนุกรม ค่าของ 1.89 (น้อยกว่า 2) ระบุปัญหา autocorrelation อยู่ (คุชราต 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 การวิเคราะห์ข้อมูล
ตามที่ระบุไว้ในส่วนก่อนหน้า, SPSS จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิจัยนี้ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนถูกใช้ในการพิสูจน์ความสำคัญของตัวแปร เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดสมมติฐานพื้นฐานพื้นฐานวิธีการกำลังสองน้อยโดยใช้รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นคลาสสิกที่เราดำเนินการพล็อต P-P ในการประเมินสมมติฐานของปกติ พล็อตแสดงให้เห็นว่าคู่ quantile ลดลงเกือบเป็นเส้นตรง มันจึงเป็นเหตุผลที่จะสรุปได้ว่าข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้มีประมาณปกติ ประการที่สองการวิจัยครั้งนี้ใช้ดัชนีสภาพ (CI) เพื่อประเมินพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระในรูปแบบ มูลค่า 29.44 ระบุไม่มีปัญหาพหุรุนแรงในหมู่ regressors สุดท้ายเราใช้สถิติเดอร์บิน-วัตสันในการตรวจสอบความสัมพันธ์อนุกรม มูลค่า 1.89 (น้อยกว่า 2) ชี้ให้เห็นปัญหาที่เกิดขึ้นผิดพลาดที่ไม่ได้อยู่ (คุชราต 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การวิเคราะห์ข้อมูล
ตามที่กล่าวไว้ในส่วนก่อนหน้า โปรแกรม SPSS เพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิจัยนี้ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้พิสูจน์ความสำคัญของตัวแปร เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดพื้นฐานข้อสมมติในวิธีกำลังสองต่ำสุดที่ใช้โดยคลาสสิกแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น เราดำเนินการ p ) p พล็อตเพื่อตรวจสอบสมมติฐานของการแจกแจงแบบปกติแปลงพบว่า ควอนไทล์คู่ลดลงเกือบเป็นเส้นตรง มันจึงสมเหตุสมผลที่จะสรุปได้ว่า ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้มีประมาณปกติ ประการที่สอง การวิจัยนี้ใช้ดัชนีสภาพ ( C.I . ) ประเมินเกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระในรูปแบบ คุณค่าของ 29.44 ) ไม่รุนแรงข้อมูลปัญหาของ regressors . ในที่สุดเราใช้สถิติเดอร์บินวัตสันเพื่อตรวจสอบ Serial Correlation ) มูลค่า 1.89 ( น้อยกว่า 2 ) แสดงข้อมูลปัญหาไม่ได้อยู่ ( คุชราต , 2003 )