Recently, it has been shown thatrem

Recently, it has been shown thatremote sensing and hyperspectral imaging can also help inpathogen diagnosis (Lowe et al. 2017; Kuska et al. 2015;Qin et al. 2009) and can facilitate the early detection andmonitoring of fire blight in the commercial orchards(Jarolmasjed et al. 2019; Bagheri et al. 2018). For example,RGB and multispectral imaging, and hyperspectral sensingdetected potential spectral bands for early fire blight symptomsin apple orchards (Jarolmasjed et al. 2019). The nearinfraredspectroscopy coupled with specific statistical approacheswas also able to detect fire blight in nonsymptomaticleaves in pear (Bagheri et al. 2018). Theseimage-based disease detection tools again require special instrumentsand technical expertise for imaging and data analysis.However, they might resolve the uncertainties betweenfire blight infection and related symptoms from nectria twigblight and spray damage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีการแสดงให้เห็นว่าการสำรวจระยะไกลและการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมสามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคได้ (Lowe et al. 2017; Kuska et al. 2015; Qin et al. 2009) และสามารถอำนวยความสะดวกในการตรวจจับและติดตามโรคใบไหม้ใน ระยะเริ่มต้น สวนผลไม้เชิงพาณิชย์(Jarolmasjed et al. 2019; Bagheri et al. 2018) ตัวอย่างเช่นการถ่ายภาพ RGB และหลายสเปกตรัม และการตรวจจับไฮเปอร์สเปกตรัมตรวจพบแถบสเปกตรัมที่เป็นไปได้สำหรับอาการของโรคใบไหม้ในระยะเริ่มต้นในสวนแอปเปิล (Jarolmasjed et al. 2019) สเปกโทรสโก ปีอินฟราเรดใกล้ควบคู่กับวิธีการทางสถิติเฉพาะยังสามารถตรวจจับโรคใบไหม้ในใบที่ไม่แสดงอาการในลูกแพร์ได้ (Bagheri et al. 2018) เครื่องมือตรวจจับโรคด้วยภาพเหล่านี้ จำเป็นต้องใช้เครื่องมือพิเศษ และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคอีกครั้งสำหรับการสร้างภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม อาจแก้ไขความไม่แน่นอนระหว่างการติดเชื้อจากโรคใบไหม้และอาการที่เกี่ยวข้องจากโรคใบไหม้กิ่งเนคเทรียและความเสียหายจากสเปรย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็วๆนี้,ผลวิจัยชี้ว่า
การตรวจจับระยะไกลและการถ่ายภาพสเปกตรัมสูงยังช่วย
การวินิจฉัยเชื้อโรค (Low et al. 2017; Kuska et al. 2015;
Qin et al. 2009) และสามารถส่งเสริมการตรวจจับในช่วงต้นและ
เฝ้าระวังการระบาดของไฟในสวนผลไม้เชิงพาณิชย์
(Jarolmasjed et al. 2019; Bagheri et al. 2018). ตัวอย่างเช่น
การถ่ายภาพ RGB และหลายสเปกตรัมและการตรวจจับสเปกตรัมสูง
แถบสเปกตรัมแฝงเพื่อตรวจหาอาการของโรคไฟไหม้ในระยะแรก
ในสวนแอปเปิ้ล (Jarolmasjed et al. 2019). ใกล้อินฟราเรด
สเปกโตรมิเตอร์รวมกับวิธีการทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง
ยังสามารถตรวจพบโรคไฟลุกไหม้ได้โดยไม่มีอาการ
ใบของลูกแพร์ (Bagheri et al. 2018) เหล่านี้
เครื่องมือตรวจจับโรคที่ใช้รูปภาพต้องใช้เครื่องมือพิเศษอีกครั้ง
และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการถ่ายภาพและวิเคราะห์ข้อมูล
อย่างไรก็ตามพวกเขาอาจจะแก้ไข
การติดเชื้อไฟของ Nectarine Branch และอาการที่เกี่ยวข้อง
โรคเหี่ยวเฉาและความเสียหายจากสเปรย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อไม่นานมานี้ได้แสดงให้เห็นว่า
การตรวจจับระยะไกลและการถ่ายภาพด้วยกล้องโทรทรรศน์ยังช่วย
การวินิจฉัยโรค( Lowe et al.2017; cuska et al. 2015;
ฉินและอื่นๆ( 2009 )และสามารถส่งเสริมการค้นพบต้นและ
การเฝ้าระวังการเกิดเพลิงไหม้และโรคระบาดในสวนสินค้าโภคภัณฑ์
(จาโรล มาสเจ็ด และคนอื่นๆ 2019; baggeri et al. 2018). ยกตัวอย่างเช่น
การถ่ายภาพแบบRGBและmultispectralและการตรวจจับแบบhyperspectral
แถบสเปกตรัมที่มีศักยภาพสําหรับการตรวจหาอาการของโรคไฟในช่วงต้น
ในสวนแอปเปิ้ล( Jarolmasjed et al . 2019 ) ใกล้อินฟราเรด
สเปกโตรสโกปีรวมกับวิธีการทางสถิติเฉพาะ
นอกจากนี้ยังสามารถตรวจพบโรคไฟไหม้ที่ไม่มีอาการ
ใบของลูกแพร์( Bagheri et al.,2018 ) นี่ไง
เครื่องมือตรวจจับโรคที่ใช้ภาพยังต้องการเครื่องมือพิเศษ
ความเชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล
อย่างไรก็ตาม, พวกเขาอาจจะแก้ปัญหา ความไม่แน่นอนระหว่าง
การติดเชื้อไฟและอาการที่เกี่ยวข้องของสาขาพีช
โรคเหี่ยวและการบาดเจ็บที่สเปรย์