Microbiological risk assessment is

Microbiological risk assessment is part of an established framework
for risk analysis that consists of the following steps: statement of purpose,
hazard identification, hazard characterization, exposure assessment and
risk characterization (CAC, 1999). In the field of food safety, a ‘farm to
fork’ quantitative risk assessment (QMRA, Quantitative Microbial Risk
Assessment) approach is often applied to assess the public health risk
for a particular pathogen/matrix combination (e.g. Romero-Barrios
et al., 2013). Transmission of the pathogen (e.g. Campylobacter spp.)
through a specific food production chain (e.g. poultry) may be quantifiedusing a probabilistic QMRA model (e.g. Nauta et al., 2005). Variability
and/or uncertainty in the pathogen prevalence, concentrations and
food production process properties are included as model parameters.
Monte Carlo simulations, or other probabilistic techniques, are used to
predict public health risk and the effect of different intervention strategies
can then be calculated to support industrial or governmental decision
making (e.g. Pielaat et al., 2014). Systematic sensitivity analyses
can be used to indicate the value of new evidence but only at the level
of detail that was used during the model construction.
Since the introduction of high-throughput DNA sequencing technologies,
however, food microbiology has moved beyond the assessment
of microbial behavior in different food processes for agents classified
at (sub)species and serovar level. Moreover, with the rapidly dropping
costs of sequencing, whole genome sequencing (WGS) will soon

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความเสี่ยงทางจุลชีววิทยาเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างกรอบสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: คำสั่งวัตถุประสงค์รหัสอันตราย อันตรายจำแนก ประเมินความเสี่ยง และความเสี่ยงจำแนก (CAC, 1999) ในด้านความปลอดภัยของอาหาร เป็น ' ฟาร์มให้ส้อม ' ประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณ (QMRA ความเสี่ยงจุลินทรีย์เชิงปริมาณวิธีการประเมิน) มักจะใช้ในการประเมินความเสี่ยงการสาธารณสุขสำหรับชุดเมตริกซ์การศึกษา (เช่น Romero-บาริออสร้อยเอ็ด al., 2013) ส่งของ (เช่น Campylobacter โอ) การศึกษาโดยเฉพาะอาหาร ห่วงโซ่การผลิต (เช่นสัตว์ปีก) อาจจะ quantifiedusing probabilistic QMRA แบบ (เช่น Nauta et al., 2005) สำหรับความผันผวนและ/หรือความไม่แน่นอนในการศึกษาความชุก ความเข้มข้น และคุณสมบัติกระบวนการผลิตอาหารที่เป็นพารามิเตอร์ของแบบจำลองใช้ในการจำลอง Carlo มอน หรือเทคนิค probabilisticทำนายความเสี่ยงสุขภาพประชาชนและผลของการแทรกแซงต่าง ๆ กลยุทธ์สามารถคำนวณได้แล้วเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของรัฐบาล หรือโรงงานอุตสาหกรรมทำ (เช่น Pielaat และ al., 2014) วิเคราะห์ความไวของระบบสามารถใช้เพื่อระบุค่า ของหลักฐานใหม่ แต่เฉพาะระดับรายละเอียดที่ถูกใช้ในระหว่างการก่อสร้างแบบจำลองตั้งแต่การแนะนำเทคโนโลยีลำดับดีเอ็นเอที่อัตราความเร็วสูงอย่างไรก็ตาม จุลชีววิทยาอาหารได้ย้ายนอกเหนือจากการประเมินลักษณะจุลินทรีย์ในกระบวนการอาหารที่แตกต่างกันสำหรับตัวแทนจัดระดับ (ย่อย) สปีชีส์และ serovar นอกจากนี้ กับการลดลงอย่างรวดเร็วต้นทุนของการจัดลำดับ ลำดับทั้งจีโนม (WGS) จะเร็ว ๆ นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความเสี่ยงทางจุลชีววิทยาเป็นส่วนหนึ่งของการจัดตั้งกรอบ
สำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ : แจ้งจุดประสงค์
บ่งอันตราย ลักษณะอันตราย การประเมินความเสี่ยง และ
ลักษณะความเสี่ยง ( CAC , 1999 ) ในด้านความปลอดภัยของอาหาร ฟาร์ม

' ' ( qmra ส้อมปริมาณการประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณต่อความเสี่ยง
,การประเมินวิธีการมักจะใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงสุขภาพของประชาชน
สำหรับรวมกันเชื้อโรค / เมทริกซ์โดยเฉพาะ ( เช่น โรเมโร่ออส
et al . , 2013 ) การติดต่อของเชื้อโรค เช่น ประกวด spp . )
ผ่านการผลิตอาหารเฉพาะโซ่ ( เช่นสัตว์ปีก ) อาจจะ quantifiedusing รูปแบบ qmra ความน่าจะเป็น ( เช่น เนาตา et al . , 2005 ) ความแปรปรวน
และ / หรือความไม่แน่นอนในเรื่องความชุกความเข้มข้นและสมบัติกระบวนการผลิตอาหาร

รวมเป็นพารามิเตอร์แบบมอนติคาร์โลจำลอง , หรืออื่น ๆการเทคนิค ใช้
ทำนายความเสี่ยงสุขภาพของประชาชนและผลกระทบของกลยุทธ์การแทรกแซงที่แตกต่างกันสามารถคำนวณ

เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอุตสาหกรรม หรือให้รัฐ ( เช่น pielaat et al . , 2010 ) การวิเคราะห์ความอ่อนไหวอย่างเป็นระบบ