In this paper, we present a very ac

In this paper, we present a very accurate algorithm for computing optical flow with non-uniform brightness variations. The proposed algorithm is based on a generalized dynamic image model (GDIM) in conjunction with a regularization framework to cope with the problem of non-uniform brightness variations. To alleviate flow constraint errors due to image aliasing and noise, we employ a reweighted least-squares method to suppress unreliable flow constraints, thus leading to robust estimation of optical flow. In addition, a dynamic smoothness adjustment scheme is proposed to efficiently suppress the smoothness constraint in the vicinity of the motion and brightness variation discontinuities, thereby preserving motion boundaries. We also employ a constraint refinement scheme, which aims at reducing the approximation errors in the first-order differential flow equation, to refine the optical flow estimation especially for large image motions. To efficiently minimize the resulting energy function for optical flow computation, we utilize an incomplete Cholesky preconditioned conjugate gradient algorithm to solve the large linear system. Experimental results on some synthetic and real image sequences show that the proposed algorithm compares favorably to most existing techniques reported in literature in terms of accuracy in optical flow computation with 100% density.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการที่ถูกต้องมากสำหรับการคำนวณการไหลของแสงกับการเปลี่ยนแปลงความสว่างไม่สม่ำเสมอ ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะขึ้นอยู่กับรูปแบบภาพทั่วไปไดนามิก (gdim) ร่วมกับกรอบ regularization ในการรับมือกับปัญหาการเปลี่ยนแปลงความสว่างไม่สม่ำเสมอ เพื่อบรรเทาข้อผิดพลาดข้อ จำกัด การไหลเนื่องจากการขจัดรอยหยักของภาพและเสียงเราจ้าง reweighted วิธีการอย่างน้อยสี่เหลี่ยมที่จะระงับข้อ จำกัด การไหลไม่น่าเชื่อถือจึงนำไปสู่​​การประเมินประสิทธิภาพของการไหลของแสง นอกจากนี้รูปแบบการปรับเรียบแบบไดนามิกจะเสนอให้มีประสิทธิภาพระงับข้อ จำกัด เรียบเนียนในบริเวณใกล้เคียงของการเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนแปลงความสว่างไม่ต่อเนื่องซึ่งจะช่วยรักษาขอบเขตการเคลื่อนไหวเรายังใช้รูปแบบการปรับแต่งข้อ จำกัด ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อลดข้อผิดพลาดในการประมาณสมการการไหลของความแตกต่างครั้งแรกที่สั่งซื้อเพื่อปรับแต่งการประเมินการไหลของแสงโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเคลื่อนไหวของภาพที่มีขนาดใหญ่ เพื่อลดการใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพฟังก์ชั่นที่เกิดขึ้นสำหรับการคำนวณการไหลของแสงเราใช้ขั้นตอนวิธีการ cholesky ไม่สมบูรณ์ preconditioned ผันลาดที่จะแก้ระบบเชิงเส้นขนาดใหญ่ ผลการทดลองในลำดับภาพบางสังเคราะห์และจริงแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีที่เสนอเปรียบเทียบกับเทคนิคที่มีอยู่มากที่สุดรายงานในวรรณคดีในแง่ของความถูกต้องในการคำนวณการไหลของแสงที่มีความหนาแน่น 100%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้ เรานำอัลกอริทึมที่แม่นยำมากสำหรับการคำนวณกระแสแสง ด้วยรูปแบบความสว่างไม่สม่ำเสมอ อัลกอริทึมนำเสนออยู่ในรูปแบบของอิมเมจแบบทั่วไปแบบไดนามิก (GDIM) ร่วมกับกรอบ regularization จะรับมือกับปัญหาความเปลี่ยนแปลงความสว่างไม่สม่ำเสมอ เพื่อลดข้อผิดพลาดข้อจำกัดกระแสนามแฝงภาพและเสียง เราใช้วิธีกำลังสองน้อยสุด reweighted จะระงับกระแสน่าจำกัด จึง นำไปสู่การประเมินประสิทธิภาพของกระแสแสง มีเสนอแผนการปรับปรุงแบบไดนามิกราบรื่นจะระงับข้อจำกัดราบรื่นดีการเคลื่อนไหวและความสว่างเปลี่ยนแปลง discontinuities เพื่อรักษาขอบเขตการเคลื่อนไหวอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้เรายังใช้ข้อจำกัดรีไฟน์เมนท์แบบ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อลดข้อผิดพลาดประมาณในสมการแรกสั่งกระแสส่วนที่แตกต่าง การคัดสรรประเมินกระแสแสงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพใหญ่ดัง เพื่อลดการเกิดพลังงานฟังก์ชันสำหรับการคำนวณกระแสแสง ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราใช้ตอนไม่สมบูรณ์ Cholesky preconditioned conjugate ไล่ระดับวิธีแก้ระบบเชิงเส้นขนาดใหญ่ ผลการทดลองในบางลำดับภาพจริง และสังเคราะห์แสดงเปรียบว่า อัลกอริทึมเสนอเทียบพ้องต้องกันกับเทคนิคที่มีอยู่ส่วนใหญ่ที่รายงานในวรรณคดีในแง่ของความแม่นยำในการคำนวณกระแสแสง 100% ความหนาแน่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเอกสารนี้เรามีอัลกอริธึมความถูกต้องเป็นอย่างมากสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์การไหลของออปติคอลไดรฟ์พร้อมด้วยความหลากหลายของความสว่างไม่ปกติ อัลกอริธึมที่เสนอที่จะใช้ ภาพ แบบไดนามิกโดยทั่วไปในรุ่น( gdim )ร่วมกับกรอบที่เปลี่ยน สถานภาพ ในการรับมือกับปัญหานี้ในความแตกต่างของความสว่างไม่ปกติ เพื่อบรรเทาความเดือดร้อนจำเป็นต้องรู้เรื่องการไหลของข้อผิดพลาดเนื่องจากเสียงรบกวนและความเหลื่อมของ ภาพเราจะใช้วิธีการ reweighted อย่างน้อย - จตุรัสที่จะระงับการจำกัดการไหลของน้ำไม่มี เสถียรภาพ จึงเป็นทางนำไปสู่กำหนดราคาที่แข็งแกร่งของการไหลของออปติคอลไดรฟ์ ในการเพิ่มรูปแบบการปรับความเรียบเนียนแบบไดนามิกที่จะเสนอให้ระงับการบังคับความเรียบเนียนได้อย่างมี ประสิทธิภาพ ในพื้นที่ใกล้เคียงกับที่ของเรื่องไม่คาดฝันขึ้นๆลงๆความสว่างและการเคลื่อนไหวที่จะเกิดขึ้นการรักษาขอบเขตการเคลื่อนไหวนอกจากนั้นเรายังจะใช้โครงสร้างการคัดกรองบังคับซึ่งตั้งเป้าที่จะลดความผิดพลาดในการประมาณการไหลของส่วนที่แตกต่างครั้งแรก - การสั่งซื้อเพื่อแก้ไขประมาณการไหลของออปติคอลไดรฟ์ออกโดยเฉพาะสำหรับญัตติ ภาพ ขนาดใหญ่ ในการลดใช้พลังงานส่งผลให้ที่สำหรับคำนวณการไหลของออปติคอลไดรฟ์ได้อย่างมี ประสิทธิภาพเราใช้ไม่สมบูรณ์ cholesky preconditioned ผัน(คำกริยา)การไล่ระดับสีอัลกอริธึมในการแก้ปัญหาระบบตามแนวยาวขนาดใหญ่ได้ ผลการทดลองใน ภาพ ทำจากเส้นใยสังเคราะห์อย่างแท้จริงและแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมที่เสนอจะเปรียบเทียบให้ชนะเทคนิคมากที่สุดที่มีอยู่ในเอกสารรายงานว่าในเงื่อนไขของความแม่นยำในมาตรวัดการไหลของออปติคอลไดรฟ์กับความหนาแน่น 100%