Statistical Analysis for Experiment

Statistical Analysis for Experimental Design
In order to maximize the enzyme CGTase
production, , Full Factorial Design for three independent ,
variables was adopted. The Experimental Design was
based on Statistica 5.0 (Statsoft Inc.). Full Factorial
Design was used to obtain the combination of values that
can optimize the response within the region of the three
dimensional observation spaces, which allows one to
design a minimal number of experimental runs.13-15 The
variables were temperature, pH and agitation, were
submitted for the analysis in the design.
The variable of each constituent at levels –1, 0 and
+1 is given in Table 1. The selection of low, middle and
high levels for all these variables were based on a prior
screening done in our laboratory (unpublished data).
A 23
full factorial design with 2 replicates at the center
point, leading the total number of 10 experiments. The
behavior of the present system described by the
following equation (1), which includes all interaction
terms regardless of their significance:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติวิเคราะห์สำหรับการออกแบบการทดลองเพื่อเพิ่มเอนไซม์ CGTaseการผลิต,, แฟกทอเรียลออกแบบสำหรับอิสระสาม ตัวแปรนำมาใช้ ออกแบบการทดลองตาม Statistica 5.0 (Statsoft Inc.) แฟกทอเรียลแบบเต็มออกแบบได้ใช้ในการขอรับตัวที่สามารถปรับการตอบสนองในภูมิภาคทั้งสามคนสังเกตมิติช่องว่าง ซึ่งช่วยให้การออกแบบน้อยที่สุดจำนวน 15 runs.13 ทดลองการตัวแปรอุณหภูมิ pH และอาการกังวลต่อ ถูกส่งสำหรับการวิเคราะห์ในการออกแบบตัวแปรของแต่ละวิภาคระดับ– 1, 0 และ+ 1 ถูกกำหนดในตารางที่ 1 การเลือกต่ำ กลาง และระดับสูงสำหรับตัวแปรเหล่านี้ทั้งหมดถูกใช้ก่อนการตรวจในห้องปฏิบัติการของเรา (ยกเลิกการประกาศข้อมูล)23 ออกแบบแฟกทั้ง 2 เหมือนกับที่ศูนย์จุด นำจำนวน 10 การทดลอง ที่ลักษณะการทำงานของระบบปัจจุบันโดยสมการต่อไปนี้ (1), ซึ่งรวมถึงการโต้ตอบทั้งหมดคำว่าความสำคัญของพวกเขา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการทดลอง
เพื่อเพิ่มการผลิตเอนไซม์ CGTase
, , แฟคทอเรียลเต็มสามอิสระ
ตัวแปรเป็นลูกบุญธรรม ทดลอง
ตาม statistica 5.0 ( StatSoft Inc . ) การออกแบบการทดลอง
เต็มใช้เพื่อขอรับการรวมกันของค่าที่
สามารถปรับการตอบสนองภายในขอบเขตของมิติ 3
2 ช่องซึ่งจะช่วยให้หนึ่งที่จะ
ออกแบบจำนวนน้อยที่สุดของทดลอง runs.13-15
ตัวแปรอุณหภูมิ pH และอัตราการกวนอยู่
ส่งการวิเคราะห์ในการออกแบบ .
ตัวแปรของแต่ละองค์ประกอบในระดับ– 1 , 0
1 เป็นให้ตารางที่ 1 . เลือกระดับกลางและระดับสูง สำหรับตัวแปรเหล่านี้

ตามก่อนคัดกรองทำในห้องปฏิบัติการของเรา ( ข้อมูลประกาศ 23

)แฟกทอเรียลออกแบบเต็ม 2 ซ้ำที่จุดศูนย์
าจํานวน 10 การทดลอง ส่วนพฤติกรรมของปัจจุบันระบบบรรยายโดย
ตามสมการ ( 1 ) ซึ่งรวมถึงการปฏิสัมพันธ์
แง่โดยไม่คำนึงถึงความสำคัญ :