In this study, the experimental pro

In this study, the experimental procedure was carried out by using the ENVI software and imageRF
software. Figure 3 presents a flowchart for forest health conditions classification using IKONOS MS
bands, GLCM features, Gi features, and a combination of the three datasets. In this experiment, after
IKONOS imagery data were preprocessed, the procedure of RF classification could be executed with
the following four main steps:
(1) classifying imagery using MS spectral bands only;
(2) classifying imagery using the GLCM textural features only;
(3) classifying imagery using the local spatial Gi features only; and
(4) classifying imagery using combined MS bands, GLCM, and Gi features, and ranking the
contribution of the spectral/textural/spatial features to the classification

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ขั้นตอนการทดลองดำเนินการ โดยใช้ซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมและ imageRFซอฟต์แวร์ รูปที่ 3 แสดงผังงานการจัดสภาวะสุขภาพป่าใช้ IKONOS MSวงดนตรี คุณสมบัติ GLCM, Gi คุณลักษณะ และการรวมกันของชุดข้อมูลสาม ในการทดลองนี้ หลังจากข้อมูลภาพถ่าย IKONOS ถูก preprocessed ขั้นตอนของการจัดประเภท RF ไม่สามารถดำเนินการด้วยต่อไปนี้สี่หลักขั้นตอน:(1) การจำแนกภาพโดยใช้ MS สเปกตรัมย่านความถี่เท่านั้น(2) การจำแนกภาพโดยใช้ GLCM เชื่อมคุณสมบัติเท่านั้น(3) แบ่งประเภทของภาพที่ใช้ในท้องถิ่นพื้นที่ Gi คุณสมบัติเท่านั้น และ(4) ประเภทใช้ภาพรวม MS วง GLCM และ Gi คุณลักษณะ และการจัดอันดับการผลงานของสเปกตรัม/เชื่อม/เชิงพื้นที่เพื่อการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ขั้นตอนการทดลองได้รับการดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ ENVI และ imageRF
ซอฟแวร์ รูปที่ 3 ที่มีการจัดผังสำหรับสภาวะสุขภาพป่าจำแนกโดยใช้ MS IKONOS
วงดนตรีคุณสมบัติ GLCM คุณสมบัติ Gi และการรวมกันของทั้งสามชุดข้อมูล ในการทดลองนี้หลังจากที่
ข้อมูลภาพดาวเทียม IKONOS ถูก preprocessed ขั้นตอนของ RF จำแนกอาจจะดำเนินการด้วย
ต่อไปนี้สี่ขั้นตอนหลักดังนี้
(1) การแบ่งประเภทของภาพโดยใช้ MS วงดนตรีสเปกตรัมเท่านั้น
(2) การจำแนกภาพโดยใช้คุณสมบัติเนื้อสัมผัส GLCM เท่านั้น
( 3) การจัดหมวดหมู่ภาพโดยใช้ Gi เชิงพื้นที่ในท้องถิ่นให้บริการเท่านั้น และ
(4) การจำแนกภาพรวมโดยใช้วงดนตรี MS, GLCM และคุณสมบัติ Gi และการจัดอันดับ
มีส่วนร่วมของสเปกตรัม / คุณสมบัติเนื้อสัมผัส / เชิงพื้นที่เพื่อการจัดหมวดหมู่