Before NIR analysis, the samples we

Before NIR analysis, the samples were kept at room temperature
(25 C) for 6 h to balance the moisture and temperature as
these factors can affect the reflectance and absorbance of NIR
wave. The NIRS was calibrated with the help of three softwares
related to NIR spectroscopy (model: FOSS- NIRSDS 2500, FOSS
Analytical, Sweden). The software ISI Nova scan, Mosaic solo and
WinISI III Project Manager v 1.50e (Windows Infra Soft
International, USA) were used for scanning, configuration and calibration
of samples respectively. A small cup (size: inner diameter
66 mm and height 25 mm) was used for scanning of the sample
with full spectrum (400–2500 nm) taking about 15 g of each sample.
The reflectance spectra (log1/R) from 400 to 2500 nm were
recorded at 2 nm intervals. After incorporating the laboratory
value in spectra file, the regression equation was developed and
simultaneously, various trial and error methods of mathematics
(e.g. – ‘‘1,4,4,1’’, ‘‘1,2,3,1’’ etc.) under modified partial least square
(mPLS) were also developed to find out a best regression equation
for prediction of different parameters (Table 1). The first digit of
these mathematics indicates the order of the derivative (0 represents
no derivative, 1 is first derivative of log 1/R and so on), the
second digit is the gap in data points over which the derivative
was calculated, the third and fourth digit refers to the number of
data points used in the first and second smoothing, respectively.
Generally, the fourth digit of the mathematics remains unaltered
i.e. Cross validation for calibration under SNV (standard normal
variate) plus detrend scatter correction method was performed
for avoiding overfit (Wu & Shi, 2004). After making different equations
with different mathematics, another set of known samples
(24) was scanned for prediction to get external validation and pair
t-test was performed to obtain any significant variation between
laboratory value and predicted value. The best equation was identified
on the basis of lowest SEC (standard error of calibration) and
SECV (standard error of cross validation) and highest 1  VR (1
minus variance ratio) and RSQ (coefficient of determination)
(Wu, Shi, & Zhang, 2002). All the spectra files were generated from
WIN ISI software to justify reflectance and absorbance of the different
samples with graphical representation. Only cross-validation Before NIR analysis, the samples were kept at room temperature
(25 C) for 6 h to balance the moisture and temperature as
these factors can affect the reflectance and absorbance of NIR
wave. The NIRS was calibrated with the help of three softwares
related to NIR spectroscopy (model: FOSS- NIRSDS 2500, FOSS
Analytical, Sweden). The software ISI Nova scan, Mosaic solo and
WinISI III Project Manager v 1.50e (Windows Infra Soft
International, USA) were used for scanning, configuration and calibration
of samples respectively. A small cup (size: inner diameter
66 mm and height 25 mm) was used for scanning of the sample
with full spectrum (400–2500 nm) taking about 15 g of each sample.
The reflectance spectra (log1/R) from 400 to 2500 nm were
recorded at 2 nm intervals. After incorporating the laboratory
value in spectra file, the regression equation was developed and
simultaneously, various trial and error methods of mathematics
(e.g. – ‘‘1,4,4,1’’, ‘‘1,2,3,1’’ etc.) under modified partial least square
(mPLS) were also developed to find out a best regression equation
for prediction of different parameters (Table 1). The first digit of
these mathematics indicates the order of the derivative (0 represents
no derivative, 1 is first derivative of log 1/R and so on), the
second digit is the gap in data points over which the derivative
was calculated, the third and fourth digit refers to the number of
data points used in the first and second smoothing, respectively.
Generally, the fourth digit of the mathematics remains unaltered
i.e. Cross validation for calibration under SNV (standard normal
variate) plus detrend scatter correction method was performed
for avoiding overfit (Wu & Shi, 2004). After making different equations
with different mathematics, another set of known samples
(24) was scanned for prediction to get external validation and pair
t-test was performed to obtain any significant variation between
laboratory value and predicted value. The best equation was identified
on the basis of lowest SEC (standard error of calibration) and
SECV (standard error of cross validation) and highest 1  VR (1
minus variance ratio) and RSQ (coefficient of determination)
(Wu, Shi, & Zhang, 2002). All the spectra files were generated from
WIN ISI software to justify reflectance and absorbance of the different
samples with graphical representation. Only cross-validation to assess the calibration equations might not be sufficient.
A subsequent external validation of the initial calibration model
using samples

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนการวิเคราะห์ด้วย NIR ตัวอย่างถูกเก็บไว้ที่อุณหภูมิห้อง(25 C) สำหรับ 6 h สมดุลความชื้นและอุณหภูมิเป็นปัจจัยเหล่านี้มีผลต่อการสะท้อนแสงและค่าของ NIRคลื่น ผลิตภัณฑ์ถูกปรับเทียบกับความช่วยเหลือของโปรแกรมสามที่เกี่ยวข้องกับสเปกโทรสโก NIR (รุ่น: ฟอสส์ - 2500 NIRSDS ฟอสส์วิเคราะห์ สวีเดน) ซอฟต์แวร์การสแกนโนวา ISI โมเสกเดียว และผู้จัดการโครงการ III WinISI v 1.50e (Windows Infra นุ่มอินเตอร์เนชั่นแนล สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกน การกำหนดค่าและการสอบเทียบตัวอย่างตามลำดับ ถ้วยขนาดเล็ก (ขนาด: เส้นผ่านศูนย์กลางภายใน66 มม.และความสูง 25 มม.) ใช้สำหรับการสแกนของตัวอย่างมีเต็มสเปกตรัม (400-2500 nm) ถ่ายประมาณ 15 กรัมของแต่ละอย่างการสะท้อนกระจาย (log1/R) จาก 400 ไป 2500 nmบันทึกในช่วงนาโนเมตร 2 หลังพร้อมห้องปฏิบัติการค่าในแฟ้มสเปกตรัม สมการถดถอยได้รับการพัฒนา และพร้อมกัน ลองผิดวิธีการต่าง ๆ ของคณิตศาสตร์(เช่น – '' 1,4,4,1'' '' 1,2,3,1'' ฯลฯ .) ภายใต้แก้ไขบางส่วนน้อยจัตุรัส(mPLS) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อหาสมการการถดถอยที่ดีที่สุดสำหรับการคาดเดาของพารามิเตอร์แตกต่างกัน (ตารางที่ 1) ตัวเลขหลักแรกของคณิตศาสตร์เหล่านี้บ่งชี้ว่า ใบสั่งของอนุพันธ์ (0 หมายถึงไม่มีอนุพันธ์ 1 อยู่และอนุพันธ์แรกของล็อก 1/R), การเลขที่สองคือ ช่องว่างในจุดข้อมูลที่อนุพันธ์คำนวณ ตัวเลขหลักที่สาม และสี่หมายถึงจำนวนจุดข้อมูลที่ใช้ในแรก และที่สองเรียบ ตามลำดับโดยทั่วไป ตัวเลขหลักที่สี่ของคณิตศาสตร์ยังคง unalteredข้ามเช่นตรวจสอบสำหรับการสอบเทียบภายใต้เข็ม (มาตรฐานปกติvariate) บวก detrend กระจายแก้ไขวิธีดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยง overfit (Wu และ Shi, 2004) หลังจากทำสมการที่แตกต่างกันกับคณิตศาสตร์แตกต่างกัน อีกชุดของตัวอย่างที่รู้จัก(24) ถูกสแกนสำหรับการคาดเดาจะได้รับการตรวจสอบภายนอกและคู่ทำการทดสอบ t เพื่อขอเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใด ๆ ระหว่างค่าห้องปฏิบัติการและค่า พบสมการที่ดีที่สุดตาม SEC ที่ต่ำที่สุด (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการสอบเทียบ) และSECV (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของข้ามตรวจสอบ) และสูงสุด 1 VR (1ลบ ด้วยผลต่างอัตรา และบรรจุ (ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น)(Wu ชิ และ เตียว 2002) แฟ้มสเปกตรัมทั้งหมดสร้างขึ้นจากISI ชนะซอฟต์แวร์การจัดชิดขอบสะท้อนแสงและค่าต่าง ๆตัวอย่างที่ มีการแสดงภาพ เพียงตรวจสอบข้ามก่อนการวิเคราะห์ด้วย NIR ตัวอย่างถูกเก็บไว้ที่อุณหภูมิห้อง(25 C) สำหรับ 6 h สมดุลความชื้นและอุณหภูมิเป็นปัจจัยเหล่านี้มีผลต่อการสะท้อนแสงและค่าของ NIRคลื่น ผลิตภัณฑ์ถูกปรับเทียบกับความช่วยเหลือของโปรแกรมสามที่เกี่ยวข้องกับสเปกโทรสโก NIR (รุ่น: ฟอสส์ - 2500 NIRSDS ฟอสส์วิเคราะห์ สวีเดน) ซอฟต์แวร์การสแกนโนวา ISI โมเสกเดียว และผู้จัดการโครงการ III WinISI v 1.50e (Windows Infra นุ่มอินเตอร์เนชั่นแนล สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกน การกำหนดค่าและการสอบเทียบตัวอย่างตามลำดับ ถ้วยขนาดเล็ก (ขนาด: เส้นผ่านศูนย์กลางภายใน66 มม.และความสูง 25 มม.) ใช้สำหรับการสแกนของตัวอย่างมีเต็มสเปกตรัม (400-2500 nm) ถ่ายประมาณ 15 กรัมของแต่ละอย่างการสะท้อนกระจาย (log1/R) จาก 400 ไป 2500 nmบันทึกในช่วงนาโนเมตร 2 หลังพร้อมห้องปฏิบัติการค่าในแฟ้มสเปกตรัม สมการถดถอยได้รับการพัฒนา และพร้อมกัน ลองผิดวิธีการต่าง ๆ ของคณิตศาสตร์(เช่น – '' 1,4,4,1'' '' 1,2,3,1'' ฯลฯ .) ภายใต้แก้ไขบางส่วนน้อยจัตุรัส(mPLS) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อหาสมการการถดถอยที่ดีที่สุดสำหรับการคาดเดาของพารามิเตอร์แตกต่างกัน (ตารางที่ 1) ตัวเลขหลักแรกของคณิตศาสตร์เหล่านี้บ่งชี้ว่า ใบสั่งของอนุพันธ์ (0 หมายถึงไม่มีอนุพันธ์ 1 อยู่และอนุพันธ์แรกของล็อก 1/R), การเลขที่สองคือ ช่องว่างในจุดข้อมูลที่อนุพันธ์คำนวณ ตัวเลขหลักที่สาม และสี่หมายถึงจำนวนจุดข้อมูลที่ใช้ในแรก และที่สองเรียบ ตามลำดับโดยทั่วไป ตัวเลขหลักที่สี่ของคณิตศาสตร์ยังคง unalteredข้ามเช่นตรวจสอบสำหรับการสอบเทียบภายใต้เข็ม (มาตรฐานปกติvariate) บวก detrend กระจายแก้ไขวิธีดำเนินการเพื่อหลีกเลี่ยง overfit (Wu และ Shi, 2004) หลังจากทำสมการที่แตกต่างกันกับคณิตศาสตร์แตกต่างกัน อีกชุดของตัวอย่างที่รู้จัก(24) ถูกสแกนสำหรับการคาดเดาจะได้รับการตรวจสอบภายนอกและคู่ทำการทดสอบ t เพื่อขอเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใด ๆ ระหว่างค่าห้องปฏิบัติการและค่า พบสมการที่ดีที่สุดตาม SEC ที่ต่ำที่สุด (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการสอบเทียบ) และSECV (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของข้ามตรวจสอบ) และสูงสุด 1 VR (1ลบ ด้วยผลต่างอัตรา และบรรจุ (ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น)(Wu ชิ และ เตียว 2002) แฟ้มสเปกตรัมทั้งหมดสร้างขึ้นจากISI ชนะซอฟต์แวร์การจัดชิดขอบสะท้อนแสงและค่าต่าง ๆตัวอย่างที่ มีการแสดงภาพ เพียงข้ามตรวจสอบการประเมินเทียบสมการอาจไม่เพียงพอการตรวจสอบภายนอกต่อมาของรูปแบบการสอบเทียบครั้งแรกใช้ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อน NIR วิเคราะห์ตัวอย่างที่ถูกเก็บไว้ที่อุณหภูมิห้อง
(25 องศาเซลเซียส) เป็นเวลา 6 ชั่วโมงเพื่อความสมดุลของความชื้นและอุณหภูมิเป็น
ปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อการสะท้อนและการดูดกลืนแสงของ NIR
คลื่น NIRS ได้รับการสอบเทียบด้วยความช่วยเหลือของสามโปรแกรม
ที่เกี่ยวข้องกับ NIR สเปกโทรสโก (Model: FOSS- NIRSDS 2500 FOSS
วิเคราะห์สวีเดน) ซอฟแวร์เอสโนวาสแกนโมเสคเดี่ยวและ
WinISI III Project Manager V 1.50e (Windows Infra ซอฟท์
อินเตอร์เนชั่นแนล, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกน, การตั้งค่าและการสอบเทียบ
ของกลุ่มตัวอย่างตามลำดับ ถ้วยเล็ก (ขนาด: ภายในเส้นผ่าศูนย์กลาง
66 มิลลิเมตรและความสูง 25 มิลลิเมตร) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกนของกลุ่มตัวอย่าง
ที่มีเต็มสเปกตรัม (400-2,500 นาโนเมตร) การประมาณ 15 กรัมของแต่ละตัวอย่าง.
สะท้อนสเปกตรัม (log1 / R) 400 2500 นาโนเมตรได้รับการ
บันทึกไว้ในช่วงเวลา 2 นาโนเมตร หลังจากที่ผสมผสานห้องปฏิบัติการ
ค่าในไฟล์สเปกตรัม, สมการถดถอยได้รับการพัฒนาและ
พร้อมกันตัวอย่างและวิธีการผิดพลาดต่างๆของคณิตศาสตร์
(เช่น - '' 1,4,4,1 '', '' 1,2,3,1 '' ฯลฯ ) ภายใต้การปรับเปลี่ยนบางส่วนอย่างน้อยตาราง
(MPLS) นอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนาเพื่อหาสมการถดถอยที่ดีที่สุด
ในการทำนายของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน (ตารางที่ 1) หลักแรกของ
คณิตศาสตร์เหล่านี้บ่งชี้ว่าคำสั่งของอนุพันธ์ที่ (0 หมายถึง
ไม่มีอนุพันธ์ 1 เป็นอนุพันธ์แรกของการเข้าสู่ระบบ 1 / R และอื่น ๆ ) ที่
สองหลักเป็นช่องว่างในจุดข้อมูลมากกว่าที่เป็นตราสารอนุพันธ์
ได้รับการคำนวณที่สาม และหลักที่สี่หมายถึงจำนวนของ
จุดข้อมูลที่ใช้ในการปรับให้เรียบแรกและสองตามลำดับ.
โดยทั่วไปหลักที่สี่ของคณิตศาสตร์ที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
นั่นคือ การตรวจสอบสำหรับการสอบเทียบข้ามภายใต้ SNV (มาตรฐานปกติ
ตัวแปร) บวก detrend วิธีการแก้ไขกระจายได้ดำเนินการ
เพื่อหลีกเลี่ยงการ overfit (Wu & ชิ, 2004) หลังจากการสมการที่แตกต่างกัน
กับคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันอีกชุดหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างที่รู้จักกัน
(24) ได้รับการสแกนเพื่อการคาดการณ์ที่จะได้รับการตรวจสอบภายนอกและคู่
t-test ได้ดำเนินการใด ๆ ที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
ค่าห้องปฏิบัติการและการคาดการณ์ค่า สมการที่ดีที่สุดที่ถูกระบุ
บนพื้นฐานของคณะกรรมการ ก.ล.ต. (ข้อผิดพลาดของการสอบเทียบมาตรฐาน) ต่ำสุดและ
SECV (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการตรวจสอบข้าม) และสูงสุด 1? VR (1
ลบอัตราส่วนความแปรปรวน) และ RSQ (ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ)
(วูชิและ Zhang, 2002) ไฟล์ทั้งหมดสเปกตรัมถูกสร้างขึ้นจาก
ซอฟต์แวร์ WIN เอสที่จะปรับการสะท้อนและการดูดกลืนแสงที่แตกต่างกันของ
กลุ่มตัวอย่างที่มีการแสดงกราฟิก เพียงการตรวจสอบก่อนที่จะข้าม NIR วิเคราะห์ตัวอย่างที่ถูกเก็บไว้ที่อุณหภูมิห้อง
(25 องศาเซลเซียส) เป็นเวลา 6 ชั่วโมงเพื่อความสมดุลของความชื้นและอุณหภูมิเป็น
ปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อการสะท้อนและการดูดกลืนแสงของ NIR
คลื่น NIRS ได้รับการสอบเทียบด้วยความช่วยเหลือของสามโปรแกรม
ที่เกี่ยวข้องกับ NIR สเปกโทรสโก (Model: FOSS- NIRSDS 2500 FOSS
วิเคราะห์สวีเดน) ซอฟแวร์เอสโนวาสแกนโมเสคเดี่ยวและ
WinISI III Project Manager V 1.50e (Windows Infra ซอฟท์
อินเตอร์เนชั่นแนล, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกน, การตั้งค่าและการสอบเทียบ
ของกลุ่มตัวอย่างตามลำดับ ถ้วยเล็ก (ขนาด: ภายในเส้นผ่าศูนย์กลาง
66 มิลลิเมตรและความสูง 25 มิลลิเมตร) ถูกนำมาใช้สำหรับการสแกนของกลุ่มตัวอย่าง
ที่มีเต็มสเปกตรัม (400-2,500 นาโนเมตร) การประมาณ 15 กรัมของแต่ละตัวอย่าง.
สะท้อนสเปกตรัม (log1 / R) 400 2500 นาโนเมตรได้รับการ
บันทึกไว้ในช่วงเวลา 2 นาโนเมตร หลังจากที่ผสมผสานห้องปฏิบัติการ
ค่าในไฟล์สเปกตรัม, สมการถดถอยได้รับการพัฒนาและ
พร้อมกันตัวอย่างและวิธีการผิดพลาดต่างๆของคณิตศาสตร์
(เช่น - '' 1,4,4,1 '', '' 1,2,3,1 '' ฯลฯ ) ภายใต้การปรับเปลี่ยนบางส่วนอย่างน้อยตาราง
(MPLS) นอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนาเพื่อหาสมการถดถอยที่ดีที่สุด
ในการทำนายของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน (ตารางที่ 1) หลักแรกของ
คณิตศาสตร์เหล่านี้บ่งชี้ว่าคำสั่งของอนุพันธ์ที่ (0 หมายถึง
ไม่มีอนุพันธ์ 1 เป็นอนุพันธ์แรกของการเข้าสู่ระบบ 1 / R และอื่น ๆ ) ที่
สองหลักเป็นช่องว่างในจุดข้อมูลมากกว่าที่เป็นตราสารอนุพันธ์
ได้รับการคำนวณที่สาม และหลักที่สี่หมายถึงจำนวนของ
จุดข้อมูลที่ใช้ในการปรับให้เรียบแรกและสองตามลำดับ.
โดยทั่วไปหลักที่สี่ของคณิตศาสตร์ที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
นั่นคือ การตรวจสอบสำหรับการสอบเทียบข้ามภายใต้ SNV (มาตรฐานปกติ
ตัวแปร) บวก detrend วิธีการแก้ไขกระจายได้ดำเนินการ
เพื่อหลีกเลี่ยงการ overfit (Wu & ชิ, 2004) หลังจากการสมการที่แตกต่างกัน
กับคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันอีกชุดหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างที่รู้จักกัน
(24) ได้รับการสแกนเพื่อการคาดการณ์ที่จะได้รับการตรวจสอบภายนอกและคู่
t-test ได้ดำเนินการใด ๆ ที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง
ค่าห้องปฏิบัติการและการคาดการณ์ค่า สมการที่ดีที่สุดที่ถูกระบุ
บนพื้นฐานของคณะกรรมการ ก.ล.ต. (ข้อผิดพลาดของการสอบเทียบมาตรฐาน) ต่ำสุดและ
SECV (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการตรวจสอบข้าม) และสูงสุด 1? VR (1
ลบอัตราส่วนความแปรปรวน) และ RSQ (ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ)
(วูชิและ Zhang, 2002) ไฟล์ทั้งหมดสเปกตรัมถูกสร้างขึ้นจาก
ซอฟต์แวร์ WIN เอสที่จะปรับการสะท้อนและการดูดกลืนแสงที่แตกต่างกันของ
กลุ่มตัวอย่างที่มีการแสดงกราฟิก เพียงข้ามการตรวจสอบเพื่อประเมินสมการสอบเทียบอาจจะไม่เพียงพอ.
การตรวจสอบภายนอกที่ตามมาของรูปแบบการสอบเทียบเริ่มต้น
โดยใช้ตัวอย่าง