ABSTRACT The purpose of this resear

ABSTRACT The purpose of this research is to predict stock returns and the purpose of the least squares regression and neural network approach is used. The potential financial ratios based on the historical cost and financial ratios based on Adjusted Cost predict stock returns are investigated. Independent variables and the dependent variable in this study and financial ratios and stock returns is for these purpose financial ratios for listed companies in Tehran Stock Exchange for the period 2007 to 2012 were collected. The results showed that the predicted stock returns based on financial ratios financial ratios adjusted based on the general price index and the use of neural networks better performance in comparison with the historical financial ratios and least squares regression approach in predicting stock returns has the variables are adjusted based on the general price index, variables, net profit margin, return on assets, current ratio, asset turnover ratio and fixed assets turnover ratio, respectively, are of the greatest importance and impact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการ ทำนายหุ้นคืนและวัตถุประสงค์ของการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด และใช้วิธีโครงข่ายประสาท เป็นอัตราส่วนทางการเงินตามต้นทุนในอดีตและอัตราส่วนทางการเงินตามต้นทุนที่ปรับปรุงทำนายหุ้นกลับมีการตรวจสอบ ตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ และอัตราส่วนทางการเงิน และหุ้นคืนได้สำหรับอัตราส่วนทางการเงินเหล่านี้วัตถุประสงค์สำหรับบริษัทจดทะเบียนในเตหรานทรัพย์ในช่วง 2007-2012 ถูกเก็บรวบรวม ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า ส่งคืนหุ้นคาดการณ์ตามอัตราทางการเงินที่ปรับปรุงอัตราส่วนทางการเงินตามดัชนีราคาทั่วไปและการใช้เครือข่ายประสาทที่ประสิทธิภาพดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับประวัติศาสตร์การเงินอัตราส่วนและกำลังสองน้อยสุดถดถอยวิธีการในการทำนายหุ้นกลับมีตัวแปรที่มีการปรับปรุงตามดัชนีราคาทั่วไป ตัวแปร อัตรากำไรสุทธิ อัตราสินทรัพย์ ปัจจุบันอัตราส่วน อัตราส่วนสินทรัพย์หมุนเวียน และอัตรา ส่วนสินทรัพย์หมุนเวียน ตามลำดับ มีความสำคัญและผลกระทบมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการคาดการณ์ผลตอบแทนหุ้นและวัตถุประสงค์ของการถดถอยน้อยสแควร์และวิธีเครือข่ายประสาทที่ใช้ อัตราส่วนทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นบนพื้นฐานของค่าใช้จ่ายที่ทางประวัติศาสตร์และอัตราส่วนทางการเงินขึ้นอยู่กับต้นทุนที่ปรับคาดการณ์ผลตอบแทนหุ้นจะถูกตรวจสอบ ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามในการศึกษาครั้งนี้และอัตราส่วนทางการเงินและผลตอบแทนหุ้นเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้อัตราส่วนทางการเงินของ บริษัท จดทะเบียนในกรุงเตหะรานตลาดหลักทรัพย์ในช่วงเวลา 2007-2012 ที่ถูกเก็บรวบรวม ผลการศึกษาพบว่าผลตอบแทนหุ้นที่คาดการณ์บนพื้นฐานของอัตราส่วนทางการเงินอัตราส่วนทางการเงินที่ปรับขึ้นอยู่กับดัชนีราคาทั่วไปและการใช้งานของเครือข่ายประสาทประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับอัตราส่วนทางการเงินที่ทางประวัติศาสตร์และวิธีการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดในการทำนายผลตอบแทนหุ้นได้ตัวแปรที่มีการปรับ ขึ้นอยู่กับดัชนีราคาทั่วไปตัวแปรอัตรากำไรสุทธิผลตอบแทนจากสินทรัพย์อัตราส่วนปัจจุบันอัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์และอัตราการหมุนเวียนของสินทรัพย์ถาวรตามลำดับที่มีความสำคัญที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและผลกระทบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำนายหุ้นกลับ และจุดประสงค์ของการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดและวิธีโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ ศักยภาพทางการเงินอัตราส่วนตามต้นทุนทางประวัติศาสตร์และอัตราส่วนทางการเงินตามการปรับต้นทุนคาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้น ) ได้แก่ตัวแปรอิสระ และตัวแปรในการวิจัย และอัตราส่วนทางการเงินกับผลตอบแทนของหุ้นเป็นเหล่านี้มีอัตราส่วนทางการเงินสำหรับ บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์เตหะรานสำหรับงวดปี 2550 2012 ได้รวบรวมผลการศึกษา พบว่า คาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้นตามอัตราส่วน อัตราส่วนทางการเงินปรับตามดัชนีราคาสินค้าโดยทั่วไป และใช้โครงข่ายประสาทเทียมในประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการเปรียบเทียบกับประวัติศาสตร์และการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดแบบอัตราส่วนทางการเงินพยากรณ์ผลตอบแทนของหุ้นมีตัวแปรปรับตามดัชนีราคาสินค้าโดยทั่วไปตัวแปรอัตรากําไรสุทธิอัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์ อัตราส่วนปัจจุบัน อัตราการหมุนของสินทรัพย์ อัตราส่วนและอัตราการหมุนของสินทรัพย์คงที่ ตามลำดับ เป็นสิ่งที่สำคัญมากที่สุดและผลกระทบ