To illustrate how researchers and p

To illustrate how researchers and practitioners can use the STPS to study issues related to sports team personality,
we examined the perceptual similarities and differences between teams within a league using the STPS as well as the
relationship between the STPS and fans' identification with their favorite team in Study 5. To map league structure,
we computed individual-level factor scores based on the six-dimension confirmatory factor analysis solution,
averaged the factor scores by team, calculated a Euclidean distance measure between all pairs of teams based on the
scores of each team on the six dimensions of the STPS, and performed a metric multidimensional scaling analysis on
the matrix of pairwise distances. Results demonstrated that a two-dimensional solution fit the data best, with a
badness of fit statistic (i.e., Kruskal’s stress formula 1) of .02 and a correlation between estimated and fitted distances
of 1.00. To interpret the two dimensions, we correlated the coordinates of the 20 teams with the factor scores of the
six dimensions of the STPS as well as team standings and the total number of points earned in the season. The first
dimension represented team performance, and a team’s placement on this dimension was strongly related to success,
talent, and entertainment (this interpretation is also supported by the objective performance measures). The second
dimension represented the non-performance aspects of the team, and a team’s placement on the second dimension
was strongly related to dedication, admiration, and care. (Note that a team’s placement along one dimension was
completely unrelated to its placement on the other dimension, i.e., r = .00.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงให้เห็นถึงวิธีนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้ขั้นตอนด้านการศึกษาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกีฬาทีมบุคลิกภาพเราตรวจสอบการรับรู้ความเหมือนและความแตกต่างระหว่างทีมในลีโดยใช้ขั้นตอนด้านรวมทั้งความสัมพันธ์ระหว่างขั้นตอนการและแฟน ๆ รหัสกับทีมที่ชื่นชอบในการศึกษา 5 การโครงสร้างลีเราคำนวณคะแนนปัจจัยระดับบุคคลที่ยึดตามโซลูชันการวิเคราะห์ 6 มิติเมื่อปัจจัยเฉลี่ยคะแนนปัจจัย โดยทีมงาน คำนวณการวัดระยะทางแบบยุคลิดระหว่างคู่ของทีมตามคะแนนของแต่ละทีมตามขั้นตอนด้านขนาดหก และทำการวัดหลายมิติปรับวิเคราะห์เมตริกซ์ของแพร์ไวส์ระยะ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า การแก้ไขปัญหาสองมิติดีข้อมูลดีที่สุด มีการเลวของ (เช่น ของ Kruskal เครียด 1) .02 สถิติที่พอดี และความสัมพันธ์ระหว่างประมาณ และตั้งระยะทาง1.00 การแปลสองมิติ เราสัมพันธ์พิกัดของ 20 ทีม มีคะแนนปัจจัยของการมิติที่หกของขั้นตอนอันดับทีมและจำนวนของคะแนนที่ได้ในฤดูกาล ครั้งแรกขนาดแสดงผลงาน และตำแหน่งของทีมงานในมิตินี้ถูกขอเกี่ยวข้องกับความสำเร็จความสามารถพิเศษ และความบันเทิง (ตีความนี้ยังได้รับการสนับสนุน โดยประเมินประสิทธิภาพวัตถุประสงค์) ครั้งที่สองมิติแสดงด้านไม่ใช่ประสิทธิภาพของทีมงาน และการจัดวางของทีมในสองมิติขอไม่เกี่ยวข้องกับความทุ่มเท ชื่นชม และการดูแล (สังเกตว่า เป็นทีมวางตามมิติหนึ่งทั้งหมดไม่เกี่ยวข้องกับการวางบนอื่น ๆ มิติ เช่น r =.00 .).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อแสดงให้เห็นว่านักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้ STPs เพื่อศึกษาประเด็นที่เกี่ยวข้องกับบุคลิกภาพของทีมกีฬา,
เราตรวจสอบความคล้ายคลึงกันการรับรู้และความแตกต่างระหว่างทั้งสองทีมที่อยู่ในลีกที่ใช้ STPs
เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ระหว่างSTPs และบัตรประจำตัวของแฟน ๆ กับทีมโปรดของพวกเขา ในการศึกษา 5.
แผนที่โครงสร้างลีกเราคำนวณปัจจัยแต่ละระดับคะแนนขึ้นอยู่กับปัจจัยที่ยืนยันหกมิติการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยคะแนนปัจจัยโดยทีมงาน, การคำนวณการวัดระยะทางแบบยุคลิดระหว่างคู่ทั้งหมดของทีมขึ้นอยู่กับคะแนนของแต่ละคนทีมหกขนาดของ STPs และดำเนินการวิเคราะห์การปรับตัวชี้วัดหลายมิติในเมทริกซ์ของระยะทางจากจำนวน ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการแก้ปัญหาสองมิติพอดีกับข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีความชั่วร้ายของสถิติพอดี (เช่นสูตรความเครียด Kruskal 1) ของ 0.02 และความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางโดยประมาณและพอดี 1.00 การตีความสองมิติที่เรามีความสัมพันธ์พิกัดของ 20 ทีมที่มีคะแนนปัจจัยของหกมิติของSTPs เช่นเดียวกับทีมงานและจำนวนรวมของจุดที่ได้รับในฤดูกาล ครั้งแรกมิติแสดงประสิทธิภาพของทีมงานและตำแหน่งของทีมในมิตินี้มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งที่จะประสบความสำเร็จในความสามารถและความบันเทิง(หมายนี้ก็ยังได้รับการสนับสนุนโดยการวัดประสิทธิภาพวัตถุประสงค์) ที่สองมิติที่เป็นตัวแทนด้านที่ไม่ได้มีผลงานของทีมและตำแหน่งของทีมในมิติที่สองมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งที่จะทุ่มเทความชื่นชมและการดูแล (โปรดทราบว่าตำแหน่งของทีมพร้อมเป็นอีกมิติหนึ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งของตนในมิติอื่น ๆ เช่น r = 0.00).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

研究者や実務家のでき方を説明してスポーツに関連した問題の研究のために使用して、かわいい、チームの個性我々は、知覚的検討の類似点と相違点のチーム同士のリーグの中でだけでなく、かわいいを使用しています。stpsとファンの研究5で彼らの大好きなチームとの識別の間の関係をマップするために、リーグの構造我々は、6つの寸法確認的因子に基づく個人レベルの因子得点を算出し、解析解計算されたチームによって、因子得点の平均に基づいてチームのすべてのペア間のユークリッド距離を測定する。と、stpsの6次元上の各チームの得点は、メトリック多次元スケーリング解析について。ペアワイズ距離行列の結果は二次元解データにフィットしたベスト、実証適当な統計の悪さ（すなわち、クラスカルのストレスフォーミュラ1）02との間の相関関係と距離を推定した。1 . 00の2次元相関を解釈するためには、因子得点で20チームの座標。だけでなく、チームの順位表と全シーズンに獲得ポイント数の6次元でかわいい。第一。次元の代表チームは、この寸法、性能とチームの配置に強く関連し、成功へ才能と、エンターテイメント（この解釈は客観的な性能測度に支持されている）。次元非性能面の代表チームと、第2の寸法についてのチームの配置。献辞を称賛に強く関連しており、ケア（チームの1つの次元に沿って配置であったことに注意してください。にその配置に完全に無関係な他の寸法、すなわち、r＝00）。