As an alternative to the preceding

As an alternative to the preceding supervised approaches to social state recognition and social skills execution, which require labelled data, we have also developed a non-parametric Bayesian framework for automatically inferring social states in an unsupervised manner [13], which can be viewed as a natural fusion of multimodal observations. This approach makes use of the infinite POMDP method [2], which does not require advance knowledge of the size of the state space, but rather lets the model grow to accommodate the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นทางเลือกก่อนหน้านี้มีวิธีการรู้สถานะทางสังคมและทักษะทางสังคมการดำเนินการ ซึ่งต้องการข้อมูลมัน เราได้พัฒนาเป็นกรอบทฤษฎีไม่ใช่พาราเมตริกสำหรับ inferring อเมริกาสังคมโดยอัตโนมัติในการ unsupervised [13], ซึ่งสามารถใช้เป็นอาหารธรรมชาติสังเกตทุก วิธีการนี้ทำให้ใช้วิธี POMDP infinite [2], ซึ่งไม่จำเป็นต้องรู้ขนาดของพื้นที่รัฐล่วงหน้า แต่แทนที่จะ ช่วยให้รูปแบบเติบโตเพื่อรองรับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นทางเลือกให้กับวิธีการภายใต้การดูแลก่อนที่จะได้รับการยอมรับทางสังคมของรัฐและการดำเนินการทักษะทางสังคมที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่มีข้อความ, เรายังได้รับการพัฒนากรอบการทำงานแบบเบย์ที่ไม่ใช่พารามิเตอร์โดยอัตโนมัติอนุมานรัฐทางสังคมในลักษณะที่ใกล้ชิด [13] ซึ่งสามารถมองได้ว่า ฟิวชั่นตามธรรมชาติของการสังเกตต่อเนื่อง วิธีการนี​​้จะทำให้การใช้ไฟในวิธี POMDP Nite [2] ซึ่งไม่จำเป็นต้องรู้ล่วงหน้าขนาดของพื้นที่ของรัฐ แต่ช่วยให้รูปแบบการเติบโตที่จะรองรับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นทางเลือกให้กับการรับรู้ของรัฐที่ผ่านมาแนวทางสังคมและทักษะทางสังคม การประหาร ซึ่งต้องระบุข้อมูล นอกจากนี้เรายังได้พัฒนาระบบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์กรอบโดยอัตโนมัติสำหรับสภาพสังคมใน unsupervised ลักษณะ [ 13 ] ซึ่งสามารถดูเป็นแบบธรรมชาติจากการสังเกตหลาย .วิธีนี้ทำให้ใช้ในการประเมินวิธีการถ่ายทอด pomdp [ 2 ] ซึ่งไม่ต้องใช้ความรู้ล่วงหน้าของขนาดของปริภูมิสถานะ แต่จะช่วยให้รูปแบบการเติบโต เพื่อรองรับข้อมูล