Unfortunately, thereis no generally

Unfortunately, there
is no generally accepted rule of thumb regarding minimum
sample sizes or the relationship between the objects and
the number of clustering variables used [18]. This could
be considered as one of the limitations of Cluster Anlysis
as is it will always render a result no matter how many
varaiables are cluterised with how many cases. However
bigger sample size is needed to provide valid results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อับ มีคือไม่ยอมรับโดยทั่วไปกฎง่าย ๆ เกี่ยวกับขั้นต่ำขนาดตัวอย่างหรือความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ และจำนวนตัวแปรระบบคลัสเตอร์ใช้ [18] นี้สามารถถือได้ว่าเป็นข้อจำกัดของเคราะห์คลัสเตอร์อย่างใดอย่างหนึ่งเป็น มันมักจะ แสดงผลไม่ว่ากี่varaiables จะ cluterised มีกี่กรณี อย่างไรก็ตามขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นจำเป็นต้องมีเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่น่าเสียดายที่
ไม่มีกฎที่ยอมรับโดยทั่วไปของหัวแม่มือเกี่ยวกับขั้นต่ำ
ขนาดตัวอย่างหรือความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและ
จำนวนของตัวแปรที่ใช้การจัดกลุ่ม [18] ซึ่งอาจ
ถือได้ว่าเป็นหนึ่งในข้อ จำกัด ของคลัสเตอร์ Anlysis
เป็นมันก็จะแสดงผลไม่ว่ากี่
varaiables จะ cluterised กับวิธีการที่หลาย ๆ กรณี อย่างไรก็ตาม
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขออภัยไม่มีทั่วไปยอมรับกฎของหัวแม่มือในขั้นขนาดตัวอย่าง หรือความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุและจำนวนการจัดกลุ่มตัวแปรใช้ [ 18 ] นี้สามารถจะถือว่าเป็นหนึ่งในข้อจำกัดของการวิเคราะห์กลุ่มเป็นเสมอจะแสดงผลไม่ว่ากี่varaiables เป็น cluterised กี่คดี อย่างไรก็ตามขนาดตัวอย่างใหญ่คือต้องการที่จะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง