In this paper, we aim to analyze ag

In this paper, we aim to analyze aggregate GPS information of multiple users to mine a list of interesting locations and rank them. By interesting locations we mean the geographical locations visited by several users. It can be an office, university, historical place, a good restaurant, a shopping complex, a stadium, etc. To achieve this various relational algebra operations and statistical operations are applied on the GPS trajectory data of multiple users. The end result is a ranked list of interesting locations. We show the results of applying our methods on a large real life GPS dataset of sixty two users collected over a period of two years.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรามุ่งมั่นในการวิเคราะห์ข้อมูลจีพีเอสรวมของผู้ใช้หลายคนเหมืองรายชื่อของสถานน่าสนใจ และเรียงลำดับตาม โดยสถานน่าสนใจ เราหมายถึง ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่เข้าเยี่ยมชม โดยผู้ใช้หลาย มันสามารถเป็นสำนักงาน มหาวิทยาลัย พัก ภัตตาคาร การช๊อป สนามกีฬา ฯลฯ เพื่อให้บรรลุนี้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ต่างๆ การดำเนินงานและการดำเนินการทางสถิติจะใช้ข้อมูลวิถี GPS ของผู้ใช้หลายคน ผลลัพธ์สุดท้ายเป็นรายการจัดอันดับสถานน่าสนใจ เราแสดงผลลัพธ์ของการใช้วิธีในการชุดข้อมูล GPS ชีวิตจริงใหญ่สองหกผู้รวบรวมเป็นระยะเวลาสองปี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรามีจุดมุ่งหมายในการวิเคราะห์ข้อมูลจีพีเอสรวมของผู้ใช้หลายคนเหมืองรายชื่อของสถ​​านที่ที่น่าสนใจและจัดอันดับ โดยสถานที่ที่น่าสนใจที่เราหมายถึงสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่เข้าเยี่ยมชมโดยผู้ใช้หลายคน มันสามารถเป็นสำนักงานมหาวิทยาลัยประวัติศาสตร์สถานที่ร้านอาหารที่ดี, ช้อปปิ้งคอมเพล็กซ์, สนามกีฬาและอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุต่างๆนี้การดำเนินงานเชิงพีชคณิตและการดำเนินงานทางสถิติถูกนำมาใช้ในวิถีข้อมูลจีพีเอสของผู้ใช้หลายคน ผลลัพธ์ที่ได้คือรายชื่อการจัดอันดับสถานที่ที่น่าสนใจ เราแสดงให้เห็นผลของการใช้วิธีการของเราในชีวิตจริงขนาดใหญ่ชุดข้อมูลจีพีเอสของ 62 ผู้ใช้ที่เก็บรวบรวมในช่วงสองปีที่ผ่านมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรามุ่งที่จะวิเคราะห์รวมข้อมูล GPS ของผู้ใช้หลายของรายการของสถานที่น่าสนใจและจัดอันดับโฆษณา โดยสถานที่น่าสนใจเราหมายถึงทางภูมิศาสตร์สถานที่เข้าชมโดยผู้ใช้หลาย มันสามารถเป็นสำนักงาน , สถานที่ทางประวัติศาสตร์ , มหาวิทยาลัย , ร้านอาหารที่ดี , ช้อปปิ้งคอมเพล็กซ์ , สนามกีฬา ฯลฯเพื่อให้บรรลุนี้ต่างๆ เชิงพีชคณิตการดำเนินงานทางสถิติที่ใช้กับ GPS โคจรข้อมูลของผู้ใช้หลาย ผลลัพธ์ที่ได้ คือ รายชื่อของสถานที่น่าสนใจ เราแสดงผลลัพธ์ของการใช้วิธีการของเราในขนาดใหญ่ GPS ชีวิตจริงข้อมูลหกสิบสองผู้ใช้ที่เก็บรวบรวมในช่วงสองปี