Multi- or hyperspectral cameras permit rapid acquisition of images at many wavelengths. Imaging at fewer than ten wavelengths is generally termed multispectral, and more than ten termed hyperspectral. The resulting dataset can be visualized as a cube with the X and Y dimensions being the length and width of the image (in pixels) and the Z dimension being spectral wavelengths; each datapoint is an intensity value. Alternatively, the dataset could be envisioned as a stack of singlewavelength pictures of the object, with as many pictures as the number of wavelengths used. Such imaging provides information about the spatial distribution of constituents (pigments, sugars, moisture, etc.) near the product’s surface. Differences between sound and damaged tissues in visible and NIR diffuse reflectance are useful for detecting bruises, chilling injury, scald, decay(Upchurch et al., 1994). Discriminant analysis of images of 18 common defects on several apple cultivars at 58 wavelengths between 460 and 1030 nm (Fig. 4) revealed that four wavelengths generally
separated sound and damaged tissues: 540, 750, 970 and 1030 nm (Aneshansley et al., 1997; Throop and Aneshansley, 1997). Different wavelengths may be optimal for other commodities (Fig. 5). Differences in images taken at specific wavelengths—multispectral or hyperspectral imaging—and computerized image processing techniques are being used to automate detection and classification of many defects on-line. Such sorters are presently in the advanced commercial
testing stage. lesions and numerous other defects. Bruises on apples and peaches can be detected at specific NIR wavelengths; however, the wavelengths chosen for apple differ between fresh and aged bruises because of drying of the injured tissues
Multi- or hyperspectral cameras permit rapid acquisition of images at many wavelengths. Imaging at fewer than ten wavelengths is generally termed multispectral, and more than ten termed hyperspectral. The resulting dataset can be visualized as a cube with the X and Y dimensions being the length and width of the image (in pixels) and the Z dimension being spectral wavelengths; each datapoint is an intensity value. Alternatively, the dataset could be envisioned as a stack of singlewavelength pictures of the object, with as many pictures as the number of wavelengths used. Such imaging provides information about the spatial distribution of constituents (pigments, sugars, moisture, etc.) near the product’s surface. Differences between sound and damaged tissues in visible and NIR diffuse reflectance are useful for detecting bruises, chilling injury, scald, decay(Upchurch et al., 1994). Discriminant analysis of images of 18 common defects on several apple cultivars at 58 wavelengths between 460 and 1030 nm (Fig. 4) revealed that four wavelengths generallyseparated sound and damaged tissues: 540, 750, 970 and 1030 nm (Aneshansley et al., 1997; Throop and Aneshansley, 1997). Different wavelengths may be optimal for other commodities (Fig. 5). Differences in images taken at specific wavelengths—multispectral or hyperspectral imaging—and computerized image processing techniques are being used to automate detection and classification of many defects on-line. Such sorters are presently in the advanced commercialtesting stage. lesions and numerous other defects. Bruises on apples and peaches can be detected at specific NIR wavelengths; however, the wavelengths chosen for apple differ between fresh and aged bruises because of drying of the injured tissues
การแปล กรุณารอสักครู่..
หลายหรือกล้อง hyperspectral อนุญาตให้มีการเข้าซื้อกิจการอย่างรวดเร็วของภาพในหลายช่วงความยาวคลื่น การถ่ายภาพที่น้อยกว่าสิบความยาวคลื่นโดยทั่วไปจะเรียกว่า multispectral และอื่น ๆ กว่าสิบเรียกว่า hyperspectral ชุดส่งผลให้สามารถมองเห็นเป็นก้อนที่มีขนาด X และ Y เป็นความยาวและความกว้างของภาพ (พิกเซล) และมิติ Z เป็นความยาวคลื่นสเปกตรัม; DataPoint แต่ละคือค่าความเข้ม อีกทางเลือกหนึ่งชุดข้อมูลที่อาจจะจินตนาการเป็นกองของภาพ singlewavelength ของวัตถุด้วยภาพมากเท่าที่จำนวนของความยาวคลื่นที่ใช้ การถ่ายภาพดังกล่าวให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของสาร (สีน้ำตาล, ความชื้น, ฯลฯ ) ซึ่งอยู่ใกล้กับพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ ความแตกต่างระหว่างเสียงและเนื้อเยื่อที่เสียหายในการสะท้อนกระจายที่มองเห็นและ NIR มีประโยชน์สำหรับการตรวจหารอยฟกช้ำหนาวบาดเจ็บน้ำร้อนลวก, การสลายตัว (Upchurch et al., 1994) การวิเคราะห์จำแนกของภาพ 18 ข้อบกพร่องที่พบในแอปเปิ้ลหลายสายพันธุ์ที่ 58 ความยาวคลื่นระหว่าง 460 และ 1030 นาโนเมตร (Fig. 4) เปิดเผยว่าสี่ความยาวคลื่นโดยทั่วไป
แยกเสียงและเนื้อเยื่อที่เสียหาย. 540, 750, 970 และ 1030 นาโนเมตร (Aneshansley และคณะ, 1997; Throop และ Aneshansley, 1997) ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันอาจจะเป็นที่เหมาะสมสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ (รูปที่. 5) ความแตกต่างในภาพที่ถ่ายในช่วงความยาวคลื่น-multispectral ที่เฉพาะเจาะจงหรือ hyperspectral การถ่ายภาพและเทคนิคการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์จะถูกใช้เพื่อทำให้การตรวจสอบและการจัดหมวดหมู่ของข้อบกพร่องหลายแบบ on-line sorters ดังกล่าวเป็นปัจจุบันในเชิงพาณิชย์ขั้นสูง
ขั้นตอนการทดสอบ แผลและข้อบกพร่องอื่น ๆ อีกมากมาย รอยฟกช้ำบนแอปเปิ้ลและลูกพีชสามารถตรวจพบได้ในช่วงความยาวคลื่น NIR เฉพาะ แต่ความยาวคลื่นเลือกสำหรับแอปเปิ้ลแตกต่างกันระหว่างแผลสดและอายุเพราะการอบแห้งของเนื้อเยื่อที่ได้รับบาดเจ็บ
การแปล กรุณารอสักครู่..
Multi - หรือกล้อง hyperspectral อนุญาตการได้มาอย่างรวดเร็วของภาพที่หลายความยาวคลื่นที่ . ภาพที่ 10 แสงน้อยกว่าทั่วไป termed Multispectral และมากกว่าสิบ termed hyperspectral . ซึ่งข้อมูลสามารถมองเห็นเป็นก้อนกับ X และ Y มีความยาวและความกว้างของขนาดภาพ ( พิกเซล ) และ Z มิติการสเปกตรัมความยาวคลื่นที่ ;แต่ละดาตาพอยนต์เป็นเข้มค่า อีกวิธีหนึ่งคือ ข้อมูลอาจจะมองเห็นภาพเป็นสแต็คของ singlewavelength ภาพของวัตถุที่มีภาพมากเป็นจำนวนความยาวคลื่นที่ใช้ ภาพดังกล่าวได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายเชิงพื้นที่ขององค์ประกอบ ( สี , น้ำตาล , ความชื้น ฯลฯ ) ใกล้พื้นผิวของผลิตภัณฑ์ความแตกต่างระหว่างเสียงและเนื้อเยื่อเกิดความเสียหาย ในการมองเห็น และ NIR การสะท้อนกระจายมีประโยชน์สำหรับการตรวจหารอยช้ำ chilling injury , scald ผุ ( อัปเชิร์ช et al . , 1994 ) การวิเคราะห์จำแนกภาพ 18 ข้อบกพร่องทั่วไปในสายพันธุ์แอปเปิลหลายความยาวคลื่นระหว่าง 58 และ 1030 nm ( ภาพที่ 4 ) พบว่าสามารถแยกเสียงและโดยทั่วไป
4 เนื้อเยื่อเกิดความเสียหาย : 540 , 750 ,970 แล้ว 1030 nm ( aneshansley et al . , 1997 ; ทรู๊ป และ aneshansley , 1997 ) ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันอาจจะเหมาะสมสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ ( ภาพที่ 5 ) ความแตกต่างของภาพที่ถ่ายเฉพาะความยาวคลื่นที่ 3 หรือ hyperspectral การถ่ายภาพและเทคนิคการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์จะถูกใช้โดยอัตโนมัติตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องหลายทางออนไลน์เช่น sorters เป็นปัจจุบันในขั้นสูงพาณิชย์
การทดสอบขั้นตอน แผลและข้อบกพร่องอื่น ๆ มากมาย รอยช้ำที่แอปเปิ้ลและพีชสามารถตรวจพบค่าความยาวคลื่นที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม สามารถเลือกสำหรับแอปเปิ้ลสดและอายุที่แตกต่างกันระหว่างรอยช้ำเพราะการอบแห้งที่ได้รับบาดเจ็บเนื้อเยื่อ
การแปล กรุณารอสักครู่..