Finally, the four clusters were pro

Finally, the four clusters were profiled using multiple discriminant analysis. The discriminating variables were: the travel perceived risks, the youth age, the discrepancy age and the demographic characteristics (the gender, the household incomes, the marital status, the educational level and the self assessed health).
Before achieving the discriminant analysis, the initial set of the nine travel perceived risks has been reduced, by performing a factor analysis. A principal component analysis, involving an Oblimin rotation, was conducted on


ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ 4 สุดท้าย มี profiled ใช้การวิเคราะห์ discriminant หลาย ได้รับการจำแนกตัวแปร: การเดินทางการรับรู้ความเสี่ยง เยาวชนอายุ อายุความขัดแย้ง และลักษณะประชากร (เพศ รายได้ในครัวเรือน สถานภาพสมรส ระดับการศึกษา และสุขภาพจากการประเมินตนเอง) .
ก่อนทำการวิเคราะห์ discriminant ชุดเริ่มต้นการเดินทางเก้ามองเห็นความเสี่ยงได้ลดลง โดยทำการวิเคราะห์ปัจจัย วิธีการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก เกี่ยวข้องกับการหมุน Oblimin

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในที่สุดทั้งสี่กลุ่มที่ถูกประวัติโดยใช้การวิเคราะห์จำแนกหลาย ตัวแปรจำแนกคือการเดินทางที่รับรู้ถึงความเสี่ยงที่อายุเยาวชนอายุแตกต่างและลักษณะทางประชากร (เพศรายได้ครัวเรือนสถานภาพสมรสระดับการศึกษาและการประเมินสุขภาพตนเอง)
ก่อนที่จะประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์จำแนกกลุ่มที่ ชุดเริ่มต้นของการเดินทางที่รับรู้เก้าความเสี่ยงที่ได้รับการลดลงโดยการดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่เกี่ยวข้องกับการหมุน Oblimin ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับ


ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่สุด สี่กลุ่มถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์การจำแนกพหุ โดยจำแนกตัวแปร คือ เดินทาง ความเสี่ยง อายุเยาวชน ความแตกต่างอายุ และ ลักษณะทางประชากร ( เพศ รายได้ และสถานภาพสมรส ระดับการศึกษาตนเองและประเมินสุขภาพ ) .
ก่อนที่จะบรรลุการวิเคราะห์การจำแนกชุดเริ่มต้นของเก้าเดินทางความเสี่ยงได้รับการลดลงโดยการ การวิเคราะห์องค์ประกอบ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก ที่เกี่ยวข้องกับบลิมินการหมุน ดำเนินการต่อ