The model chosen as the best model

The model chosen as the best model is only the best model among the six models ran in SAS.
Therefore, it is necessary to look at the biological meaning of the model and use logic to
conclude if the model is a good predictor of rendezvous sites. The average frequency of land
cover for presence and absence points reveals very little difference in the percent frequency of
used versus avoided (figure 1). The ‘best’ model may not be a biologically meaningful model. A
much more thorough search will follow using the same methods of deriving variables using
ArcMap and GIS layers. Other variables that might help predict rendezvous sites include: slope,
elevation, aspect, distance to water, distance to roads, distance to areas of high human density,
elk habitat, and land ownership. More logistic regression models will be run and the variables
that significantly contribute to the prediction will be kept. The final model can be input into
ArcGrid Workstation or Raster Calculator to develop a resource selection map to predict wolf
rendezvous sites. 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบเลือกเป็นรูปแบบดีที่สุดคือ เฉพาะรุ่นสุดระหว่างรุ่นหกวิ่งใน SASดังนั้น จำเป็นต้องดูที่ความหมายชีวภาพของแบบจำลอง และใช้ตรรกะการสรุปว่า แบบ predictor ดีของอเมริกานัดพบ ความถี่เฉลี่ยของที่ดินครอบอยู่และจุดขาดเผยให้เห็นถึงความแตกต่างเล็กน้อยในความถี่ร้อยละของใช้กับหลีกเลี่ยง (รูป 1) แบบ 'สุด' อาจเป็นแบบจำลองชิ้นมีความหมาย Aค้นหาอย่างละเอียดมากจะทำตามโดยใช้วิธีเดียวกันกับของบริษัทฯ โดยใช้ตัวแปรชั้น ArcMap และ GIS ตัวแปรอื่น ๆ ที่อาจช่วยทายเรนเดซวัสไซต์รวม: ลาดยกระดับ ด้าน ห่างจากน้ำ ห่างจากถนน ระยะทางพื้นที่ของมนุษย์หนาแน่นที่สูงเอิล์คฮิลล์อยู่อาศัย และเจ้าของที่ดิน แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกมากกว่าจะเรียกใช้และตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญที่นำไปสู่การคาดเดาจะถูกเก็บไว้ รุ่นสุดท้ายที่สามารถป้อนลงในArcGrid เวิร์กสเตชันหรือเครื่องคิดเลขแบบราสเตอร์พัฒนาแผนที่เลือกทรัพยากรที่จะทำนายว่า หมาป่านัดพบอเมริกา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเลือกให้เป็นรูปแบบที่ดีที่สุดเป็นเพียงรูปแบบที่ดีที่สุดในหกรูปแบบวิ่งเข้าไปใน SAS. ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องมองไปที่ความหมายทางชีวภาพของรูปแบบและการใช้ตรรกะในการสรุปถ้ารูปแบบเป็นตัวทำนายที่ดีของเว็บไซต์นัดพบ ความถี่เฉลี่ยของที่ดินครอบคลุมสำหรับการแสดงตนและการขาดจุดที่แสดงให้เห็นความแตกต่างน้อยมากในความถี่ร้อยละของการหลีกเลี่ยงเมื่อเทียบกับการใช้(รูปที่ 1) 'ที่ดีที่สุดรูปแบบอาจจะไม่เป็นรูปแบบที่มีความหมายทางชีวภาพ ค้นหามากอย่างละเอียดมากขึ้นจะเป็นไปตามการใช้วิธีการเดียวกันของตัวแปร deriving ใช้ArcMap และชั้น GIS ตัวแปรอื่น ๆ ที่อาจช่วยทำนายเว็บไซต์นัดพบรวมถึง: ลาดสูงด้านระยะทางที่น้ำระยะทางไปถนนระยะทางไปยังพื้นที่ที่มีความหนาแน่นของมนุษย์สูงที่อยู่อาศัยของกวางและเจ้าของที่ดิน รูปแบบการถดถอยโลจิสติกมากขึ้นจะถูกเรียกใช้และตัวแปรที่มีนัยสำคัญที่จะมีส่วนร่วมในการทำนายจะถูกเก็บไว้ รุ่นสุดท้ายสามารถใส่ลงในArcGrid เวิร์คสเตชั่ Raster หรือเครื่องคิดเลขในการพัฒนาแผนที่เลือกทรัพยากรที่จะคาดการณ์หมาป่าเว็บไซต์นัดพบ 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบที่เลือกเป็นแบบที่ดีที่สุดเป็นเพียงรุ่นที่ดีที่สุดของหกรุ่นรันใน SAS .
จึงจำเป็นต้องดูที่ความหมายทางชีวภาพของรูปแบบและการใช้ตรรกะ

สรุปว่ารูปแบบเป็นทำนายที่ดีของเว็บไซต์ที่จุดนัดพบ ความถี่เฉลี่ยของที่ดิน
ครอบคลุมสำหรับตนและจุดขาดเผยให้เห็นความแตกต่างน้อยมากในระดับความถี่ของ
ใช้และหลีกเลี่ยงได้ ( รูปที่ 1 ) ' ดีที่สุด ' รุ่นอาจจะไม่ใช่รูปแบบทางชีวภาพมีความหมาย a
ค้นหามากขึ้นอย่างละเอียดจะติดตามการใช้วิธีการเดียวกันของตัวแปรโดยใช้อนุพันธ์
arcmap และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ชั้น ตัวแปรอื่น ๆที่อาจช่วยทำนายเว็บไซต์นัดพบ ได้แก่ ความลาดชัน และระยะทาง
, ด้านน้ำ ห่างถนน ระยะทางไปยังพื้นที่ของความหนาแน่นของมนุษย์สูง
ระมาดแหล่งที่อยู่อาศัยและกรรมสิทธิ์ที่ดิน ตัวแบบถดถอยโลจิสติกเพิ่มเติมจะถูกเรียกใช้และตัวแปร
อย่างมีนัยสำคัญสนับสนุนการทำนายจะถูกเก็บไว้ รุ่นสุดท้ายสามารถใส่ลงใน arcgrid
เวิร์กสเตชันหรือเครื่องคิดเลข raster เพื่อพัฒนาทรัพยากรเพื่อทำนายการแผนที่เว็บไซต์นัดพบหมาป่ารึเปล่า