Audio fingerprint is an effective r

Audio fingerprint is an effective representation of an audio signal using low-level features and can be used to identify unlabeled audio based on its content. In this paper, we introduce a robust audio feature, local energy centroid (LEC), which can represent the energy conglomeration degree of the relative small region in the spectrum. Our audio fingerprint is generated based on the LEC feature which is conducive to enhance the robustness of system. In audio retrieval processing, an improved scoring strategy is proposed to resist the linear speed change. Experimental results show that the new fingerprinting system is quite robust in the present of noise and the proposed method can achieve satisfying recognition accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสียงลายนิ้วมือเป็นการแสดงผลของสัญญาณเสียงใช้ลักษณะการทำงานต่ำ และสามารถใช้เพื่อระบุเพียงเสียงตามเนื้อหา ในเอกสารนี้ เราแนะนำคุณลักษณะเสียงแข็งแกร่ง เซนทรอยด์พลังงานภายใน (LEC), ซึ่งสามารถแสดงระดับพลังงานจนภาคสัมพัทธ์เล็กใน ลายนิ้วมือของเราเสียงถูกสร้างตามคุณลักษณะ LEC ซึ่งเอื้อต่อการเสริมสร้างเสถียรภาพของระบบ ในการประมวลผลเสียงเรียก มีเสนอกลยุทธ์การให้คะแนนดีขึ้นเพื่อต่อต้านการเปลี่ยนแปลงความเร็วเชิงเส้น ผลการทดลองแสดงว่า ระบบ fingerprinting ใหม่ค่อนข้างแข็งแกร่งในปัจจุบันของเสียง และวิธีการนำเสนอสามารถบรรลุความพึงพอใจการรับรู้ความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลายนิ้วมือเสียงเป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพของสัญญาณเสียงโดยใช้คุณสมบัติในระดับต่ำและสามารถนำมาใช้ในการระบุเสียงที่ไม่มีป้ายกำกับขึ้นอยู่กับเนื้อหาของ ในบทความนี้เราแนะนำคุณลักษณะเสียงที่แข็งแกร่ง centroid พลังงานท้องถิ่น (LEC) ซึ่งสามารถเป็นตัวแทนของการศึกษาระดับปริญญาชุมนุมพลังงานของภูมิภาคท​​ี่มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับในสเปกตรัม ลายนิ้วมือเสียงของเราถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของคุณลักษณะ LEC ซึ่งเอื้อต่อการเสริมสร้างความเข้มแข็งของระบบ ในการประมวลผลการดึงเสียงกลยุทธ์การให้คะแนนที่ดีขึ้นมีการเสนอที่จะต่อต้านการเปลี่ยนแปลงความเร็วเชิงเส้น ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบการพิมพ์ลายนิ้วมือใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากในปัจจุบันของเสียงและวิธีการที่นำเสนอสามารถบรรลุความถูกต้องได้รับการยอมรับที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสียงลายนิ้วมือเป็นตัวแทนที่มีประสิทธิภาพของสัญญาณเสียงโดยใช้คุณลักษณะต่ำ และสามารถใช้ในการระบุเสียงใกล้เคียงกัน ขึ้นอยู่กับเนื้อหา ในกระดาษนี้เราแนะนำประสิทธิภาพเสียงคุณลักษณะ ไร้ผลพลังงานท้องถิ่น ( เล็ก ) ซึ่งสามารถเป็นตัวแทนของพลังงานที่มีระดับภูมิภาคขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องในสเปกตรัมลายนิ้วมือเสียงของเราจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของลักษณะเล็ก ซึ่งจะเอื้อต่อการเพิ่มเสถียรภาพของระบบ ในการประมวลผลการดึงเสียงการปรับปรุงคะแนนกลยุทธ์เสนอเพื่อต้านทานการเปลี่ยนความเร็วเชิงเส้น ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบรูปแบบใหม่ที่แข็งแกร่งมากใน ปัจจุบัน ของ เสียง และวิธีที่เสนอสามารถบรรลุความพึงพอใจการรับรองความถูกต้อง