While multicollinearity exists in s

While multicollinearity exists in studies concerning perception responses of similar
constructs, it is unfavorable for statistical conclusions if it generates variables with
tolerance values below 0.10 and variance inflation factors (VIF) of ten or higher (Hair
et al., 2006). As shown in Table V, each of the variables had a tolerance value of .0.10
and the VIF values ranged from 2.413 to 4.049, providing the solid evidence against the
presence of multicollinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ multicollinearity อยู่ในการศึกษาเกี่ยวกับการรับรู้การตอบสนองของที่คล้ายกันโครงสร้าง จะร้ายสำหรับบทสรุปสถิติถ้าสร้างตัวแปรด้วยค่าเผื่อต่ำกว่า 0.10 และผลต่างของอัตราเงินเฟ้อปัจจัย (VIF) สิบ หรือสูงกว่า (ผมและ al., 2006) ดังแสดงในตาราง V แต่ละตัวแปรมีค่าเผื่อ.0.10และค่า VIF อยู่ในช่วงจาก 2.413 ไป 4.049 ให้หลักฐานที่มั่นคงกับการของ multicollinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่พหุอยู่ในการศึกษาเกี่ยวกับการตอบสนองการรับรู้ของที่คล้ายกันสร้างก็จะเสียเปรียบสำหรับข้อสรุปสถิติถ้ามันสร้างตัวแปรที่มีค่าความอดทนด้านล่าง0.10 และปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) สิบหรือสูงกว่า (ผมet al., 2006) ดังแสดงในตาราง V แต่ละตัวแปรที่มีค่าความอดทนของ .0.10 และค่า VIF ตั้งแต่ 2.413-4.049 ให้หลักฐานที่มั่นคงกับการปรากฏตัวของพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ศึกษาอยู่ในการศึกษาเกี่ยวกับการตอบสนองของโครงสร้างที่คล้ายกัน
มันว่า ถ้ามันสร้างสถิติตัวแปรที่มีค่าต่ำกว่า 0.10
ความอดทนและความแปรปรวนปัจจัยภาวะเงินเฟ้อ ( VIF ) สิบหรือสูงกว่า ( ผม
et al . , 2006 ) ดังแสดงในตารางที่ 5 ของแต่ละตัวแปรมีความอดทนเท่ากับ 0.10
และอยู่ระหว่าง 2.413 เพื่อ 4.049 ค่า VIF ,ให้หลักฐานกับ
ที่มีค่า