factors to be variedin the experime

factors to be varied
in the experiment, the ranges over which these factors will be varied, and the specific levels at
which runs will be made. Process knowledge is required to do this. This process knowledge is
usually a combination of practical experience and theoretical understanding. It is important to
investigate all factors that may be of importance and to avoid being overly influenced by past
experience, particularly when we are in the early stages of experimentation or when the
process is not very mature. When the objective is factor screening or process characterization,
it is usually best to keep the number of factor levels low. (Most often two levels are used.) As
noted in Figure l3.-4, steps 2 and 3 are often carried out simultaneously, or step 3 may be done
first in some applications.
3. Selection of the response variable. in selecting the response variable, the
experimenter should be certain that the variable really provides useful information about
the process under study. Most often the average or standard deviation (or both) of the measured characteristic will be the response variable. Multiple responses are not unusual.
Gauge capability is also an important factor. If gauge capability is poor, then only relatively large factor effects will be detected by the experiment, or additional replication
will be required.
4. Choice of experimental design. If the first three steps are done correctly, this step
is relatively easy. Choice of design involves consideration of sample size (number of replicates), selection of a suitable run order for the experimental trials, and whether or not blocking or other randomization restrictions are involved. This chapter and Chapter l4 illustrate
some of the more important types of experimental designs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยที่แตกต่างกันในการทดลอง ช่วงที่ซึ่งปัจจัยเหล่านี้จะแตกต่างกัน และระดับ specific ที่ที่ทำงานจะมี กระบวนการความรู้จะต้องทำเช่นนี้ ความรู้กระบวนการนี้คือปกติการรวมกันของประสบการณ์และความเข้าใจในทฤษฎี เป็นสิ่งสำคัญตรวจสอบปัจจัยทั้งหมดที่อาจมี ความสำคัญ และ เพื่อหลีกเลี่ยงการรับอิทธิพลจากการมากเกินไป ผ่านมาประสบการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเราอยู่ในช่วงแรกของการทดลอง หรือการกระบวนการไม่มาก เมื่อวัตถุประสงค์ ปัจจัยคัดกรอง หรือการประมวลผลจำแนกลักษณะมันเป็นปกติที่สุดเพื่อให้จำนวนของปัจจัยระดับต่ำ (ส่วนใหญ่มักจะสองระดับที่ใช้) เป็นสังเกตในรูป l3-4 ขั้นตอนที่ 2 และ 3 มักจะดำเนินการพร้อมกัน หรืออาจจะทำขั้นตอนที่ 3แรกในโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม3. การเลือกตัวแปรตอบสนอง ในการเลือกตัวแปรตอบสนอง การexperimenter ควรแน่ใจว่า ตัวแปรจริง ๆ ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับกระบวนการการศึกษา บ่อยที่สุดโดยเฉลี่ย หรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หรือทั้งสอง) ของลักษณะที่วัดได้จะเป็นตัวแปรตอบสนอง การตอบรับหลายไม่ผิดปกติวัดความสามารถยังเป็นปัจจัยสำคัญ ถ้าวัดความยากจน แล้วผลกระทบปัจจัยค่อนข้างมากจะถูกตรวจพบ โดยการทดลอง หรือจำลองแบบเพิ่มเติมจะต้องใช้4. ทางเลือกของการออกแบบการทดลอง ถ้าตอนแรกสามจะทำอย่างถูกต้อง ขั้นตอนนี้เป็นเรื่องง่าย ทางเลือกของการออกแบบเกี่ยวข้องกับการพิจารณา ของขนาดตัวอย่าง (จำนวน replicates), ใบสั่งทำเหมาะสำหรับการทดลองทดลอง หรือไม่ปิดกั้นหรือจำกัดสุ่มจะเกี่ยวข้องกัน แสดงให้เห็นถึงบทนี้และบท l4บางชนิดความสำคัญของการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลง
ในการทดสอบช่วงซึ่งปัจจัยเหล่านี้จะมีการเปลี่ยนแปลงและระดับ C Fi speci ที่
ซึ่งจะทำงานจะทำ ความรู้เกี่ยวกับขั้นตอนที่จะต้องทำเช่นนี้ ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการนี้
มักจะรวมตัวกันของประสบการณ์และความเข้าใจทางทฤษฎี มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะ
ศึกษาปัจจัยทั้งหมดที่อาจจะมีความสำคัญและเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกสุดเหวี่ยงในฟลอริด้า uenced โดยที่ผ่านมา
มีประสบการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการทดลองหรือเมื่อ
กระบวนการไม่ได้เป็นผู้ใหญ่มาก เมื่อมีวัตถุประสงค์คือการตรวจคัดกรองปัจจัยหรือกระบวนการลักษณะ
ก็มักจะดีที่สุดเพื่อให้จำนวนของระดับปัจจัยที่ต่ำ (ส่วนใหญ่มักจะสองระดับมีการใช้.) ตามที่
ระบุไว้ในรูปที่ l3. -4, ขั้นตอนที่ 2 และ 3 มักจะดำเนินการพร้อมกันหรือขั้นตอนที่ 3 อาจจะทำ
แรกในการใช้งานบางอย่าง.
3 การเลือกของตัวแปรการตอบสนอง ในการเลือกตัวแปรตอบสนองการ
ทดลองควรจะมั่นใจได้ว่าตัวแปรจริงๆให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับ
กระบวนการภายใต้การศึกษา ส่วนใหญ่มักจะเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยหรือ (หรือทั้งสอง) ลักษณะของวัดจะเป็นตัวแปรการตอบสนอง คำตอบหลายไม่ได้ผิดปกติ.
ความสามารถในการวัดความยังเป็นปัจจัยสำคัญ หากความสามารถในการวัดเป็นที่น่าสงสารผลกระทบปัจจัยแล้วเท่านั้นที่ค่อนข้างใหญ่จะถูกตรวจพบโดยการทดลองหรือการจำลองแบบเพิ่มเติม
จะต้อง.
4 ทางเลือกของการออกแบบการทดลอง หาก RST Fi สามขั้นตอนมีการทำอย่างถูกต้องตามขั้นตอนนี้
ค่อนข้างง่าย ทางเลือกของการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (จำนวนซ้ำ) การเลือกคำสั่ง Run ที่เหมาะสมสำหรับการทดลองและหรือไม่ได้ปิดกั้นหรือข้อ จำกัด การสุ่มอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง บทและบทนี้แสดงให้เห็นถึง L4
บางชนิดที่มีความสำคัญมากขึ้นของการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยที่จะแตกต่างกันในการทดลองช่วงที่ปัจจัยเหล่านี้จะแตกต่างกันและประเภทที่ถ่ายทอดระดับซึ่งวิ่งจะทํา ความรู้กระบวนการจะต้องทำแบบนี้ กระบวนการความรู้มักจะรวมกันของประสบการณ์และความเข้าใจทางทฤษฎี มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบปัจจัยทั้งหมดที่อาจจะมีความสำคัญ และเพื่อหลีกเลี่ยงการมากเกินไปในfl uenced โดยอดีตประสบการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราอยู่ในช่วงแรกของการทดลองหรือเมื่อกระบวนการไม่ได้เป็นผู้ใหญ่มาก เมื่อมีปัจจัยหรือกระบวนการคัดเลือกตัวละครมันมักจะดีที่สุดเพื่อให้จำนวนของปัจจัยระดับต่ำ ( ส่วนใหญ่มักจะใช้เป็น 2 ระดับ )สังเกตในรูป L3 - 4 ขั้นตอน 2 และ 3 มักจะดำเนินการพร้อมกัน หรือขั้นตอนที่ 3 อาจจะทำจึงตัดสินใจเดินทางไปในบางโปรแกรม3 . การเลือกการตอบสนองตัวแปร ในการเลือกการตอบสนองตัวแปร ,ผู้ทดลองควรแน่ใจว่าจริง ๆ มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับตัวแปรกระบวนการศึกษา ส่วนใหญ่มักจะเฉลี่ยหรือค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( หรือทั้งสอง ) แห่งวัดลักษณะจะตอบสนองตัวแปร การตอบสนองหลายไม่ได้ผิดปกติในวัดยังเป็นปัจจัยที่สำคัญ ถ้าความสามารถวัดไม่ดี แล้วค่อนข้างมาก ปัจจัยผลจะถูกพบโดยการทดลองหรือการเพิ่มจะต้อง4 . ทางเลือกของการออกแบบการทดลอง ถ้า จึงตัดสินใจเดินทางไปสามขั้นตอน ทำถูกต้อง ขั้นตอนนี้ค่อนข้างง่าย ทางเลือกของการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาของขนาดตัวอย่าง ( จํานวนซ้ำ ) เลือกคำสั่ง Run ที่เหมาะสำหรับการทดลองการทดลองและหรือไม่ปิดกั้นหรือจำกัดการสุ่มอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง บทและบทนี้ L4 แสดงบางประเภทที่สำคัญของการออกแบบการทดลอง