Chen et al. [47] performed correlat

Chen et al. [47] performed correlation analysis among house-
hold variables and energy consumption, and used a multivariate regression analysis to explore the
overall effect of socio-economic and behavioral variables on residential energy consumption of
conditioned space in China. The data was obtained from surveys applied to 642 households during
winter and 838 household during summer in the city of Hangzhou. Based on the results obtained, they
point out: (1) socio-economic parameters explain 26.3% of variation in energy consumption of the
conditioned space, which increases up to 28.8% when behavioral variables are included, (2) income
accounts for 18% of variation in air condi- tioner, and (3) floor area accounts for 44% of variation
in air
conditioner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ Chen et al. [47] ดำเนินการในหมู่บ้าน-ตัวแปรและการใช้พลังงาน และใช้การวิเคราะห์ตัวแปรพหุการถดถอยเพื่อสำรวจการ ผลรวมของตัวแปรทาง เศรษฐกิจสังคม และพฤติกรรมการใช้พลังงานที่อยู่อาศัย พื้นที่ปรับอากาศในประเทศจีน ข้อมูลที่ได้จากแบบสำรวจที่ใช้กับครัวเรือน 642 ระหว่าง หนาวและ 838 ครัวเรือนในช่วงฤดูร้อนในเมืองหางโจว ตามผลได้รับ พวกเขา ชี้: 26.3% ของการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการใช้พลังงานอธิบายพารามิเตอร์ (1) สังคมเศรษฐกิจการ ปรับพื้นที่ ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 28.8% เมื่อตัวแปรพฤติกรรมรวม รายได้ (2) บัญชี 18% ของความแปรปรวนในอากาศเบาะ ๆ ว่าพวกเขา tioner และบัญชีตั้ง floor (3) 44% ของการเปลี่ยนแปลง ในอากาศครีมนวดผม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เฉินและอัล [47] ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง House- ตัวแปรถือและการใช้พลังงานและการใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรในการสำรวจผลกระทบโดยรวมของตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมและพฤติกรรมการใช้พลังงานที่อยู่อาศัยของพื้นที่ปรับอากาศในประเทศจีน ข้อมูลที่ได้รับจากการสำรวจนำไปใช้กับ 642 ผู้ประกอบการในช่วงฤดูหนาวและ838 ครัวเรือนในช่วงฤดูร้อนในเมืองหางโจว ขึ้นอยู่กับผลที่ได้รับพวกเขาชี้ให้เห็นดังนี้ (1) ค่าพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจและสังคมอธิบาย 26.3% ของการเปลี่ยนแปลงในการใช้พลังงานของพื้นที่ปรับอากาศที่เพิ่มขึ้นถึง28.8% เมื่อตัวแปรพฤติกรรมที่จะถูกรวม (2) รายได้คิดเป็น18% ของการเปลี่ยนแปลงในสภาวะอากาศ tioner และ (3) ลูกหนี้พื้นที่ oor ชั้นสำหรับ 44% ของการเปลี่ยนแปลงในอากาศปรับอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Chen et al . [ 47 ] แสดงความสัมพันธ์ระหว่างบ้าน -
ถือตัวแปรและการใช้พลังงาน และใช้สมการถดถอยหลายตัวแปร เพื่อศึกษาผลของตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม
โดยรวม และพฤติกรรมการใช้พลังงานของเครื่องปรับอากาศที่อยู่อาศัย
พื้นที่ในประเทศจีน ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจครัวเรือนระหว่าง
ใช้ 642ฤดูหนาวและ 838 ครัวเรือนในช่วงฤดูร้อนในเมืองหางโจว ตามผลลัพธ์ที่ได้ พวกเขา
ชี้ ( 1 ) ตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมเพื่ออธิบายการผันแปรของปริมาณการใช้พลังงานของ
ปรับอากาศพื้นที่ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 28.8 % เมื่อตัวแปรพฤติกรรมรวม ( 2 ) บัญชีรายได้
18 การผันแปรของอากาศ tioner condi - ,