data from research in the health sc

data from research in the health science often violates one, if not all of the assumptions underlying the use of traditional parametric statistics. Non-parametric statistics are another group of tests for statistics inference, which do not make strict assumptions about the population from which the data have been sampled, and may be used for studies with small sample sizes, nominal or ordinal level data, and non-normally distributed variables. Non-parametric techniques are widely applicable to research in the health sciences. The challenge appears to be convincing researchers to adopt these techniques, despite misconceptions and limited exposure. The following review will provide a brief introduction to non-parametric statistics, as they apply to research conducted in the field of health sciences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจากงานวิจัยในวิทยาศาสตร์สุขภาพมักละเมิดหนึ่ง ถ้าไม่ทั้งหมดของสมมติฐานที่ใช้สถิติพาราเมตริกแบบดั้งเดิมต้น สถิติพาราเมตริกไม่มีกลุ่มอื่นของการทดสอบสำหรับข้อสถิติ ซึ่งทำให้สมมติฐานที่เข้มงวดเกี่ยวกับประชากรซึ่งข้อมูลได้รับความ และอาจใช้ศึกษากับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กขนาด ระบุ หรือเครื่องหมายสัญลักษณ์ข้อมูลระดับ และตัวแปรการกระจายไม่ใช่ปกติ เทคนิคไม่ใช่พาราเมตริกจะใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่องานวิจัยทางด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ ความท้าทายเหมือน จะกระตุ้นนักวิจัยจะนำเทคนิคเหล่านี้ แม้ มีความเข้าใจผิดและแสงจำกัด ตรวจสอบต่อไปนี้จะให้แนะนำสั้น ๆ กับสถิติพาราเมตริกไม่ ขณะนั้นการศึกษาวิจัยในด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจากงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพมักจะฝ่าฝืนหนึ่งถ้าไม่ทั้งหมดของสมมติฐานพื้นฐานการใช้สถิติพาราเมตริกแบบดั้งเดิม สถิติไม่อิงพารามิเตอร์เป็นกลุ่มของการทดสอบสำหรับสถิติอนุมานซึ่งไม่ทำให้สมมติฐานที่เข้มงวดเกี่ยวกับจำนวนประชากรจากการที่ข้อมูลที่ได้รับการทดลองอื่นและอาจถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาที่มีขนาดเล็กตัวอย่างข้อมูลระดับที่กำหนดหรือลำดับและไม่ใช่ ตัวแปรกระจายตามปกติ เทคนิคที่ไม่เป็นตัวแปรที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อการวิจัยในวิทยาศาสตร์สุขภาพ ความท้าทายที่ดูเหมือนจะเชื่อนักวิจัยที่จะนำเทคนิคเหล่านี้แม้จะมีความเข้าใจผิดและความเสี่ยง จำกัด ตรวจสอบต่อไปจะให้แนะนำสั้น ๆ กับสถิติไม่อิงพารามิเตอร์เช่นที่พวกเขานำไปใช้กับงานวิจัยที่ดำเนินการในสาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจากการวิจัยในศาสตร์สุขภาพมักฝ่าฝืนหนึ่ง , ถ้าไม่ทั้งหมดของสมมติฐานพื้นฐานการใช้สถิติแบบพาราเมตริก . สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์เป็นอีกกลุ่มที่ทดสอบการอนุมานทางสถิติ ซึ่งไม่ทำให้สมมติฐานที่เข้มงวดเกี่ยวกับประชากร จากข้อมูลที่ได้ศึกษาและอาจจะใช้สำหรับการศึกษาที่มีขนาดตัวอย่างขนาดเล็กปกติหรือกฎหมายระดับข้อมูลและไม่ใช่แบบปกติ ตัวแปร ไม่ใช่เทคนิคพารามิเตอร์จะสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางในการวิจัยในด้านวิทยาศาสตร์ ความท้าทายที่ดูเหมือนจะทำให้นักวิจัยใช้เทคนิคเหล่านี้ แม้จะมีความเข้าใจผิดและ จำกัด การเปิดรับแสง ความคิดเห็นที่ต่อไปนี้จะให้สั้นเบื้องต้นสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ,ที่พวกเขาใช้เพื่อทำวิจัยในสาขา วิทยาศาสตร์สุขภาพ