The main contributions of this pape

The main contributions of this paper are:
• data mining algorithms to find the average waiting time,
arrival rate, departure rate and queue length of taxis
waiting at any given terminal,
• a first study on quantifying the imbalance of taxi supply
at terminals of airports,
• a queuing model and an automated planning system that
can be used to send taxis to an airport terminal when
demand is high, and
• lastly, a direct comparison between simulated taxi and
passenger waiting times in the current system versus
one that uses ChangiNOW

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานหลักของเอกสารนี้คือ:•อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลหาเวลารอคอยเฉลี่ยอัตราการมาถึง เดินทางราคาและคิวยาวของแท็กซี่รออยู่ที่เทอร์มินัลใด ๆ กำหนด•การศึกษาเชิงปริมาณของรถแท็กซี่แรกจัดหาในอาคารสนามบิน•รูปแบบการจัดคิวและระบบการวางแผนอัตโนมัติที่สามารถใช้เพื่อส่งรถแท็กซี่ไปสนามบินเทอร์มินัลเมื่อมีความต้องการ และ•สุดท้าย การเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างจำลองแท็กซี่ และเวลารอผู้โดยสารในระบบปัจจุบันเมื่อเทียบกับที่ใช้ ChangiNOW

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานหลักของงานวิจัยนี้คือ
ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่•ข้อมูลเพื่อหาสิ่งที่เวลาที่รอคอยโดยเฉลี่ยแล้ว
อัตราการมาถึงอัตราการเดินทางและความยาวคิวของรถแท็กซี่
รออยู่ที่สถานีใดก็ตาม
•การศึกษาครั้งแรกในเชิงปริมาณความไม่สมดุลของการจัดหารถแท็กซี่
ที่ขั้วของสนามบิน ,
•รูปแบบการจัดคิวและวางแผนระบบอัตโนมัติที่
สามารถนำมาใช้ในการส่งรถแท็กซี่ไปยังสนามบินเมื่อ
มีความต้องการสูงและ
•สุดท้ายการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างแท็กซี่จำลองและ
ผู้โดยสารครั้งที่รออยู่ในระบบปัจจุบันเมื่อเทียบกับ
หนึ่งที่ใช้ ChangiNOW

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานหลักของบทความนี้คือ :เหมืองแร่ - ข้อมูลขั้นตอนวิธีการค้นหาเฉลี่ยรอเวลาอัตรารับอัตราการเดินทางและความยาวคิวแท็กซี่รออยู่ ณปลายทาง- เป็นครั้งแรกการศึกษาปริมาณความไม่สมดุลของอุปทานแท็กซี่ที่อาคารของสนามบิน- เป็นแบบอัตโนมัติระบบแถวคอย และวางแผนว่าสามารถใช้ส่งรถแท็กซี่ไปยังสนามบินเมื่อมีความต้องการสูง และ- สุดท้าย การเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างค่าแท๊กซี่นั่งรอเวลาในระบบปัจจุบันกับหนึ่งที่ใช้ changinow